《International Journal On Artificial Intelligence Tools》杂志目前处于几区?
来源:优发表网整理 2024-09-18 10:50:55 306人看过
《International Journal On Artificial Intelligence Tools》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:计算机科学, 分区:4区; 小类学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机:人工智能, 分区:4区。
中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:
对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。
对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。
对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。
对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。
《International Journal On Artificial Intelligence Tools》杂志是一本专注于计算机:人工智能领域的国际期刊,由World Scientific Publishing Co. Pte Ltd 出版,创刊于1992年,出版周期为Quarterly。
《国际人工智能工具杂志》(IJAIT)提供了一个跨学科论坛,人工智能科学家和专业人士可以在此分享他们的研究成果,并报告人工智能工具或使用人工智能的工具的新进展。工具是指架构、语言或算法,它们构成了将理论与应用联系起来的手段。因此,IJAIT 是一种推广通用和/或专用工具的媒介,这些工具对于科学的发展和知识的操纵非常重要。 IJAIT 还可用作新 AI 工具的试验场。
IJAIT 涵盖的主题包括但不限于:生物信息学中的 AI、服务工程中的 AI、软件工程中的 AI、普适计算中的 AI、Web 智能应用中的 AI、AI 并行处理工具(硬件/软件)、AI 编程语言、CAD 和 VLSI 分析/设计/测试中的 AI 工具、计算机视觉和语音理解中的 AI 工具、多媒体中的 AI 工具、认知信息学、数据挖掘和机器学习工具、启发式和 AI 规划策略和工具、图像理解、集成/混合 AI 方法、智能系统架构、知识型/专家系统、知识管理和处理工具、知识表示语言、自然语言理解、AI 神经网络、AI 面向对象编程、知识库的推理和演化、自我修复和自主系统以及 AI 软件工程。
《International Journal On Artificial Intelligence Tools》杂志学术影响力具体如下:
在学术影响力方面,IF影响因子为1,显示出其在计算机:人工智能学领域的学术影响力和认可度。
JCR分区:Q4
按JIF指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q4,排名:171 / 197,百分位:13.5%;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q4,排名:143 / 169,百分位:15.7%;
按JCI指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q4,排名:175 / 198,百分位:11.87%;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q4,排名:155 / 169,百分位:8.58%;
《International Journal On Artificial Intelligence Tools》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度 约10.0个月 ,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:3.66%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。
该杂志其他关键数据:
CiteScore分区(数据版本:2024年最新版):2.1,进一步证明了其学术贡献和影响力。
H指数:23,年发文量:78篇
CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
2.1 | 0.288 | 0.456 |
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名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
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