云计算技术极大的提高了信息资源的利用率，推动了网络信息技术的进一步发展。相关科研机构要加强对云计算的研究，积极探索应用云计算技术的方法，从而为网络技术的发展做出贡献。
【关键词】
云计算；网络技术；数据中心；虚拟化
伴随科学技术的进步，云计算技术的发展取得了令人瞩目的成绩。在网络技术中，云计算概念被提出后，受到了业界的高度关注，云计算能够通过虚拟化和分布式技术，对零散ICT资源进行集中，并根据需要来进行分配和使用。通过云计算技术，极大的提高了信息资源的利用率，推动了网络信息技术的进一步发展。本文对云计算背景下的网络技术进行了分析。
1云计算网络技术框架分析
对于云计算技术来说，数据中心是云计算的基础，而伴随云计算的发展，作为载体的数据中心也得到了有效的发展，具有规模化、虚拟化的主要特色。对于传统的数据中心来说，主要承载的是用户和服务器的数据交流，而服务器间的数据交流较少，因此并不适合云计算发展的特点。云计算需要进行较大规模的服务器数据交互工作，因此需要对数据中心进行更新［1］。
2云计算环境下对网络的新要求
对于云计算技术来说，主要有“一虚多”、“多虚一”两种模式。传统的云计算主要是在网格和分布式计算的基础上发展的，利用数台服务器联合技术，来达到超级服务器的工作效果，即“多虚一”模式。而“一虚多”模式主要指的是以一台服务器为基础，而衍化出多个虚拟服务器，从而达到增加利用率的目的。这两种云计算模式对网络的发展产生了较大的影响。
2．1横向流量的增大产生的新问题
由于分布式计算方式，服务器和服务器间的数据交流急剧增大，而横向流量变大后导致当前数据流量模型方式发生了改变。在过去的数据中心中，数据流量主要是纵向流量方式，即用户和服务器之间的数据交流，而在云计算的环境下，则主要是服务器和服务器之间数据的横向交流。横向交流的信息数据具有较大的突发性，网络易发生拥堵情况，从而引起网络分组丢失，增大数据中心传输压力等［2］。
2．2虚拟机动态迁移产生的新问题
对于数据中心来说，应用虚拟机动态迁移技术能够显著的提高其灵活性，加强设备运行的稳定性，减少能源消耗。但当前，应用该技术时，对IP地址和MAC地址都有比较严格的要求，要求这两个地址不能发生变化。另外，对于跨域场景来说，当动态迁移产生后，很可能对原网络配置产生较大影响，造成不能通信，业务连接也可能出现断线问题。所以，对于跨域传输来说，一定要设立统一二层网络，来保证数据传输的效果。
2．3虚拟机流量监控产生的新问题
在云计算背景下，服务器转变成了虚拟平台，而接入层的接入方式也发生了改变，过去的接入方式主要从物理端口开始，最终连接到服务器内部，再为数据传输和交流提供服务，并通过虚拟机进行关联。而当前，虚拟机负责进行数据交换，接入层从以前的物理端口延伸到服务器内部，为不同虚拟机之间的流量交换提供服务，将虚拟机同网络端口关联起来。目前业界虚拟机之间的数据交换通常由虚拟交换机来完成。虚拟交换机能够对通信流量进行有效的监管，同时，虚拟交换机的管理范围由于被约束，不能提供端到端的服务。对于单一的服务器来说，数据流量通常混杂一起离开服务器，而在原有的网管界面上，在虚拟环境中，很难解决多流量共用端口问题，也不能对数据流量进行有效的监控。
2．4网络规模扩大产生的新问题
伴随网络规模的增大，网络中服务器的数量也不断增多。当前，网络主要采用两种网络架构，一种是扁平化的二层架构，一种是三层架构。相对于三层结构来说，扁平化的二层结构能够增强数据中心信息数据的转发率，减小组网的成本。另外，网络规模扩大后对二层网络的稳定性和包容性都产生了较大的影响。
3云计算环境下新型网络技术分析
3．1虚拟机本地互访技术分析
当前，在实际应用中主要通过虚拟交换机来处理相关的网络互访问题，对于不属于同一服务器的虚拟虚拟机进行互访时，此时传统交换机对相关问题才进行处理。虚拟交换机主要在服务器的内部进行运行，通过软件达到运行目的，应用起来比较容易。但同时，虚拟交换机的使用也存在问题。首先，虚拟机使用时，流量监控不够准确，对于传统网管系统来说，很难在服务器内部展开精确监控，从而埋下了安全隐患;其次是虚拟机使用的性能问题。二是性能问题，当网络流量较大时，虚拟交换机需要更多的资源来对报文进行转发，因此减弱了虚拟机能力了。
3．2数据中心二层互访网络技术分析
对于传统的数据中心网络架构来说，一般都采用的是三层架构，即核心层、汇聚层和接入层。对于不同服务器来说，服务器之间的访问要通过核心层进行，这种方式提高了访问的时延，目前，在横向数据交流量剧增的情况下已经无法适应云计算的要求。另外，对于三层架构来说，一旦设置防火墙设备，那么会建立VLAN，而如果虚拟机被出现在VLAN范围外时，很容易造成虚拟交换机工作的异常。而扁平化网络结构能够较好的解决相关问题。扁平化网络结构主要指的是网络结构由传统的三层转变为二层，去掉原有的汇聚层。这种结构方式较好的增强了服务器的互访效率，同时也能保证虚拟机迁移的正常。
3．3用户接入网络分析
对于二层网络架构来说，在用户接入网络时，主要存在以下的问题:(1)对于多站点的分布式计算来说，用户接入的数据中心选择问题;(2)当业务虚拟机被迁移后，用户怎样才能更快速的展开切换;(3)在IP地质维持不变的情况下，虚拟交换机在进行迁移时，多站点的选择技术将更困难。当前，云计算背景下，主要通过DNS技术以及路由发现技术来实现相关功能的使用。对于DNS技术来说，用户利用IP地址就能够接入不同的服务器和数据中心。而当虚拟交换机发生迁移时，则要通过外加NAT设备来保证用户访问功能的实现。
4云计算网络发展的重要意义
