面向语义属性查询的动画场景图像检索系统

关键词：属性动画场景检索语义

设计并实现了一个交互式检索动画场景图像的系统。通过从动画场景图像中自动提出三种语义属性信息（类别、时间以及复杂度）,用户可以输入例如＂一幅不复杂的傍晚的天空＂作为查询来找到满意的检索结果。该系统是全自动的,并且是可扩展的。所有的语义属性特征计算在后台完成,从而保证系统的实时检索。此外,还设计了针对用户的几种不同交互式检索...
多业务共享余额的分配粒度自适应控制算法

关键词：在线计费系统多业务余额分配自适应控制拒绝概率

针对在线计费系统中,并发多业务共享账户余额的分配问题,提出一种分配粒度自适应控制算法。该算法对用户共享账户余额及系统负载分别设计不同门限,由用户业务会话时长分布参数确定余额门限,并根据当前账户余额及系统负载所处范围,采用不同的余额分配控制粒度。实验分析了算法中关键参数对算法性能的影响;对比结果表明,该算法相对其他算法能够在...
级联混沌系统Lyapunov指数研究

关键词：级联混沌系统 lyapunov指数级联子系统密钥泄漏

在现有变参级联混沌通信系统中,系统密钥出现短周期态会导致密钥泄漏。针对该问题,分析级联混沌系统中Lyapunov指数随级联子系统参量变化的分布情况以及实时加解密系统的安全性,指出即使各独立子系统的Lyapunov指数均为正,其级联系统的Lyapunov指数也可能为负,负Lyapunov指数将导致密钥泄漏。为此,设计一个短程相关性线程对系统密钥进行实时监测...
多源遥感图像配准技术综述

关键词：多源遥感图像成像特点一致性特征图像配准匹配特征

从成像光谱特性、成像分辨率和成像模式等方面对可见光、红外、高光谱和合成孔径雷达传感器的成像特点进行分析,根据一致性特征描述方法对多源遥感图像配准算法进行分类,指出多源遥感图像具有成像特性变化大、相关度小、匹配特征的空间分布不均匀等特点,其配准技术的关键在于提取不变的图像特征以及得到有效的匹配特征。
视频动态场景下运动物体的自适应跟踪算法

关键词：跟踪特征模型自适应模型融合观测似然度粒子滤波

根据积分思想和粒子滤波理论,提出一种运动物体自适应跟踪算法。建立多特征的跟踪观测模型,采用积分策略对多个特征模型进行自适合融合和更新,通过观测似然度更新粒子滤波所需粒子数量及其分布,并在动态场景下对运动物体进行跟踪。实验结果表明,该算法相对于传统的跟踪算法在跟踪精度和实时性方面有所提高,具有较好的鲁棒性。
一种支持大规模数据的多维可视化分析框架

关键词：数据仓库可视化分析 hadoop软件大规模数据 xmla协议

以Hadoop为代表的可扩展大规模数据库难以进行多维可视化分析。为此,设计基于B/S架构的可视化分析框架Bizard。数据模型通过封装底层数据接口以支持业界多维数据访问协议XMLA,从而在展现层易于接入支持XMLA的传统分析工具,同时采用视图物化技术提高分析性能,利用互联网技术丰富用户分析体验。实验结果表明,该框架能在高达千万条记录级的数据上进...
一种基于新型关系矩阵的数据填补方法

关键词：新型关系矩阵不完备信息表粗糙集数据填补冲突避免

研究不完备信息系统,分析容差关系、非对称相似关系、限制容差关系的局限性,提出一种基于新型关系矩阵的数据填补方法。新型关系矩阵完整地记录了各对象之间条件属性以及决策属性的异同情况,以此挖掘对象间的潜在联系,并进行空缺值的填补处理,填补的结果不会破坏系统的协调性。数据集测试结果验证了该方法的有效性。
多Chord环境下基于规则的服务推荐

关键词：chord网络服务推荐服务本体 road算法服务匹配

传统的服务和搜索难以支持语义表示和服务推理。针对该问题,提出一种基于概念划分和规则推理的服务推荐方法,通过服务分类本体的构建、Chord网络与服务分类本体的动态映射以及本体规则推理,动态生成服务推荐关系,实现服务的语义扩展查询以及对潜在需求业务的服务推荐。实验结果证明,该方法具有较高的查全率和查询效率。
一种组合核支持向量机建模的方案

