《Turkish Journal Of Electrical Engineering And Computer Sciences》杂志目前处于几区?

来源:优发表网整理 2024-09-18 10:49:50 391人看过

《Turkish Journal Of Electrical Engineering And Computer Sciences》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:计算机科学, 分区:4区; 小类学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机:人工智能, 分区:4区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:

对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。

《Turkish Journal Of Electrical Engineering And Computer Sciences》杂志是一本专注于计算机:人工智能领域的国际期刊,由Turkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences 出版,创刊于1993年,出版周期为Tri-annual。

《土耳其电气工程与计算机科学杂志》由土耳其科学技术研究委员会 (TÜBİTAK) 每年以电子版形式出版 6 期

接受电力与能源、环境可持续性与能源效率、电子、工业应用、控制系统、信息与系统、应用电磁学、通信、信号与图像处理、断层扫描图像重建、人脸识别、生物识别、语音处理、视频处理与分析、对象识别、分类、特征提取、并行与分布式计算、认知系统、交互、机器人、数字图书馆与内容、个性化医疗、移动 ICT、传感器和人工智能等领域的英文稿件。

所有国籍的研究人员均可投稿。

《Turkish Journal Of Electrical Engineering And Computer Sciences》杂志学术影响力具体如下:

在学术影响力方面,IF影响因子为1.2,显示出其在计算机:人工智能学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区:Q4

按JIF指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q4,排名:161 / 197,百分位:18.5%;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中为Q4,排名:272 / 352,百分位:22.9%;

按JCI指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q4,排名:168 / 198,百分位:15.4%;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中为Q4,排名:296 / 354,百分位:16.53%;

《Turkish Journal Of Electrical Engineering And Computer Sciences》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度 约6.0个月 ,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:1.35%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据:

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版):2.9,进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数:25,年发文量:77篇

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.9 0.33 0.43
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q2 111 / 232

52%

大类:Computer Science 小类:Electrical and Electronic Engineering Q3 420 / 797

47%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

声明:以上内容来源于互联网公开资料,如有不准确之处,请联系我们进行修改。

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