英文名称：Spectroscopy and Spectral Analysis
主管单位：中国科学技术协会
主办单位：中国光学学会
出版周期：月刊
出版地址：北京市
语
种：中文
开
本：大16开
国际刊号：1000-0593
国内刊号：11-2200/O4
邮发代号：82-68
发行范围：国内外统一发行
创刊时间：1981
期刊收录：
CA 化学文摘(美)(2009)
SA 科学文摘(英)(2009)
SCI 科学引文索引(美)(2009)
CBST 科学技术文献速报(日)(2009)
Pж(AJ) 文摘杂志(俄)(2009)
EI 工程索引(美)(2009)
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期刊简介
2.和田玉的太赫兹光谱研究买买提明·艾尼瓦尔，熊伟，郭雪娇，沈京玲，Maimaitiming·Ainiwaer，XIONGWei，GUOXue-jiao，SHENJing-ling
3.KCl添加剂对激光诱导土壤等离子体辐射强度的影响陈金忠，张琳晶，杨少鹏，魏艳红，李旭，郭庆林，CHENJin-zhong，ZHANGLin-jing，YANGShao-peng，WEIYan-hong，LIXu，GUOQing-lin
4.一种新型铕的有机配合物的光物理特性及机理研究闫冠峰，王权，魏柏林，孙晓晨，陈国庆，高淑梅，YANGuan-feng，WANGQuan，WEIBo-lin，SUNXiao-chen，CHENGuo-qing，GAOShu-mei
5.信息动态
6.HCCI燃烧过程化学发光光谱研究刘海峰，尧命发，金超，张鹏，李哲名，郑尊清，LIUHai-feng，YAOMing-fa，JINChao，ZHANGPeng，LIZhe-ming，ZHENGZun-qing
7.Alq3发光层厚度对有机电致发光器件性能的影响连加荣，廖巧生，杨瑞博，郑伟，曾鹏举，LIANJia-rong，LIAOQiao-sheng，YANGRui-bo，ZHENGWei，ZENGPeng-ju
8.近红外光谱快速检测丙氨酸氨基转移酶黄富荣，张军，罗云瀚，李仕萍，郑仕富，陈星旦，HUANGFu-rong，ZHANGJun，LUOYun-han，LIShi-ping，ZHENGShi-fu，CHENXing-dan
9.近红外光谱(NIRS)技术快速测定湖泊沉积物营养组分研究昝逢宇，霍守亮，席北斗，李青芹，刘鸿亮，ZANFeng-yu，HUOShou-liang，XIBei-dou，LIQing-qin，LIUHong-liang
10.BP神经网络用于肝炎患者舌诊近红外光谱的研究严文娟，张晶，胡广芹，赵静，林凌，陆小左，李刚，YANWen-juan，ZHANGJing，HUGuang-qin，ZHAOJing，LINLing，LUXiao-zuo，LIGang
11.红外辐射在水雾中衰减计算的修正方法研究杜永成，杨立，张修峰，吴猛猛，DUYong-cheng，YANGLi，ZHANGXiu-feng，WUMeng-meng
12.Ag/K4Nb6O17异质结催化剂的制备、光谱分析及光催化性能研究张凤利，曹彦宁，应松，陈熔，张汉辉，郑起，ZHANGFeng-li，CAOYan-ning，YINGSong，CHENRong，ZHANGHan-hui，ZHENGQi
13.三种胡敏酸对阿特拉津的吸附特性及机理研究常春英，郑殷恬，吕贻忠，CHANGChun-ying，ZHENGYin-tian，LUYi-zhong
14.高铁酸钾制备新方法与光谱表征郑怀礼，邓琳莉，吉方英，蒋绍阶，张鹏，ZHENGHuai-li，DENGLin-li，JIFang-ying，JIANGShao-jie，ZHANGPeng
15.基于近红外的多相偏最小二乘模型组合分析实现茶叶原料品种鉴定与溯源的研究周健，成浩，曾建明，王丽鸳，韦康，贺巍，王伟峰，刘栩，ZHOUJian，CHENGHao，ZENGJian-ming，WANGLi-yuan，WEIKang，HEWei，WANGWei-feng，LIUXu