关键词：fisher准则组合核多核核参数支持向量机

针对组合核支持向量机建模中存在的耗时和性能的矛盾问题,提出新的方案,用于在时间和性能上寻找理想折衷。研究了兼顾学习和推广能力的核组合,以及优化核参数方法。提出了一种主从核逐步优化的方案,即每次只优化一个核的核参数,逐步加入其他子核求解参数,时间上大致是求解单核参数耗时的简单叠加,相对于进化算法求解模型耗时更少,相对于分治算法...
扩展子图同构问题的优化算法

关键词：图数据库 aids数据库 ullmann算法扩展子图同构动态加边算法

针对扩展子图的匹配问题,根据Ullmann剪枝和QuickSI的不同特性,提出优化处理距离信息的加边算法。根据Query中各个顶点到不同label顶点的最短距离进行剪枝,采用动态加边算法减少加边的运算时间,能够处理规模不大的稀疏图。在AIDS数据库上的实验结果表明,在不同距离值的条件下,QuickSI算法的平均运行速度比Ullmann算法快一个数量级以上。
一种用于多属性范围查询的聚簇方法

关键词：多维聚簇数据重组区域查询聚簇索引查询效率

为提高多属性区域的查询效率,在物理层重新安排记录排列顺序,以减少查询访问磁盘块数。在此基础上,构造数学模型,将待查询记录按属性值映射至多维坐标空间中的点,以求解一个线性序,使空间中相距越远的点在线性序中也相距越远,并提出一种适用于多属性范围查询的聚簇方法。实验结果表明,与光谱算法及传统聚簇算法相比,该方法查询性能更优。
基于RPCL的模糊关联规则挖掘

关键词：模糊集隶属度函数聚类次胜者受罚竞争学习关联规则

在模糊关联规则的挖掘过程中,很难预先知道每个属性合适的模糊集。针对该问题,提出基于次胜者受罚竞争学习的模糊关联规则挖掘算法,无需先验知识,即可根据每个属性的性质找出对应的模糊集,并确定模糊集的数目。实验结果表明,与同类算法相比,该算法可以挖掘出更多有趣的关联规则。
社会网络的动态建模与变化检测技术

关键词：动态社会网络纵向网络动态网络模型

动态网络分析是社会网络数据挖掘的重要手段。基于此,归纳社会网络动态行为,介绍针对不同网络变化原因的对应分析方法,从动态建模分析和网络变化检测两方面综述动态社会网络分析技术,并总结各种方法的适用范围及优缺点,提出该领域需要进一步研究的问题,探讨动态社会网络分析的发展方向。
基于ORM的OWL2本体可视化表达

关键词：owl2语言面向事实建模对象角色建模本体可视化模型转换规则

无相关技术背景的领域专家较难直接阅读和理解OWL 2本体。为此,提出一种使用对象角色建模（ORM）可视化表达OWL 2本体的方法,并介绍一系列相应规则。通过语义等价的模型变换和扩展构造原语,使用ORM可视化表达OWL 2的构造原语、类表达式、类公理、对象特性公理、数据特性公理和键公理。实验结果表明,内置数据类型、类等价公理和对象特性的传递性...
一种基于上下文窗口的本体演化方法

关键词：本体演化演化代价演化路径上下文窗口演化算法

传统本体演化方法都是顺序地处理多个本体演化需求,其中关于演化代价的影响因素不明确。针对该问题,分析影响演化代价的因素,提出一种基于上下文窗口的本体演化方法,将演化过程转变为图的启发式搜索过程,结合窗口内信息,从局部范围内全局地选择演化路径。实验结果表明,与传统方法相比,该方法能够进一步降低演化代价。
一种最大向量平均个数的估计方法

关键词：最大向量平均个数支配近似估计上界复杂性计算 skyline查询

提出一种估计n个d维向量中最大向量平均个数的方法。该方法通过分析单个向量与其他向量子集的支配关系,求出最大向量平均个数的解析式。证明解析式满足已知的递归关系,得到最大向量平均个数的近似估计。与已有方法相比,该方法可应用到估计k个其他向量支配的平均个数问题。
基于单分类的协同过滤推荐算法