当前，传统的网络技术仍然能够满足用户的使用需求，但伴随科学技术的进步以及人们对于生活水平的更高要求，传统网络技术将会逐渐表现出难以适应性，而云计算网络能够很好满足用户对于数据传输速度和规模的需求。对于数据中心的内部网络结构来说，要尽快实现三层架构向二层架构的转变。另外，目前网络技术领域对于数据中心的迁移缺乏认同感，同时如果信息数据在不同的数据中心间进行较大规模的迁移，很容易造成数据丢失情况的出现。目前，从世界范围内来说，数据中心间的信息交流规模不断增大，因此加强光纤直连工作非常关键。
5结语
在云计算背景下，网络技术的发展也产生了很大的变化，推动了新网络技术的发展。目前，云计算网络已经成为了网络技术发展的主流趋势。在实际工作中，相关科研机构要加强对云计算的研究，积极探索应用云计算技术的方法，从而为网络技术的发展做出贡献。
作者：白云光 单位：中国电信股份有限公司榆林分公司
参考文献:
关键词：云计算 ；物流管理； 信息化
前言
云计算是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通过互联网来提供动态的、易扩展的的虚拟化的资源。随着我国物流行业的不断发展，对物流信息化的要求不断地加强，而我国在物流管理上存在很多的问题，这也就制约了我国物流行业的迅速发展。本文试图分析将云计算应用到物流管理上来，从而找到解决问题的方法，在发展物流行业的同时使新技术的作用发挥到最大。
1.云计算概述
1.1云计算概述。云计算是一种新的计算模式，它突破了传统的计算模式，将各种计算机资源虚拟化，通过网络来提供基础构架、服务平台、软件等各种形式的服务。在云计算的服务于模式下，云用户不再需要具备昂贵的软硬件，只需要停工给“云”服务商相应的服务费用，就可以通过安装在终端的浏览器方便的获取所需要的数据、计算、存储、软件等资源。云计算不仅能提供各种各样的资源，还为用户使用计算机提供了技术支持，用户不必掌握复杂的计算技术，就可以通过云服务商实现请打的数据计算操作。
1.2云计算的服务模式。常见的云计算服务模式主要有三种：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS），基础设施即服务是最常用的模式，它将存储空间、通信线路等作为基础设施提供给用户。
1.3云计算的关键技术。云计算中的关键技术主要有数据管理、数据存储、编程模式。
数据管理技术包括数据采集、整理、存储、分析、读写等，这就要求云计算必须要有强大的数据管理能力；云计算中的数据存储技术是采用分布式的数据存储技术对存储在云中的数据进行存储和管理；云计算的编程模式为云用户提供统一的接口，使用户可以方便的接入到云中。
2.物流管理概述
2.1物流业务流程
物流业务流程分为企业内部和我也外部生产业务流程。
企业内部生产业务物流是指各部门之间的流程，各部门之间相互联系进行系统合作。但是随着市场和环境的不断变化，物流企业的业务流程不仅仅发生在企业内部，它已扩展到整个供应链中，需要上下游企业协同合作才能完成相应的物流业务，这就要求物流企业要有一个灵活高效的IT支持。
2.2我国物流管理中存在的问题
目前我国的物流管理主要存在以下几个方面的问题：
（1）低效率的流程，存在一些处理时间很长、成本很高、流程中资源分配不合理、组织连通性不强的流程 。
（2）IT客户服务能力不足，经常出现用户的IT服务得不到满足。
（3）业务相应能力低，随着电子商务的普及，要求物流企业具备迅速相应客户需求的能力，而我国的物流在管理上存在很多弊端影响了物流响应客户需求的能力。
3.云计算在物流公共信息平台中的应用
云计算在物流管理上的应用主要体现在云计算在物流信息平台建设上的应用，基于云计算的物流信息管理平台为物流的信息化建设提供了一个良好的平台。
3.1云计算在物流公共信息平台中的应用模式
云计算的出现方便了物流信息平台的建立。常用的云计算服务模式有IaaS、PaaS、SaaS。IaaS可以根据用户的需求提供按需求租用的计算能力和存储能力。PaaS是将软件开发的平台作为一种服务进行对外营销。SaaS主要提供云备份服务，从而提高数据的安全性。
3.2基于云计算的物流公共信息平台的逻辑层次
云计算物流信息平台在逻辑上可以分为四层：共性应用服务层、管理层、虚拟化层、资源层。
云计算产业包括软件提供商、云平台商、云基础设施服务商三个层次，云计算的资源主要存储在资源层，虚拟化层就是对云中的物理资源进行管理。
3.3物流企业实现云计算的具体步骤
云计算在物流信息化建设中的应用主要包括三个步骤：
（1）要对企业现在所处于的IT环境进行分析，了解IT构架。通过核心业务（物流行业的核心业务主要是物资配送）分析法来对物流企业的IT构架进行分析。
（2）作出决策：是否把IT服务转移带云计算平台上。在对IT环境进行分析后，需要迅速的决定是否要将IT服务转移到云计算平台上。
（3）实现服务的转移。在决定将IT服务转移到云计算平台上后就要进行服务的转移工作。
4.云计算在物流管理上的应用
在第三部分析云计算在物流信息平台的逻辑层次和体系结构的基础上通过论证云计算在推动绿色物流的发展中的重要作用进一步更加直观的了解了云计算在物流管理中的应用。
绿色物流是随着物流及数据管理技术的发展提出来的一个概念，它强调改变物流企业原有的运作和经营模式，进一步的改变物流业务流程，对物流行业进行统一化的管理。其要实现的目标是：物流资源的充分利用；物流效率的最大化；环境的破坏程度最小化。
我国的绿色物流起步较晚，在观念上、政策上、技术上都存在很大的不足，云计算在推动绿色物流发展上有突出的贡献。
云计算的出现在很大程度上改善了物流的绿色化水平。我国的物流企业几乎都是自己拥有自己的系统，彼此之间缺乏有效地沟通和交流，许多资源都得不到充分的利用，从而导致物流行业的无序化发展。云计算的出现和普遍应用使得这一难题得以解决，为实现物流企业的大规模看集成提供很好的技术和平台支持，主要体现在：
（1）通过云平台，所有的物流企业可以共享资源，真正意义上实现信息的共享，在观念上推动绿色化物流。