16.基于近红外光谱技术成品汽油分类方法的研究张军，姜黎，陈哲，余谦，梁静秋，王京华，ZHANGJun，JIANGLi，CHENZhe，YUQian，LIANGJing-qiu，WANGJing-hua
17.离子液体存在下铜的电沉积及其表面增强拉曼散射效应研究徐存英，严磊，刘亚伟，李艳，华一新，张鹏翔，XUCun-ying，YANLei，LIUYa-wei，LIYan，HUAYi-xin，ZHANGPeng-xiang
18.以PAA为模板制备SERS基底及对三聚氰胺的检测李俊梅，徐晓轩，王玉芳，王斌，孙甲明，张存洲，LIJun-mei，XUXiao-xuan，WANGYu-fang，WANGBin，SUNJia-ming，ZHANGCun-zhou
19.偏磷酸钙玻璃陶瓷的Raman光谱分析梁晓峰，尹光福，杨世源，马国华，王军霞，LIANGXiao-feng，YINGuang-fu，YANGShi-yuan，MAGuo-hua，WANGJun-xia
20.聚丙烯/抗老化剂复合体系的γ-射线辐照降解研究周丽娟，张秀芹，赵莹，阳明书，王笃金，徐端夫，ZHOULi-juan，ZHANGXiu-qin，ZHAOYing，YANGMing-shu，WANGDu-jin，XUDuan-fu
21.全内反射双通道观察双标记荧光染色的非洲绿猴肾细胞刘晓晨，关立照，马万云，张宏权，LIUXiao-chen，GUANLi-zhao，MAWan-yun，ZHANGHong-quan
22.干旱半干旱地区湖泊周围盐碱土固体表面荧光光谱特征研究于会彬，席北斗，魏自民，马文超，何小松，郭旭晶，刘鸿亮，YUHui-bin，XIBei-dou，WEIZi-min，MAWen-chao，HEXiao-song，GUOXu-jing，LIUHong-liang
23.荧光光谱数据解析中的信息冗余初步研究刘晶，尚丽平，屈薇薇，邓琥，吴杰，LIUJing，SHANGLi-ping，QUWei-wei，DENGHu，WUJie
24.荧光光谱法研究碳纳米管与牛血清白蛋白间相互作用李杉杉，何华，陈喆，查隽，ChuongPham-Huy，LIShan-shan，HEHua，CHENZhe，ZHAJun，ChuongPham-Huy
25.罗丹明类荧光探针在重金属和过渡金属离子检测中的应用王晓春，刘晓端，杨永亮，申庆华，罗松光，李奇，WANGXiao-chun，LIUXiao-duan，YANGYong-liang，SHENQing-hua，LUOSong-guang，LIQi
26.基于浓度参量同步荧光光谱的相近油源溢油鉴别王春艳，李文东，栾晓宁，张登英，张金亮，郑荣儿，WANGChun-yan，LIWen-dong，LUANXiao-ning，ZHANGDeng-ying，ZHANGJin-liang，ZHENGRong-er
27.四氯化碳-水-十六烷基三甲基溴化铵三元体系凝胶的生成机理初探孙燕，陈静，贺安琪，黄昆，于雷，刘翠格，魏永巨，翟延君，徐怡庄，吴瑾光，SUNYan，CHENJing，HEAn-qi，HUANGKun，YULei，LIUCui-ge，WEIYong-ju，ZHAIYan-jun，XUYi-zhuang，WUJin-guang
28.基于暗像元的Hyperion高光谱影像大气校正郑求根，权文婷，ZHENGQiu-gen，QUANWen-ting
29.高光谱传感器光谱性能参数反演与反射率恢复王天星，阎广建，任华忠，穆西晗，WANGTian-xing，YANGuang-jian，RENHua-zhong，MUXi-han
30.苹果盛果期冠层高光谱与其组分特征的定量模型研究王凌，赵庚星，朱西存，雷彤，董芳，WANGLing，ZHAOGeng-xing，ZHUXi-cun，LEITong，DONGFang