关键词：推荐系统协同过滤数据稀疏性单分类平均绝对偏差

随着电子商务推荐系统中用户和商品数目的增加,用户商品评分数据集的稀疏性会导致协同过滤推荐算法的推荐质量下降。针对该问题,提出一种基于单分类的协同过滤推荐算法。根据目标用户评分商品对应的类别,选择候选最近邻居集,采用单分类预测用户对商品的评分,以减小目标用户与候选最近邻居所形成的数据集稀疏性。实验结果表明,该算法能提高寻找最...
基于LDA模型的餐馆评论排序

关键词：lda模型餐馆评论排序观点挖掘逻辑回归

在餐馆评论中,存在评论文本未明确指出评价等级及评论文本不一致等问题。为此,提出一种基于LDA模型的餐馆评论排序方法。利用LDA模型对评论文本进行主题抽取,过滤掉不相关评论,基于过滤后的用户评论和用户给出的评论等级计算餐馆评论若干方面的得分,在该得分的基础上,利用逻辑回归进行训练,得到餐馆评论排序模型。实验结果表明,该方法的排序效果...
空间数据聚类中的网格粒度求解方法

关键词：空间数据聚类网格粒度密度阈值网格划分

提出一种空间数据聚类中的网格粒度求解方法。在网格动态划分过程中,根据密网格和稀疏网格的产生情况,确定最佳网格粒度与密度阈值。在给定一组密度阈值的条件下,利用该方法可以确定一个最佳的密度阈值及相应的网格粒度。给出该求解方法的聚类算法描述及算法时间复杂度分析。实验结果表明证明了该算法的有效性。
一种改进的确定性标签防碰撞算法

关键词：物联网射频识别防碰撞算法二进制搜索

为提高物联网中各节点电子标签的射频识别吞吐率并改进算法空间复杂度,提出一种改进的确定性标签防碰撞算法。该算法对高位的连续碰撞位单独处理,电子标签在应答时仅传输低位电子产品码（EPC）,同时使用栈寄存碰撞标签的高位EPC编码进行后退索引二进制搜索。仿真结果表明,此算法较其他确定性防碰撞算法性能有较为明显提高。
无线传感网中基于能量矩阵的多簇头分簇算法

关键词：无线传感器网络能量矩阵簇网络寿命能量损耗

在能量异构的无线传感器网络环境下,提出了一种基于能量矩阵的剩余能量预测模型和新的聚簇路由协议。模型中引入卡尔曼过滤算法,协议中节点通过建立相邻节点剩余能量预测机制,使选举簇头节点的概率与节点当前剩余能量直接相关,以均衡节点的能量消耗,延长网络寿命。此外,还通过多簇头方法,提高数据传输可靠性。仿真实验结果表明,LEACH-EM协议在延...
Web遗留系统的服务包装器环境设计

关键词：遗留系统服务包装器 web服务黑盒包装策略

Web遗留系统的白盒服务迁移需要侵入原有系统修改代码,因此会产生运行风险。针对该问题,设计并实现一种黑盒包装器环境。通过为遗留系统配置包装器,忽略原系统内部的复杂性,并在不改变系统部署和运行状态的情况下,将遗留的Web应用转化为Web服务。应用结果表明,基于外部包装和规则配置的黑盒方法更具可控性。
移动对象最近邻查询实时更新算法

关键词：安全区最近邻移动对象最近邻管理系统实时更新

在移动对象最近邻查询实时更新算法中,安全区一般是难以求解的不规则凸多边形。针对该问题,将安全区设计为圆形,在此基础上提出一种效率更高的移动对象最近邻查询更新算法。将算法分别运行于基站上的最近邻管理系统和移动对象上的Client管理系统,实验结果表明,该算法可以降低系统的存储代价,提高其数据处理性能。
一种网络主题用户数量计算模型

关键词：用户行为分析窗口函数用户兴趣向量时间片用户数量计算模型

提出一种基于数据挖掘的网络主题用户数量计算模型。从网络服务器访问日志中挖掘网络用户使用记录,应用窗口函数识别多个IP相同的用户,通过分析用户行为的时间特征实现对虚假点击的过滤,构建能够表达用户主观兴趣取向的用户向量,从而自动计算各个网络主题在给定时间片内的用户数量。实验结果证明,该模型具有较高的计算准确性,能为管理人员决策提...
基于信息熵降维的混合属性数据流聚类算法

