《Journal Of Neurolinguistics》杂志目前处于几区?

来源:优发表网整理 2024-09-18 11:00:52 484人看过

《Journal Of Neurolinguistics》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:心理学, 分区:3区; 小类学科:LINGUISTICS语言学, 分区:4区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:

对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。

《Journal Of Neurolinguistics》杂志是一本专注于语言学领域的国际期刊,由Elsevier BV 出版,创刊于1985年,出版周期为Bimonthly。

《神经语言学杂志》是整合神经科学和语言科学的国际论坛。JNL 旨在快速发表关于语言、交流和大脑过程之间相互作用的新颖、同行评审的研究。重点是严谨的经验或理论研究,这些研究为我们了解神经系统在交流及其故障中的作用做出了原创贡献。欢迎神经病学、交流障碍、语言学、神经心理学和认知科学领域的投稿。已发表的文章通常会解决语言或言语功能的某些方面与其神经学基础相关的问题,并具有明确的理论意义。鼓励对语言的生物学基础及其因脑损伤导致的障碍的任何方面进行跨学科研究。对正常受试者的研究,明确参考大脑功能,是合适的。对明确定义的样本和具有充分记录的病变或神经系统功能障碍的案例研究的小组研究是可以接受的。该杂志接受经验报告和评论文章。我们也欢迎关于语言和神经系统结构和功能之间关系方面的特别问题。

《Journal Of Neurolinguistics》杂志学术影响力具体如下:

在学术影响力方面,IF影响因子为1.2,显示出其在语言学学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区:Q2

按JIF指标学科分区,在学科:LINGUISTICS中为Q2,排名:106 / 297,百分位:64.5%;NEUROSCIENCES中为Q4,排名:281 / 310,百分位:9.5%;PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL中为Q4,排名:84 / 99,百分位:15.7%;

按JCI指标学科分区,在学科:LINGUISTICS中为Q3,排名:171 / 297,百分位:42.59%;NEUROSCIENCES中为Q3,排名:214 / 310,百分位:31.13%;PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL中为Q3,排名:66 / 99,百分位:33.84%;

《Journal Of Neurolinguistics》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度 约1月 约17.2周,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:21.13%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据:

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版):3.9,进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数:51,年发文量:36篇

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.9 0.625 0.866
学科 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Linguistics and Language Q1 101 / 1167

91%

大类:Social Sciences 小类:Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 88 / 552

84%

大类:Social Sciences 小类:Experimental and Cognitive Psychology Q2 69 / 165

58%

大类:Social Sciences 小类:Cognitive Neuroscience Q3 60 / 115

48%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

声明:以上内容来源于互联网公开资料,如有不准确之处,请联系我们进行修改。

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