（2）通过云平台，物流企业不再需自成体系，不再需要自己运作物流信息平台，也不爱需要建设大型的机房，在很大程度上降低了成本。
（3）计算资源的虚拟化和分配使用模式大大提高里资源利用率，促进节能减排，实现绿色计算。
（4）在云计算的支持下，信息可以随时的获取，可以方便物流配送人员及时准确的将物品配送到准确的地点，提高物流的准确度，减少时间和人力的浪费。（作者单位：吉林大学管理学院）
参考文献
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关键词：物流管理；云计算；应用；现代；服务
如今，以快递为代表的物流行业对家家户户来说并不陌生。电子商务的发展带动了物流信息产业的提升，为计算机互联网技术、线上线下金融贸易和交流打下了扎实的基础。特别是随着我国科技化水平的提高，在现代物流管理中，先进的技术支撑和高标准的产业调控使物流信息产业更加完善。其中，云计算就是极富代表性的一项。从根本上说，云计算成为了当前物流信息网络中必不可少的技术词汇，代表着未来物流管理的发展方向。
一、物流管理中云计算的应用价值
在我国，云计算的应用在近十年间得到了广泛应用。云计算作为一种依赖于电子信息技术和互联网产业的技术服务，通过动态的、逐步拓展的数字化、虚拟化服务资源，能够对物流行业在信息保护、运输路径、硬软件设备等方面提供技术支持和帮扶，使物流产业向着高效、快捷、低成本的配送形式不断拓展。借助于云计算的应用，物流行业能够进一步完善物流信息系统，实现高效的管理、私密的服务、现代的营销。从技术层面上看，随着互联网技术时代的更新，通信技术不断拓展，物流管理电子信息系统已经从单一的组合方式中跳脱出来，开始向着科技化、自动化、智能化的管理形式上转变，其主要代表技术包括物流自动导引车、存储提取系统、空中单轨自动车等物流硬软件技术，实现了对物流管理的多项调控。
二、物流管理中云计算的融合特点
云计算不同于传统的物流管理模式，它逐渐实现了全面的虚拟化，通过互联网，构建一个全面的服务框架，也摒弃了昂贵的硬软件服务技术，实现对虚拟、现实数据的多项积累。
1.服务模式互通化
借助于云计算，物流业务在管理、生产上，能够在不同地域、不同部门之间建立密切的合作和联合。并且随着业务的流通模式，实现企业内部的系统发展。这也使物流企业要想获得较大的发展空间，就需要建立灵活高效的计算机技术支持。这一发展脉络和云计算中的信息存储技术、编程模式和云数据分布存在契合，能够实现高效的服务互通，进一步增进服务模式的系统化管理，实现对物理管理的现代化调控。
2.计算体制科学化
在企业物理管理的发展过程中，物流管理技术通过利用成本计算，进一步分析物流产业的内外价值，从而挖掘物流企业中存在的生命力，提供高经济价值。利用云计算，物理管理模式能够实现科学的评估管理，将现代管理模式和计算机技术融合起来，不断提高物流管理的发展层次，增加相应的数据存储技术和服务能力。3.网络资源多样化和物流的流通渠道一样，计算机网络的分布模式正在向着多区域、多角度逐步扩散。根据相关部门统计调查表明，在商品的多样性中，有近50余万网络商品模式。销售渠道和网络流通渠道的多样性，促使计算机网络和物流管理技术不断融合，提升物流企业在价格、存储、运输上的标准性，为企业商品增加商业价值和经济效益。
三、如何提升物流管理中云计算的发展应用
1.搭建绿色的物流信息平台
在云计算与物理管理的发展中，通过相关的数据分析、产业规划和决策部署，能够在科学的逻辑层次和物理结构上实现完善的体系。进一步增进云计算在物流管理中的发展和应用。云计算的出现很大程度上改善了这一问题，通过先进的计算机存储技术，云计算帮助广大物流管理者转变经营模式，提升物流数据管理技术的科学性。要借助于网络服务，改变物流企业存在的经营模式，实现物流产业资源的高效化和物流效益的最大化。这也使云计算成为“绿色物流信息平台”的主要技术支持。主要体现在物流云平台、物流云计算、物流云资源的相互融合上，实现真正意义上的资源共享，在降低配送人员工作成本的基础上，确保物流企业的常态化发展。
2.提供人性化的网络物流服务
通过云计算的服务，在软件服务和资源服务上，需要实现真正意义的资源互通。在网络的支撑下，云计算促使物流管理成为了新的计算机模式，突破了传统的发展弊端，实现了计算机资源的虚拟化和人性化。这样一来，物流运输人员在信息的获取上，能够进行科学的掌握，使客户及物流配送人员对物流运输物品的信息掌握的更加精准，也极大程度上减少了对传统物流服务中人力、物力的浪费。
3.增进现代化物流产业的调控
在计算机网络的推进过程中，云计算始终沿着信息的发展中心运行，形成了以商业为核心的商业物流活动，使云计算信息管理决定了物流的发展方向，实现了对物流企业的合理化调控，和常态化发展归纳。从而增进企业物流信息的网络全球化管理和实时调控。确保物流信息、企业的基础设备得到改善，管理水平、信息化覆盖面积不断增强。提升物流的合理化和高效化，在不同层次上深化了物流管理。例如，可以利用RFID技术，在物流仓库管理、资产登记、产品运输、供应发展上，实现科学的调度和跟踪。将云平台供应商、云基础服务商和物流产业融合在一起，了解企业物流配送资源的科学构架，并针对现代商业服务模式，加大对物流活动的转移和决策。
四、总结
综上所述，在物流管理中，通过计算机网络和云计算的相互融合，能够对销售区域进行确切的定位。云计算的深入开拓，促使企业消费者在获取网络物流服务时更加便利和周到，在操作形式上也更加简单。扩大计算机发展要和物流企业融合在一起，建立一个长效的物流绩效评估体系，提升物流管理产业的现代化发展和云计算存储数据、信息采集的融合。
作者:李菁 单位:长春职业技术学院
参考文献：
[1]高建兵,黄岩.企业物流成本的控制研究[J].物流技术,2000,(03).