31.基于ICA与SVM算法的高光谱遥感影像分类梁亮，杨敏华，李英芳，LIANGLiang，YANGMin-hua，LIYing-fang
32.基于高光谱成像的苹果多品质参数同时检测单佳佳，吴建虎，陈菁菁，彭彦昆，王伟，李永玉，SHANJia-jia，WUJian-hu，CHENJing-jing，PENGYan-kun，WANGWei，LIYong-yu
33.草地退化的高光谱遥感监测方法王焕炯，范闻捷，崔要奎，周磊，闫彬彦，吴代晖，徐希孺，WANGHuan-jiong，FANWen-jie，CUIYao-kui，ZHOULei，YANBin-yan，WUDai-hui，XUXi-ru
34.基于高光谱图像技术的苹果粉质化LLE-SVM分类光谱学与光谱分析 赵桂林，朱启兵，黄敏，ZHAOGui-lin，ZHUQi-bing，HUANGMin
35.无创人体血糖检测光学方法的研究现状与发展李刚，周梅，吴红杰，林凌，LIGang，ZHOUMei，WUHong-jie，LINLing
36.基于光谱法舌诊的脂肪肝快速诊断李刚，赵静，张晶，胡广芹，陆小左，林凌，LIGang，ZHAOJing，ZHANGJing，HUGuang-qin，LUXiao-zuo，LINLing
37.低成本吸附剂稻壳灰对Cr(Ⅵ)去除机制的谱学表征范春辉，张颖超，张颖，韩雪，BennyChefetz，FANChun-hui，ZHANGYing-chao，ZHANGYing，HANXue，BennyChefetz
38.基于NOAANDVI研究中国东部南北样带植被春季物候变化王植，刘世荣，孙鹏森，郭志华，周连第，WANGZhi，LIUShi-rong，SUNPeng-sen，GUOZhi-hua，ZHOULian-di
39.用不同蛋白质分析方法鉴定玉米分泌蛋白组的比较研究马玮，FrankHochholdinger，李春俭，MAWei，FrankHochholdinger，LIChun-jian
40.多光谱分离算法在目标识别中的研究刘丽霞，庄奕琪，LIULi-xia，ZHUANGYi-qi
41.基于空间特征的光谱分类算法研究高晓惠，相里斌，卫俊霞，魏儒义，于涛，GAOXiao-hui，XIANGLIBin，WEIJun-xia，WEIRu-yi，YUTao
42.基于光波导光模光谱的固液界面受体配体反应动力学研究吴中伟，刘全俊，吴凌伟，谢骁，陆祖宏，WUZhong-wei，LIUQuan-jun，WULing-wei，XIEXiao，LUZu-hong
43.基于数据拟合和主成分分析的多组分PAHs神经网络定量分析屈薇薇，尚丽平，李晓霞，刘晶，QUWei-wei，SHANGLi-ping，LIXiao-xia，LIUJing
44.基于分段映射模型的水质参数遥感反演研究陈军，温珍河，付军，CHENJun，WENZhen-he，FUJun
45.半干旱地区不同植被生态体系对土壤重金属含量的影响周蒙蒙，潘志华，陈东东，张璐阳，安萍莉，潘学标，赵沛义，ZHOUMeng-meng，PANZhi-hua，CHENDong-dong，ZHANGLu-yang，ANPing-li，PANXue-biao，ZHAOPei-yi
46.基于稳态空间分辨光谱技术的猪肉嫩度测量方法研究张根伟，文星，王忠义，赵东杰，黄岚，ZHANGGen-wei，WENXing，WANGZhong-yi，ZHAODong-jie，HUANGLan
47.小波变换在激光诱导击穿光谱压缩中的应用蒋梅城，陆继东，姚顺春，潘圣华，陈凯，董美蓉，JIANGMei-cheng，LUJi-dong，YAOShun-chun，PANSheng-hua，CHENKai，DONGMei-rong
48.动态光谱数据质量的评价李刚，王慧泉，赵喆，林凌，周梅，吴红杰，LIGang，WANGHui-quan，ZHAOZhe，LINLing，ZHOUMei，WUHong-jie
