发表《Brain And Language》杂志多久能被SCI数据库收录？
来源：优发表网整理 2024-09-18 10:54:56 550人看过
通常情况下，《Brain And Language》杂志发表的文章被SCIE、SSCI数据库收录的时间没有固定标准，若想了解详细、准确的具体情况，建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。
多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况：
论文发表后到在线时间：SCI论文发表后，一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线，这是论文初次对外公开的时间点。
在线后到数据库检索时间：论文在线后，通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science（WOS）数据库中检索到，这个过程被称为论文的索引或收录。
整体时间周期：从投稿到论文被SCI数据库收录，整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说，投稿后可能需要5-6个月收到接收通知，然后经过2-3个月论文会在官网上线，再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。
然而，这个时间周期并不是绝对的，它受到多种因素的影响，如：期刊类型、论文质量、数据库更新等。
《Brain And Language》杂志已被SCIE、SSCI国际知名数据库收录，在JCR分区中位于AUDIOLOGY & SPEECH-LANGUAGE PATHOLOGY学科Q1区LINGUISTICS学科Q1区NEUROSCIENCES学科Q3区PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL学科Q2区，在CiteScore评价中位于Arts and Humanities学科的Q1区Arts and Humanities学科的Q1区Arts and Humanities学科的Q1区Arts and Humanities学科的Q2区Arts and Humanities学科的Q2区具有较高的学术影响力，在该领域受到广泛认可。
WOS分区（数据版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：AUDIOLOGY & SPEECH-LANGUAGE PATHOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 35 |
78.6% |
| 学科：LINGUISTICS | SSCI | Q1 | 40 / 297 |
86.7% |
| 学科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 217 / 310 |
30.2% |
| 学科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q2 | 44 / 99 |
56.1% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：AUDIOLOGY & SPEECH-LANGUAGE PATHOLOGY | SCIE | Q2 | 10 / 35 |
72.86% |
| 学科：LINGUISTICS | SSCI | Q2 | 98 / 297 |
67.17% |
| 学科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q2 | 92 / 310 |
70.48% |
| 学科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q2 | 29 / 99 |
71.21% |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 4.5 | 0.881 | 0.942 |
|
名词解释：
CiteScore：衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
作为一本专注于医学 - 神经科学领域的学术期刊，它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。
该杂志出版周期是Monthly，平均审稿速度预计为： 约3月 约20.5周。
《大脑与语言》是一本跨学科期刊，刊登的文章阐明了语言、大脑和行为之间的复杂关系。该期刊涵盖认知神经科学领域的各种现代技术，包括功能性和结构性大脑成像、电生理学、细胞和分子神经生物学、遗传学、基于病变的方法以及计算建模。所有文章都必须与人类语言相关，并与理解其神经生物学和神经认知基础相关。该期刊上发表的文章应具有重大的理论新颖性和/或实际意义，并使用心理学、语言学和神经科学的观点和方法以及大脑数据和大脑测量。
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