[2]范春阳.RFID技术在物流领域中的应用架构[J].边疆经济与文化，2007(12).
【关键词】SOA 流程调度 减灾应用
1 引言
SOA（Service-Oriented Architecture）面向服务的体系结构是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种各样的系统中的服务可以使用一种统一和通用的方式进行交互。
随着计算机和互联网技术的不断发展及应用的深入，网路上虽然聚集了计算资源、存储资源、数据资源，以及软件资源等各种资源，但还存在总量丰富而资源利用率低的矛盾。为了有效满足面向互联网的复杂应用及对大规模计算能力、海量数据处理和信息服务的需求，必须将广域分布的异构、自治的资源进行按需组织和管理，更加有效的整合分散的计算资源，以便为用户和应用提供一体化的服务环境。云计算就是在这种背景下产生的一种新型服务计算模式，它是在分布式计算特别是网格计算的不断发展中产生的，是一种共享基础架构的方法，它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供计算资源、数据存储和网络服务。面向服务的架构（SOA）是一种体系架构的方法，它指导着业务服务在其生命周期（包括创建和使用等）的方方面面，SOA由一系列相互交互的服务组成，屏蔽了不同平台、编程语言、操作系统和硬件架构之间的差异，实现了服务的高可重用性、灵活性，以及更好的扩展性和可用性。云计算是一种能够动态提供虚拟化可扩展资源的计算模式，这些资源作为服务通过互联网向外，所以云计算可看作是SOA应用的延伸。面向服务是云的核心理念和技术，也就是云的架构要面向服务，SOA正好迎合了云的架构需求，对现有的SOA成熟框架进行一定改进，将可以建立不同的云服务平台。
2 基于SOA的流程调度相关技术研究进展
由于云计算是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Google、Amazon、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Vmware、Salesforce、Facebook、YouTube、MySpace等（刘鹏，2011）。Google在2007年率先提出了“云计算”的概念，开发了电子邮件、在线文档等一系列SaaS类型的服务；Amazon在“云计算”概念出现之前就开始了提供弹性的计算、存储等服务，其云计算解决方案在技术上最为全面深入；微软在2008年了云计算战略及云计算服务平台Windows Azure Platform；Vmware在云计算解决方案中充分利用了自身在虚拟化技术上的领先优势，在2008年与EMC、思科等公司联合推出了vCloud计划，在2009年又推出了首款云操作系统vSphere。
总体来看，IaaS 是目前云计算的主要服务类型，国外具有代表性的IaaS实例有Amazon EC2、Scientific Cloud： Nimbus、OpenNebula、Eucalyptus等，PaaS的代表实例包括Google App Engine、Apache Hadoop 、以及Microsoft Azure等；SaaS代表实例包括GoogleDocs、IBM Lotus Live、IBM Lotus Sametime、Unyte、、Oracle CRM on Demand 、Sugar CRM和WebEx等。
在国内，云计算虽然起步稍晚，但近几年来发展得非常迅速。2008年5月，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立了中国第一个云计算中心（陈康等，2005）；2008年11月，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，投资2亿元建立云计算平台；2009年12 月中国云计算技术与产业联盟在北京成立，四十多家企业一起共同倡议成立中国云计算技术与产业联盟；2010 年8 月上海公布云计算发展战略，要推动百家软件和信息服务业企业转型，培育10 家年收入超过亿元的龙头企业和10 个云计算示范平台；2012年6月，科技部公布了《中国云科技发展“十二五”专项规划（征求意见稿）》，提出研究和建立云计算技术体系和标准体系、突破云计算共性关键技术、研制云计算成套系统和开展典型应用示范、推动产业发展等四项重点任务（中国科技部，2012）。近几年来，国内一些典型的云计算应用包括中国移动“大云”计划、“阿里云”等（钟志水，2010；刘鹏，2011）。中国移动“大云”计划，是以中国移动研究院为主体，为打造中国移动云计算基础设施而实施的关键技术研究及原型系统开发计划；“阿里云”是由阿里巴巴集团新成立的子公司“阿里云”进行专注研究的，旨在支撑包括电子商务在内的互联网应用的开发，从而降低进入电子商务生态圈的门槛、成本，并提高效率。在云安全领域，瑞星、360 安全卫士等纷纷推出了云安全解决方案。
3 基于SOA的流程调度技术路线
任务级并行计算技术使平台能够结合现有软硬件资源情况对减灾任务进行合理分配，保证软硬件资源的高效实用。任务级并行计算技术主要基于SOA架构将所有业务算法集成起来，通过PLATFORM资源分配软件实现任务的并行计算。如图1所示。