关键词：数据流挖掘混合属性频度矩阵信息熵降维

现有的数据流聚类算法无法处理高维混合属性的数据流。针对该问题,对HPStream算法的脱机聚类和联机聚类过程进行改进,利用频度矩阵处理名词属性,通过基于信息熵的名词属性选择方法降低数据维度。实验结果表明,该算法能有效处理混合属性和维度较高的数据集,与HPStream算法相比,聚类精度有5%~15%的提高。
一种高稳定性应用层组播树构建算法

关键词：应用层组播组播树重尾在线时间期望一阶预测

提出一种基于节点在线时间期望的应用层组播树构建算法（MPOT）。根据路径的在线时间期望获得节点的插入位置,节点中断后利用组播节点在线时间的重尾现象,在恢复被迫中断节点时保留节点在线时间信息,构建高稳定性组播树。同时针对断裂恢复问题,提出带一阶预测的MPOT算法。模拟结果表明,2种算法构建的组播树均具有较高的稳定性。
面向特定区域的WSN组播路由协议

关键词：无线传感器网络区域组播网络组播路由协议能量消耗

针对无线传感器网络（WSN）中节点分布不均和能量消耗较大的问题,提出一种面向特定区域的WSN组播路由协议。采用组头轮换机制,使能量储备较多和位置最优的节点担任组播节点承担转发任务,能量储备较少的节点负责数据采集任务。利用多转发组的模式建立稳定路由,提高网络健壮性,降低数据延迟。仿真结果表明,该协议可使整个区域内节点能量消耗达到均...
基于莱斯信道的认知网络合作频谱感知

关键词：认知无线电莱斯信道能量检测多用户合作频谱感知

推导认知无线网络下单认知用户与多认知用户合作频谱感知的莱斯信道模型,并分别进行仿真。结果表明,莱斯信道下单认知用户的频谱感知效果远不及理想环境下的检测效果,但随着认知用户的增加,合作频谱感知的效果明显改善,在增加到一定程度后,甚至优于理想环境下的单用户的检测效果。
共享可验证的不可否认门限多多重签名方案

关键词：共享验证

Tzeng等人提出了一个共享可验证的不可否认门限多多重签名方案（TYH方案）,随后Bao等人与Hsu等人分别指出该方案不能抵抗伪造攻击及不真正具有共享验证的性质,且分别提出了修改方案。基于Tzeng等人方案提出一个新的共享可验证的不可否认门限多多重签名方案,与这三个方案相比,该方案效率更高,而且该方案克服了TYH方案的安全性缺陷,具有更好的安全...
基于区域簇头选择的WSN路由协议

关键词：无线传感器网络 leach协议簇头平均能量 voronoi单元

针对LEACH协议中网络能量不平衡和利用率低的问题,提出一种改进协议（LEACH-V）,在计算阈值时引入剩余能量与网络平均能量,并基于Voronoi图单元进行簇头选择。仿真实验结果表明,LEACH-V协议能延长网络寿命,推迟第1个死亡节点出现的时间,提高能量利用率。
基于虚拟方格的区域密度覆盖算法

关键词：无线传感器网络虚拟力区域密度信标重定位覆盖率

当随机部署的信标节点集中在监视区域边界处时,仅依靠虚拟力无法均匀部署。针对该问题,提出基于虚拟方格的区域密度覆盖算法,根据节点密度将整个区域划分为虚拟方格,每次迭代根据区域密度更新虚拟力系数。利用边界力避免信标节点处于区域边界或死角,使信标节点合理分布在监视区域中。仿真结果证明,该算法可有效提高信标节点网络覆盖率。
P2P网络基于CPU动态处理能力的超级节点选取

关键词：p2p网络 rbf神经网络超级节点选取动态处理能力

在非结构化P2P网络中,普通节点通常要综合考虑距离、信誉度、内容相似度、CPU动态处理能力等多种因素来选择一个合适的超级节点,其中CPU的动态处理能力无疑是最要的。针对如何选择超级节点的问题提出一种新的方法,该方法通过RBF神经网络预测CPU动态负载,以CPU的动态负载评定超级节点的动态处理能力并将该信息提供给普通节点,帮助普通节点选择一...
基于混合层次关系的扩展角色图模型