49.LDAO对Rhodobacterazotoformans外周捕光复合体LH2构象及其细菌叶绿素解离行为的影响赵艮贵，董彦敏，杨素萍，焦念志，曲音波，ZHAOGen-gui，DONGYan-min，YANGSu-ping，JIAONian-zhi，QUYin-bo
50.常压辉光等离子体催化CH4转化制C2烃在线诊断研究王达望，徐勇，张家良，马腾才，WANGDa-wang，XUYong，ZHANGJia-liang，MATeng-cai
51.激光剥蚀电感耦合等离子体质谱鉴别蓝色圆珠笔色痕马栋，沈敏，罗仪文，卜俊，徐彻，卓先义，MADong，SHENMin，LUOYi-wen，BoJun，XUChe，ZHUOXian-yi
52.不同成熟度双孢菇子实体主要营养元素与矿物质的光谱分析刘灿，生吉萍，申琳，LIUCan，SHENGJi-ping，SHENLin
53.白虎汤中钙元素的化学形态分析吕培，李祥，陈建伟，LUPei，LIXiang，CHENJian-wei
54.电感耦合等离子体质谱法测定饮用水中6种痕量重金属元素王俊平，马晓星，方国臻，王硕，殷慧玲，WANGJunping，MAXiao-xing，FANGGuo-zhen，WANGShuo，YINHui-ling
55.应用ICP-AES法研究云南普洱茶稀土含量宁蓬勃，龚春梅，张彦明，郭抗抗，NINGPeng-bo，GONGChun-mei，ZHANGYan-ming，GUOKang-kang
56.氢化物发生-原子荧光光谱法测定海水中As(Ⅲ)和As(Ⅴ)边静，徐芳，李玲辉，王伟，韩晶晶，李莉，BIANJing，XUFang，LILing-hui，WANGWei，HANJing-jing，LILi
57.加热过程中古代铜镜表面"锡汞齐"相变分析张少昀，秦颍，ZHANGShao-yun，QINYing
58.EDXRF中镍铜锌元素间效应分析及校正技术研究李哲，庹先国，杨剑波，刘春来，黄连美，LIZhe，TUOXian-guo，YANGJian-bo，LIUChun-lai，HUANGLian-mei
59.便携式X射线荧光光谱测定土壤中Cr,Cu,Zn,Pb和As的研究陆安祥，王纪华，潘立刚，韩平，韩莹，LUAn-xiang，WANGJi-hua，PANLi-gang，HANPing，HANYing
60.一种基于单元型红外光谱辐射计的成像光谱数据获取系统设计宗靖国，张建奇，刘德连，袁胜春，ZONGJing-guo，ZHANGJian-qi，LIUDe-lian，YUANSheng-chun
61.基于光谱吸收的光纤甲烷监测系统在瓦斯抽采中的应用赵燕杰，王昌，刘统玉，王哲，魏玉宾，李艳芳，尚盈，王黔，ZHAOYan-jie，WANGChang，LIUTong-yu，WANGZhe，WEIYu-bin，LIYan-fang，SHANGYing，WANGQian
62.星载超光谱成像仪杂散光及其测量张军强，吴清文，颜昌翔，ZHANGJun-qiang，WUQing-wen，YANChang-xiang
63.计算层析成像光谱技术研究进展魏儒义，周锦松，景娟娟，王新全，高晓惠，王乐，WEIRu-yi，ZHOUJin-song，JINGJuan-juan，WANGXin-quan，GAOXiao-hui，WANGLe
64.便携式水果内部品质近红外检测仪研究进展刘燕德，高荣杰，孙旭东，LIUYan-de，GAORong-jie，SUNXu-dong
3.光谱学与光谱分析 空心针板放电等离子体气体温度和振动温度研究董丽芳，刘为远，杨玉杰，王帅，DONGLi-fang，LIUWei-yuan，YANGYu-jie，WANGShuai
4.Eu3+/Yb3+共掺杂ZrO2粉末的制备和发光性质研究程学瑞，韦先涛，陈永虎，尹民，CHENGXue-rui，WEIXian-tao，CHENYong-hu，YINMin