本文研究SOA流程调度框架与PLATFORM云平台的结合。采用云计算平台管理软件Platform来实现资源的管理和调度。通过运行Platform LSF，使得集群的计算机成为一个整体，不但能把各个节点机的计算能力集合在一起，而且彼此间能够分担负载、共享资源。基于Platform进行云平台任务调度和状态查询命令的封装，同时研究SOA架构下的流程向Platform平台下流程的转换，从而实现了任务和流程的资源管理和调度。资源管理和调度技术主要是为了在高分减灾协同服务平台中实现以下功能：
3.1 云平台任务调度
以WebService形式对Platform平台的作业和任务调度命令封装，执行调度任务。如bsub命令，可用于提交作业。
3.2 云平台状态查询
以WebService形式对分别Platform平台的作业、流程、服务器状态等进行查询，对查询结果进行解析，返回解析后的结果。
3.3 云平台流程解析
对SOA流程进行解析，转换为Platform PM可识别流程文件格式。
如图2所示。
面向高分减灾的资源管理和调度技术研究包括资源管理和调度技术研究、云平台模型改造方法研究、业务流程格式转换研究和云平台与SOA平台集成研究等多项内容，技术路线图如图3所示。
基于云资源池，在Platform软件支持下，开展资源管理和调度技术研究，研究资源调度策略和资源调度方法；由于各个业务模型采用的开发语言和运行环境各异，为了使业务模型能够运行在云平台，需要开展高分减灾云平台模型改造方法研究，实现业务模型在云平台上的运行；然后开展业务流程格式转换研究，实现基于SOA的流程向基于Platform作业格式的流程转换；最后，开展云平台和SOA平台集成研究，实现整个原型平台集成。
面向高分减灾的资源管理和调度内部接口包括LSF Server管理节点和资源的接口，LSF Master管理节点和LSF Server计算节点的接口。物理资源和虚拟资源向LSF Server提供LSF节点的资源，LSF Server将物理主机或虚拟主机形成集群中的节点；LSF Master通过命令来管理和调度装有LSF Server的集群各个节点的资源，LSF Master向LSF Server反馈节点的状态信息。
通过资源管理和调度技术建立基于云计算的系统，实现物理资源和虚拟资源的管理和调度。一方面和虚拟资源向云计算平台提供所需的资源，云计算平台对资源进行管理和调度；另一方面向云计算平台申请资源；云计算平台根据申请向高分业务协同与信息服务子系统提供所需的资源。
4 基于SOA的流程调度技术实现
通过配置流程级、任务级流程，测试SOA与云平台结合的系统的服务集成运行功能。
4.1 运行环境
HP 8核2G CPU服务器2台，在服务器上分别部署虚拟机4台。在其中一台服务器上开辟一个共享磁盘作为实验数据的共享。
4.2 实验方案
以洪灾和台风灾害应急监测评估业务为蓝本，抽取其中的三种并行方式进行测试。如图4所示。
依托platform的节点管理，选择了三种典型并行方式进行并行任务执行，通过算法注册、流程编排、和界面监控功能操作，是否符合预期结果：
（1）单个流程中批量任务的并行实验：台风暴雨灾害的预评估任务中需要对一批数据做高精度正射生产，则可以分解出50个高精度正射生产任务并行处理，每个高精度正射生产任务处理一景数据；
（2）单个流程中不同任务的并行实验：台风暴雨灾害的预评估任务中需要对数据做多种指数计算，则可以同时分解出植被指数计算、水体指数计算、气象指数计算、湿度指数计算等多个任务并行处理，每个任务处理一种指数计算；
（3）多个流程间的并行实验：同时有台风暴雨灾害的预评估任务和灾情快速评估任务在运行，这两个流程中的任务就是一个并行处理的过程。
5 结论与分析
基于现有分布式并行计算平台软件Platform，结合SOA系统架构和流程，实现了SOA流程与云平台流程的结合，突破了面向减灾业务运行的多层级调度策略与协同计算关键技术，完成了动态调度业务流程，提供了高性能处理及协同计算能力以及对减灾业务和计算资源进行多层级调度能力。
参考文献
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作者简介
陶亮，男，河南省信阳市人。博士学位。现工作于民政部国家减灾中心，从事减灾信息化与云计算研究。
关键词：云计算技术；计算机应用；服务方式；应用过程
中图分类号：TP393.09
云计算利用虚拟的技术把各种廉价的资源合理整合，通过各种服务器的有效重组形成一个新的计算机中心以及存储系统，用户可以在此基础上利用网络进行网络交付使用。用户可以不了解云计算技术的概念、也可以不了解云计算技术的基本框架，但是即使是这种状况用户仍然可以方便的使用云计算技术。大学生计算机应用大赛中云计算的应用主要是说每位参赛者的作品在提交时需要是代码表示。大赛评委会利用云计算技术在共享平台对参赛作品进行部署、评审等。
1 云计算技术的含义
云计算技术从实现至今还没有一个统一的官方概念，不同的机构组织对于云计算技术有不同的看法，自然就有不同的定义。据相关调查资料显示，目前社会团体对云计算的定义大概有30种左右。比如美国给出的官方定义是：云计算技术是使计算机资源快速的整合部署，通过网络链接实现网络支付的模式，并且整个过程不需要过多的管理工作。这一定义主要是根据Gartner对云计算技术的看法，他认为云计算技术是一种利用网络技术作为技术支持，从而为用户提供计算机服务的技术。随着计算机的广泛应用，云计算技术的不断发展，人们对于云计算技术的定义将会有更深入的认识。