关键词：角色访问控制角色层次角色图模型混合层次角色激活权限继承

针对现有角色图模型无法进行动态职责分离的问题,提出基于混合层次关系的扩展角色图模型。对角色层次关系进行细化,将混合层次关系引入角色图模型中,给出扩展后角色图模型角色层次的管理功能。实验结果表明,该模型能进行动态职责分离,提高角色图模型的性能。
基于网格的无线传感器网络预分配密钥机制

关键词：网格无线传感器网络预分配密钥对密钥管理

无线传感器网络预分配密钥管理机制的连通性和抗捕获性较差。为此,提出一种基于网格的密钥机制。任意相邻节点可直接建立密钥对,在被攻击区域中,密钥空间的捕获不会影响其他区域节点的安全性,攻击区域捕获的节点可以方便地被集体撤销,以实现网络及时更新。实验结果表明,该机制具有良好的连通性和抗捕获性。
PCI设备的安全性分析

关键词：pci设备扩展rom 完整性保护启动过程中断向量

对PCI扩展ROM规范进行分析,研究其存在的安全隐患,在此基础上,对计算机系统进行渗透性攻击,并提出隐患检测和防护措施。利用扩展ROM代码在完整性保护上存在的缺陷,将恶意代码写入扩展ROM中,通过该恶意代码篡改系统的启动模块,达到攻击系统内核、获得系统权限的目的。实验结果表明,渗透性攻击能实现对计算机系统的控制,防护措施能确保系统安全。
基于身份密码体制的电子招投标方案

关键词：基于身份密码体制私钥分发密钥托管电子招投标

针对当前电子招投标活动的安全性需求,提出一种基于身份密码体制（IBC）的电子招投标方案。该方案通过改进IBC的密钥管理体制,解决IBC在电子招投标应用中的私钥分发、密钥托管等问题,并给出一种针对投标信息安全的新方法——多重加密同时封存/开封,有效地保障投标信息的完整性、保密性以及不可抵赖性。
基于路由收敛性检验的DHT安全寻径

关键词：结构化对等网迭代寻径恶意节点收敛性

为降低恶意节点对基于分布式哈希表（DHT）的结构化对等网络寻径造成的危害,对多种DHT寻径算法进行分析,得到一般DHT协议寻径算法的迭代函数。通过对迭代寻径函数的分析,归纳出恶意节点的共同特征,提出基于下一跳路由收敛性检测的DHT安全寻径模型SDRM。依据该模型设计基于Chord的安全寻径协议CSDSR,并通过模拟实验验证CSDSR的可行性。
一种基于身份的签密体制

关键词：基于身份的密码学双线性对随机预言模型

基于身份的签密结合身份的密码学和签密的特点,允许实体将签密的权力交由可信的执行,同时原始发送者、发送者以及接收者的公钥都由其唯一身份来确定。运用双线性配对构造一个基于身份的签密体制,该签密体制在传输过程中不需要安全通道,在通信和计算方面较同类体制具有更高的效率。分析结果表明,该签密体制在随机预言模型下是安全的。
基于等距变换的聚类挖掘敏感信息保护方法

关键词：聚类分析敏感信息保护等距变换旋转变换数据安全度

经典基于旋转的数据转换（RBT）算法需要预先设定安全度值,而目前并无有效规则量化该值。为此,提出随机选取等距变换角度的方法,在一个计算合理的数据区间内随机选取安全度阈值,使原始数据集经过数据转换后保持任意数据点在空间中的距离不变。理论分析和实验结果表明,该算法易于实现,转换后的数据集较原始数据集发生改变,且每次对数据的转换都是...
基于SVM主动学习算法的网络钓鱼检测系统

关键词：网络钓鱼支持向量机主动学习算法分类器敏感特征

针对钓鱼式网络攻击,从URL入手,对网址URL和Web页面内容综合特征进行识别、分类,实现网络钓鱼检测并保证检测的效率和精度。用支持向量机主动学习算法和适合小样本集的分类模型提高分类性能。实验结果证明,网络钓鱼检测系统能达到较高的检测精度。

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