5.Li+共掺杂GdTaO4:Eu3+发光增强效应的研究傅尚怡，顾牡，刘小林，倪晨，刘波，黄世明，FUShang-yi，GUMu，LIUXiao-lin，NIChen，LIUBo，HUANGShi-ming
6.Tm3+/Dy3+共掺硫卤玻璃中红外发光和能量传递研究张鹏君，戴世勋，曹莹，彭波，徐铁峰，聂秋华，章向华，ZHANGPeng-jun，DAIShi-xun，CAOYing，PENGBo，XUTie-feng，NIEQiu-hua，ZHANGXiang-hua
7.铕(Ⅲ)配合物的合成及发光性能研究周禾丰，张婷，郝玉英，许慧侠，王华，ZHOUHe-feng，ZHANGTing，HAOYu-ying，XUHui-xia，WANGHua
8.微波法制备Mn2+掺杂ZnSe纳米材料及谱学性能研究韩冬梅，宋春风，李效玉，HANDong-mei，SONGChun-feng，LIXiao-yu
9.新型不对称酞菁的电致发光性质研究夏道成，李万程，韩双，程传辉，李泉泉，王进，张伟，李珠，XIADao-cheng，LIWan-cheng，HANShuang，CHENGChuan-hui，LIQuan-quan，WANGJin，ZHANGWei，LIZhu
10.FTIR分析脉冲电场和热处理后的大豆分离蛋白结构变化刘燕燕，曾新安，陈晓东，LIUYan-yan，ZENGXin-an，CHENXiao-dong
11.红外光谱法研究低温焚烧稻壳灰对Cr(Ⅵ)的吸附机理范春辉，张颖，张颖超，李晶，BennyChefetz，FANChun-hui，ZHANGYing，ZHANGYing-chao，LIJing，BennyChefetz
12.尿酸结石患者尿液中的微晶组分及其与结石形成的关系黄志杰，谈金，欧阳健明，HUANGZhi-jie，TANJin，OUYANGJian-ming
13.基于近红外光谱技术预测径/弦切面粗皮桉木材微纤丝角赵荣军，张黎，霍小梅，任海青，ZHAORong-jun，ZHANGLi，HUOXiao-mei，RENHai-qing
14.基于功能近红外光谱技术(fNIRs)的帕金森病大鼠模型脑组织特性研究胡光霞，钱志余，孙涛，杨天明，王文宏，HUGuang-xia，QIANZhi-yu，SUNTao，YANGTian-ming，WANGWen-hong
15.利用近红外光谱鉴别纺织用竹纤维和麻纤维王戈，黄安民，胡小霞，陈复明，WANGGe，HUANGAn-min，HUXiao-xia，CHENFu-ming
16.应用红外光谱技术鉴别中药麝香的真伪周健，金城，罗云，武彦文，李建宇，罗永明，肖小河，ZHOUJian，JINCheng，LUOYun，WUYan-wen，LIJian-yu，LUOYong-ming，XIAOXiao-he
17.实用化商品玉米籽粒的近红外光谱品种判别方法研究郭婷婷，王守觉，王红武，胡海晓，安冬，邬文锦，夏维，翟亚锋，GUOTing-ting，WANGShou-jue，WANGHong-wu，HUHai-xiao，ANDong，WUWen-jin，XIAWei，ZHAIYa-feng
18.近红外光谱检测蜂蜜中可溶性固形物含量和水分的应用研究李水芳，张欣，单杨，李忠海，LIShui-fang，ZHANGXin，SHANYang，LIZhong-hai
19.利用多光程光谱法检测血液多种成分含量的研究李刚，赵喆，刘蕊，王慧泉，吴红杰，林凌，LIGang，ZHAOZhe，LIURui，WANGHui-quan，WUHong-jie，LINLing
20.谐波分量提高动态光谱法无创血液成分检测精度李刚，王慧泉，赵喆，林凌，LIGang，WANGHui-quan，ZHAOZhe，LINLing
21.硅油作为压力计的拉曼光谱研究刘锦，孙樯，LIUJin，SUNQiang