单纯从云计算这个名字来看，云计算不仅是一项网络技术的代名词，它更意味着多种计算机技术的结合，其目的在于计算机基础的交付使用。从技术层面来看，云技术的实现主要受两方面因素的制约，其一是计算机载体的数据信息存储能力，其二是计算机的计算能力。“云”主要是由存储云与计算云两个方面的含义。云计算发展的势头很猛，目前已经引起了各个行业的关注和兴趣，各个相关行业屡出奇招，不断促进和推动着云计算技术的发展。
2 云计算技术的基本框架构成
云计算技术的实用性强，拥有很大的应用价值，这种技术除了具备基本的扩展、计算功能外，还含有很多其他的隐性价值。以互联网、网络服务、网络使用量为基础是它的特点；以虚拟化的网络技术、网络计算机存储、网络计算等为技术核心，不仅能够为用户提供网络支付服务，而且可以根据用户的需要提供扩展服务。云计算由三个部分构成其基本框架：基础设施设备、应用程序、应用平台。他们分别从互联网资源的存储、资源的提供、资源的共享为用户提供服务。
2.1 基础设施设备
云计算技术在大学生计算机应用大赛中的作用主要是为参赛者提供平台，这个平台可以供参赛者和评委进行互动，参赛者通过该平台提交含有代码的参赛作品，同时可以方便的和评委在平台内交流，便于评委对学生参赛作品的分析和评审。这一平台是依靠计算机硬件服务群来实现的，资源存储在资源池组合服务器之中，按照平台的存储空间和虚拟平台等可以讲它分为不同的等级。不同等级的云计算技术设备可以实现不同的资源共享、资源分析、资源评价等布骤。
2.2 应用程序
云计算应用程序不是固定的，它根据不同的需要，在大学生计算机应用大赛时，由参赛组队提前进行应用部署，参赛组队根据整体的实际情况开展应用程序的调试工作，以期最大限度的满足不同组队、不同参赛选手对实现其作品需要的技术支持。
2.3 服务平台
服务平台最为主要的作用是为用户提供虚拟化的技术，这种技术是用户体验系统操作和其他服务的基础。虚拟化的技术为用户提供技术支持是在IOS和Linux模板的基础上实现的，其次，服务平台也为云计算技术提供其他七大开发平台，包括有：Window Template、Linux&Unix Template、Apple OS Template、Android、Apple IOS、Windows Phone、J2ME、MTK、Blackberry、Symbian。
3 云计算技术在大学生计算机应用大赛中的应用
云计算技术在大学生计算机应用大赛中的使用主要是为大赛提供计算机资源。由于大学生计算机应用大赛是全国性的，来自全国各地的选手均可公平竞争，所以计算机大赛的规模相对来说会比较大，云计算技术为选手提供平台递交作品，替评委提供平台考核作品。比赛结束后，参赛者还可以利用这一平台快速登录系统，随时随地浏览网页，了解大赛章程和结果。
云计算技术之所以能在大学生计算机应用大赛中得到重视和广泛应用，主要是因为网络安全技术以及负载均衡技术使得云计算技术运行畅通，从而为大赛提供了运行流畅的云平台，访问者访问进入速度更加快捷，这在一定程度上保证了系统的安全性和可靠性。同时，即使是云计算技术在负荷量和均衡度上有什么问题也可以快速得以解决。无论在何种状况下，计算机技术的使用首先要考虑的就是使用安全性，因此在云计算技术的使用过程中，要从数据的安全性、网络连接的安全性、虚拟技术的安全性等多个方面去考虑，务必用最佳的方式使用云技术，保证大赛得以顺利进行。在云技术安全因素方面，重点是数据的安全，无论大赛运用哪一种云计算模式，为了大赛的公平公正，为了保障每一位参赛者的权益，大赛需要将参赛选手提交的数据进行保留备份，即使数据遭恶意破坏或是意外损失，也能够在很短的时间内得以恢复，不影响大局。
一般情况下，大学生计算机应用大赛在赛事开始，主办方会通知参赛选手提出云平台的使用需求，参赛者根据自己的需要，可以提出使用资源的时间期限，这个期限从半小时到一年不等。云平台一共提供七个开发平台可供选择，参赛选手只需要付费就可以自主使用，享受多元化的资源服务。云平台不仅可供用户共享网络资源、备份多种开发手段、进行多种版本的数据备份等，同时还可以在网上进行快照的建立和维护工作，让团队协作更加默契，合作效率大步提升，最终获得更大的团队效益和经济利益。
4 结束语
总而言之，云计算技术在大学生计算机应用大赛中的应用是不可或缺的，这种技术是实现参赛者跨地区参赛交稿、评委跨地区评审、学生评委跨时空交流互动的基础，它为大赛节约了时间、节省了预算，同时还保证了参赛选手作品的安全性和赛事的公平、公正。随着云计算技术自身的不断发展和完善、随着计算机应用的普及，将来云计算技术的发展前景将是一片光明。
参考文献：
[1]杜煜，许菁菁，刘振恒.云计算技术在大学生计算机应用大赛中的应用[J].计算机科学，2012（z1）：104-106.
[2]许菁菁，杜煜，张冰峰.大学生计算机应用大赛服务及评审系统的设计与实现[J].计算机科学，2012（z1）：107-109.
[3]示范带来商机.应用创造市场――第三届中国国际物联网（传感网）博览会[J].计算机光盘软件与应用，2013（10）：34-35.
