《Random Structures & Algorithms》杂志影响录用的因素有哪些？

《Random Structures & Algorithms》杂志是一本专注于数学领域的高质量期刊，该杂志的录用率受多种因素影响，想具体了解可联系杂志社或咨询在线客服。

《Random Structures & Algorithms》杂志的录用率受多种因素影响，具体如下：

年发文量：《Random Structures & Algorithms》杂志年发文量为：65篇。年发文量较大的期刊，相对而言录用率会高一些。

质量与创新性：论文的科学性、严谨性、数据可靠性以及创新性是关键。

期刊分区：《Random Structures & Algorithms》杂志在中科院的分区为3区，而在JCR的分区为Q2。

论文质量：包括研究设计的合理性、数据的可靠性、分析方法的科学性等。

影响力与排名：《Random Structures & Algorithms》杂志IF影响因子为：0.9。高影响力的期刊通常对论文质量要求更高，录用率相对较低。

审稿流程：严格的多轮审稿流程会筛选掉部分稿件，导致录用率下降。

投稿数量：在特定时期内，若大量研究者集中向某期刊投稿，会导致稿件堆积，录用率下降。

SCI期刊的录用率受多重因素影响，作者应根据自身研究特点选择合适的期刊，并确保稿件质量以提高录用机会，投稿前务必仔细阅读期刊的投稿指南，并与杂志社保持良好沟通。

《Random Structures & Algorithms》杂志简介

中文简称：随机结构和算法
国际标准简称：RANDOM STRUCT ALGOR
出版商：John Wiley and Sons Ltd
出版周期：Bimonthly
出版年份：1990年
出版地区：UNITED STATES
ISSN：1042-9832
ESSN：1098-2418
研究方向：数学 - 计算机：软件工程

本期刊旨在实现两个主要目标：涵盖离散随机结构的最新研究，并介绍此类研究在组合学和计算机科学问题中的应用。目标是为大量当前研究提供一个自然的家园，并为未来随机性研究的想法提供一个有用的论坛。

介绍了有关随机图、超图、拟阵、树、映射、排列、矩阵、集合和顺序以及随机图过程和网络的结果，特别强调了 Paul Erdõs 开发的组合学中概率方法的使用。本期刊重点关注概率算法、确定性算法的平均案例分析以及概率方法在密码学、数据结构、搜索和排序中的应用。本期刊还专门介绍了概率论的渗透、随机游走和概率的组合方面等领域。

在中科院分区表中，大类学科为数学3区， 小类学科为COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING计算机：软件工程3区。

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