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《Network-computation In Neural Systems》杂志好发表吗?

来源:优发表网整理 2024-09-18 11:02:55 376人看过

《Network-computation In Neural Systems》杂志是一本专注于计算机科学领域的期刊,发表难度因多种因素而异,以下是具体分析:

网络:神经系统计算致力于发表由实验数据支持的理论神经科学研究,重点关注新技术。我们鼓励作者和研究人员提交以下方面的工作:

大脑功能的神经网络计算机模型。

支持大脑功能的实验记录的神经和突触动力学分析。

支持精神和神经疾病的神经和突触机制。

支持精神和神经疾病的新兴神经网络动力学。

人工智能和机器意识的神经网络方法

意识神经生物学基础的实验和理论研究。

生物启发神经网络在人工智能中的应用。

我们也欢迎提交关于神经网络数据分析和生物激励神经建模观点的文章。文章必须包含重要的数学支持。

网络:神经系统中的计算适用于(但不限于)以下领域:

神经生物学家

心理学家

认知学生

理论神经科学

人工智能/意识

应用数学

发表难度

影响因子与分区:《Network-computation In Neural Systems》杂志的影响因子为1.1,属于JCR分区Q4区,中科院分区中大类学科计算机科学为3区, 小类学科ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC工程:电子与电气为3区,较高的影响因子和较好的分区表明其在学术界具有较高的影响力和认可度,因此对稿件的质量要求也相对较高,发表难度较大。

历年IF值(影响因子):

Created with Highcharts 4.2.6IF值(影响因子)0.6470.5620.70610.51.2731.57.81.1IF值(影响因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年0246810

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 167 / 197

15.5%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 278 / 352

21.2%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q4 283 / 310

8.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 105 / 198

47.22%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 166 / 354

53.25%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 224 / 310

27.9%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

审稿周期预计:平均审稿速度 12周,或约稿 ,审稿周期也体现了编辑部对稿件质量的严格把关。

发表建议

提高稿件质量:确保研究内容具有创新性和学术价值,语言表达清晰准确,符合杂志工程:电子与电气的格式和要求。

提前准备:根据审稿周期,建议作者提前规划好研究和写作进度,以便有足够的时间进行修改和补充。同时,可以关注《Network-computation In Neural Systems》杂志的约稿信息,如果能够获得约稿机会,发表的可能性会更大。

声明:以上内容来源于互联网公开资料,如有不准确之处,请联系我们进行修改。

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