【关键词】物流园区；云计算；应用；安全性防护
“物联网”使得很多物流企业尤其是中小型物流企业由于其自身能力的不足，难以适应新的需求，而基于云计算的“物流云”将是一个很好的解决途径，因此，运用云计算模式构建公共物流信息平台显得非常必要。
一、云计算及其在现代化物流园区应用
（一）云计算的基本概念。“云计算”（Cloud Computing）有广义云计算和狭义云计算之分。广义云计算是指服务的交付和使用模式，这种服务可以是信息技术与软件、互联网相关，也可以是提供包括计算能力在内的其他服务，这就意味着计算能力可作为一种商品通过互联网进行流通；狭义云计算是指信息技术基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件、数据）。
（二）云计算的特点。无论广义云计算还是狭义云计算，都具有快速部署资源或获得服务、按需扩展和使用、按使用量付费、通过互联网提供等特征。
（三）云计算的服务层次。一是基础设施即服务。消费者可以通过互联网从完善的计算机基础设施中获得服务。二是软件即服务。这是一种通过互联网提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件进行企业管理经营活动。三是平台即服务。这实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以软件即服务的模式提交给用户。
（四）云计算的应用方式。一是计算能力的集合。云计算最主要的应用，也是它最初提出的概念应用就是计算能力的集合。二是人们在互联网上进行检索的时候，实际上使用了互联网上的检索服务，这样的服务是由网络服务器收集了海量的网络信息，并通过多台检索计算机用特定的算法析出所需要的信息，但使用这一检索的人，不需要也不知道其检索的过程。三是信息系统软件能力的交付。管理信息系统的使用，在网络出现以前是需要购买全部的系统软硬件，在云计算时代，企业可以不去购置软件，找到云计算服务公司，由这些专业公司来提供相关服务，同样达到管理好企业的目的。在这一应用中，企业获得的不仅仅是软件能力，相关的硬件平台也通过购买其工作能力而获得。
二、云计算与“物流云”
（一）物流云。“物流云”是云计算在物流行业的应用服务，即云计算派生出物流云。物流云利用云计算的强大通信能力、运算能力和匹配能力，集成众多的物流用户的需求，形成物流需求信息集成平台。
（二）物流云与云计算的关系。快递业提出物流云概念的本质是利用了云计算数据共享的特性，把快递行业的数据进行集合、整理，并用整理后的数据指导、控制快递公司的业务运作，最终提高快递的运输效率。
三、云计算在物流行业中的发展
物流与云计算的关系紧密。如何更好地把云计算应用到物流生产活动中，让云计算在物流领域乃至更大范围的流通领域发挥作用，是当务之急。
（一）云计算在快递行业的应用。在实际运作中，快递行业中的某个企业首先搭建一个“行业云”的平台，集中行业中的私有数据，即集中来自全球发货公司的海量货单；其次，对海量货单和货单的目的路径进行整理；再次，指定运输公司发送到快递公司，最后送达收件人。在这一过程中，物流云对快递行业的收货、运输、终端配送的运作模式进行了整合，实现了批量运输。但是，快递行业只是物流行业中的一小部分。
（二）云计算在整个物流行业的应用。物流从经济层面上可以分为宏观物流和微观物流。宏观物流通常是指物流范围较广、工程量较大、具有带动经济作用的物流活动。
四、云计算面临的主要安全威胁
一是服务可用性威胁。用户的数据和业务应用处于云计算系统中，其业务流程将依赖于云计算服务提供商所提供的服务，这对服务商的云平台服务连续性、SLA和IT流程、安全策略、事件处理和分析等提出了挑战。二是云计算用户信息滥用与泄露风险。用户的资料存储、处理、网络传输等都与云计算系统有关。三是拒绝服务攻击威胁。云计算应用由于其用户、信息资源的高度集中，容易成为黑客攻击的目标，同时由于拒绝服务攻击造成的后果和破坏性将会明显超过传统的企业网应用环境。四是法律风险。云计算应用地域性弱、信息流动性大，信息服务或用户数据可能分布在不同地区甚至国家，在政府信息安全监管等方面可能存在法律差异与纠纷；同时由于虚拟化等技术引起的用户间物理界限模糊而可能导致的司法取证问题也不容忽视。
五、云计算安全防护应对措施
一是构建安全的逻辑边界。在典型云计算应用环境下，物理的安全边界逐步消失，取而代之的是逻辑的安全边界，应通过采用VPN和数据加密等技术，实现从用户终端到云计算数据中心传输通道的安全；在云计算数据中心内部，采用VLAN以及分布式虚拟交换机等技术实现用户系统、用户网络的安全隔离。二是数据加密与安全存储 采用数据加密技术实现用户信息在云计算共享环境下的安全存储与安全隔离；采用基于身份认证的权限控制方式，进行实时的身份监控、权限认证和证书检查，防止用户间的非法越权访问。三是虚拟化技术等安全漏洞风险防范 通过采用虚拟防火墙、防恶意软件和虚拟设备管理软件对虚拟机环境实施安全策略，确保构建的虚拟网络与构建的物理网络一样可靠、安全；采用版本和补丁管理控制机制防范虚拟化等安全漏洞引起的潜在安全隐患。
总之，安全是广大用户权衡是否使用云计算服务的重要指标之一，是云计算健康可持续发展的基础。只有为用户提供可靠、可信、高性价比的云计算服务，企业才有可能在云计算领域取得成功。本文在总结、分析云计算应用面临的技术层面安全威胁和法律合规风险的基础上，对云计算应用安全进行了系统分析与研究，并分别从云计算服务提供商和用户角度提出云计算应用安全策略与建议。相信随着整个云计算产业链的不懈努力，以及政府监管部门相关法律法规的不断完善，云计算应用及服务将朝着可靠、安全、可信的方向健康发展。
参考文献：
[1]陈康，郑维民.云计算与云物流：云技术的行业应用发展现状[J]。软件应用学报，2009.5.
