《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》杂志影响录用的因素有哪些？

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》杂志是一本专注于计算机科学领域的高质量期刊，该杂志的录用率受多种因素影响，想具体了解可联系杂志社或咨询在线客服。

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》杂志的录用率受多种因素影响，具体如下：

年发文量：《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》杂志年发文量为：295篇。年发文量较大的期刊，相对而言录用率会高一些。

质量与创新性：论文的科学性、严谨性、数据可靠性以及创新性是关键。

期刊分区：《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》杂志在中科院的分区为3区，而在JCR的分区为Q2。

论文质量：包括研究设计的合理性、数据的可靠性、分析方法的科学性等。

影响力与排名：《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》杂志IF影响因子为：3.1。高影响力的期刊通常对论文质量要求更高，录用率相对较低。

审稿流程：严格的多轮审稿流程会筛选掉部分稿件，导致录用率下降。

投稿数量：在特定时期内，若大量研究者集中向某期刊投稿，会导致稿件堆积，录用率下降。

SCI期刊的录用率受多重因素影响，作者应根据自身研究特点选择合适的期刊，并确保稿件质量以提高录用机会，投稿前务必仔细阅读期刊的投稿指南，并与杂志社保持良好沟通。

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》杂志简介

中文简称：国际机器学习与控制论杂志
国际标准简称：INT J MACH LEARN CYB
出版商：Springer Berlin Heidelberg
出版周期：12 issues per year
出版年份：2010年
出版地区：GERMANY
ISSN：1868-8071
ESSN：1868-808X
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

控制论涉及描述我们日常生活中无处不在的系统之间的复杂交互和相互关系。机器学习发现系统中变量和变量集合之间的基本函数关系。机器学习和控制论学科的融合旨在通过从数据中学习的各种机制发现系统之间的各种交互形式。

《国际机器学习和控制论杂志》（IJMLC）专注于机器学习和控制论交汇处出现的关键研究问题，并作为快速传播该领域最新进展的广泛论坛。IJMLC 的重点是受工程、数学、认知科学和应用等不同学科启发的机器学习和控制论方案的混合开发。与机器学习和控制论所有方面相关的新想法、设计方案、实现和案例研究都属于 IJMLC 的范围。

该期刊涵盖的关键研究领域包括：

用于建模系统间交互的机器学习

用于支持发现系统-环境交互的模式识别技术

系统-环境交互的控制

生物和生物启发系统中的生化相互作用

用于改进系统间通信方案的学习

在中科院分区表中，大类学科为计算机科学3区， 小类学科为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能3区。

声明：以上内容来源于互联网公开资料，如有不准确之处，请联系我们进行修改。