[2] 刘鹏主编，云计算（第二版），电子工业出版社，2010年
关键词：云计算；企业物流管理；机遇；挑战；产业变革
近些年来，云计算平台得到了如微软、谷歌、思科、阿里巴巴等国际知名IT企业的大力推广，其中阿里巴巴的阿里云更成为了全球领先的云计算技术与服务主要提供商。这说明云计算即将引领新一轮的国际技术变革，也将为企业管理注入新的能量与活力。对于社会众多企业而言，将云计算应用于信息技术物流管理体系中已经成为趋势。因为人们都普遍认为基于云计算平台的，以信息技术为源动力的物流管理体系更具有企业竞争力和创造力。它所提供的大规模、集中化及按需高性价比特色服务也是传统物流管理所前所未有的。
一、关于云计算
在人类电子计算机发展史上存在三次明显变革，40年代的电子计算机诞生、80年代的大型计算机单机到客户端、服务器的巨大转变、以及如今的云计算、大数据智能时代降临。关于云计算，学术界的争议讨论与相关研究众多，但始终没有定论。目前比较推崇的理论来自于美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology），他们认为云计算就是集合了互联网络、计算机服务器、存储设备、应用软件以及硬件技术支撑的可配置计算资源共享池。它是智能化、人性化的高科技体系，能够减少人力的投入，能够给予人类交流工作以更多的互动机会，也可以为用户提供更多便捷、按需分配的合理资源与服务项目。在研究学者看来，云计算主要按照服务对象、类型及资源为主来展示各种IT技术，所以它还可以提供基础设施服务（Infrastructure as a Service）、平台服务（Platform as a Service）和软件服务（Software as a Service）。在这其中，软件服务是最为企业所青睐的，企业及个人用户无需购买、维护就能直接获得软件使用权限，享受服务。而平台服务则直接将软件开发平台分享给用户进行信息共享，基础设施服务则涉及到企业硬件的维护管理方面，通过网络为用户提供定制个性化服务，如果用户使用满意，既可以选择购买也可以选择租赁，它的应用范围广泛，非常受企业欢迎。
总体来看，云计算可以按需提供服务，而且它的消费成本低廉，性价比极高，可以实现自动化集中式管理模式，非常适用于许多中小企业租赁使用。再加之它的个性定制化功能和无实体状态，让它被应用起来更加灵活方便。而它的数据信息共享特性也简化了人们对它的使用流程及理解过程，操作方法也非常简单。是目前企业发展不可多得的得力助手[1]。
二、云计算背景下企业物流管理所迎来的机遇
（一）对物理管理效率的提升
企业选择云计算，就是希望它能够贯穿于企业运营活动始终，这其中也包括物流管理环节，采用云计算的目的就是使得各项物流活动能够实现最佳协调与配合过程，进而改善传统工作模式中的低效率问题，实现对物理管理的全面升级。首先，云计算平台是具有较强的数据处理及信息收集能力的，这一点就能帮助物流管理活动实现数据处理、分析统计以及各项决策支持事项，对物流管理的全面电子自动化很有帮助。另外，物流管理活动还可以借助网上云计算平台实现电子化管理模式创设，基于互联网来共享交流物流信息，提高物流信息传递效率效用，这对提高物流管理活动透明，强化员工对物流管理活动的参与度都是有很大帮助的。它同时也降低了由于信息不公开或不对称而造成的企业组织内部矛盾问题。
（二）对物理管理成本的降低
云计算可以帮助企业降低物流运营成本及管理成本，这一点已经在中国企业实践活动中得到证实。因为云计算所采用的应用软件可以实现按需服务特性，并按照用量多少来支付费用，所以企业完全可以通过定期租赁软件来运转物流管理工作。再者，云计算服务商能够帮助系统实现维护与管理工作，这也让企业节省了大笔的日常软件维护开支，只需要通过云计算所提供的虚拟网络平台就能够有效实现信息数据交流沟通，它大幅度降低了企业之间的信息沟通成本[2]。
三、云计算背景下企业物流管理所面临的挑战
云计算背景下企业物流管理迎来了诸多机遇，为企业物流活动运营带来了巨大优势，但面对云计算特殊的计算特点与物流管理工作的多元化发展转变及多重性，目前基于云计算平台的企业物流管理也面临着众多挑战。
（一）企业物流管理组织结构的挑战
云计算是基于互联网IT技术的资源整合归纳智能方式，但企业传统的扁平式、科层化物流管理组织结构并不适用于现有的云管理技术要求。如果企业希望适应云计算平台，适应当代社会发展节奏，就必须根据云计算平台及自我战略目标由上及下、由表及里逐层分解物流管理目标、传达信息数据命令，将原本固化的命令式结构组织灵活化，让其更加适应于云计算背景下的新型企业物流管理模式，适应目前复杂多变的市场竞争环境。所以说云计算平台所要求的是拥有更透明的、更快反应速度的、更高柔性的物流管理组织结构。在这种情况下，企业物流管理体系不得不寻求转型突破，才有机会完全适应并享受云计算所带来的高素质服务及其技术优越性。
（二）云风险的挑战
和传统物流管理系统一样，云计算平台也面临着新的风险“云风险”，它是云计算所不得不面对信息系统安全问题，是企业物流管理体系新的威胁。因为云计算所提供的是多主租赁模式，由不同用户共享相同的云计算资源，这就可能造成基于云计算服务供应上的信息数据泄露风险，这也会对企业造成相当严重的后果。换言之，云计算平台对于个人及企业的引导，对管理模式的疏通与改变都是显而易见的。它能够为企业带来诸多业务上的便利，帮助企业解决问题，同时它也会涉及和经手各种敏感信息，而这些信息中就有可能涉及企业个人或集体，形成敏感环境。所以在新时代，保证云计算安全问题也是各个企业所不得不面对的巨大挑战[3]。
总结：综上所述，在当代社会云计算背景下企业物流管理所面临的问题是多种多样的，有些是机遇需要把握，而有些则是挑战需要去甄别和迎接。本文认为，企业如果选择了云计算平台，就应该勇敢面对新社会发展形势，在吃透新时代物流管理特征的基础上，做到敢于挑战和创新，明确云计算对企业物流管理工作发展的利弊，然后扬长避短，大胆变革，坚持实践理论相结合统一，在这条企业信息化道路上越走越远。
参考文献：
[1] 屈海朋.云计算背景下企业物流管理面临的机遇与挑战[J].企业技术开发（学术版），2015，34（7）：90-92.