22.拉曼光谱研究人参皂苷Rb1与DPPC双层膜的作用惠歌，赵雨，张巍，谢云飞，杨竞秀，赵大庆，赵冰，HUIGe，ZHAOYu，ZHANGWei，XIEYun-fei，YANGJing-xiu，ZHAODa-qing，ZHAOBing
23.碳酸盐岩储层流体包裹体差分拉曼光谱的研究李静，查明，LIJing，ZHAMing
24.罗丹明6G在银纳米线阵列上的SERS光谱研究孙献文，王蓓，莫育俊，SUNXian-wen，WANGBei，MOYu-jun
25.便携式拉曼光谱用于文物及文物保护材料光老化作用的快速评价罗曦芸，叶菲，吴来明，袁胜伟，张维冰，杜一平，LUOXi-yun，YEFei，WULai-ming，YUANSheng-wei，ZHANGWei-bing，DUYi-ping
26.基于脉冲耦合神经网络的拉曼光谱定性分析王成，黎绍发，吴正洁，何凯，黄耀熊，WANGCheng，LIShao-fa，WUZheng-jie，HEKai，HUANGYao-xiong
27.利用三维荧光光谱和吸收光谱研究雨水中CDOM的光学特性程远月，郭卫东，龙爱民，陈绍勇，CHENGYuan-yue，GUOWei-dong，LONGAi-min，CHENShao-yong
28.单丛茶水提物清除DPPH和ABTS自由基的光谱学研究郑善元，陈填烽，郑文杰，黄荫成，ZHENGShan-yuan，CHENTian-feng，ZHENGWen-jie，WONGYum-shing
29.新型苯基吡唑铱(Ⅲ)配合物的合成及光物理性能研究于建宁，郝玉英，郭晓霞，雷利平，许慧侠，许并社，YUJian-ning，HAOYu-ying，GUOXiao-xia，LEILi-ping，XUHui-xia，XUBing-she
30.椰子花粉过敏原profilin蛋白体外重折叠过程的光谱学研究罗海梅，肖杰，邬玉兰，刘志刚，JunLu，徐宏，LUOHai-mei，XIAOJie，WUYu-lan，LIUZhi-gang，JunLu，XUHong
31.基于Top-Hat变换的高光谱吸收特征增强方法李慧，蔺启忠，王钦军，刘庆杰，陈玉，LIHui，LINQi-zhong，WANGQin-jun，LIUQing-jie，CHENYu
32.水中石油类含量对后向散射系数光谱的影响宋庆君，黄妙芬，唐军武，王晓梅，SONGQing-jun，HUANGMiao-fen，TANGJun-wu，WANGXiao-mei
33.光诱导下系列钴配合物的表面电子行为对比研究李雷，金晶，史忠丰，邢永恒，牛淑云，LILei，JINJing，SHIZhong-feng，XINGYong-heng，NIUShu-yun
34.应用数字图像技术对有机肥施用后玉米氮营养诊断研究孙钦平，李吉进，邹国元，向成材，罗一鸣，刘本生，SUNQin-ping，LIJi-jin，ZOUGuo-yuan，XIANGCheng-cai，LUOYi-ming，LIUBen-sheng
35.水热合成ZnS:Cu,Al纳米晶体及其全色发射光谱特性新梅，曹望和，罗昔贤，XINMei，CAOWang-he，LUOXi-xian
36.基于长周期光纤光栅谐振光谱调制的氨氮降解监测研究光谱学与光谱分析 刘宏月，梁大开，曾捷，曹志斌，曾建民，LIUHong-yue，LIANGDa-kai，ZENGJie，CAOZhi-bin，ZENGJian-min
37.4,4'-二环己基甲烷二氨基甲酸丁酯的制备及结构表征高伟，赵新强，王晶，安华良，贾春瑶，王延吉，GAOWei，ZHAOXin-qiang，WANGJing，ANHua-liang，JIAChun-yao，WANGYan-ji
0引言
化学耗氧量（ChemicalOxygenDemand，COD）是指在一定条件下用强氧化剂处理水样时所消耗氧化剂的量，以氧含量（mg•L－1）来表示．它可以反映水体受有机物的污染程度，是衡量水质的重要指标之一．水体中COD的测定方法有化学法、紫外吸收法、荧光法以及臭氧氧化法等［1－4］．目前环保领域COD的测量主要是采用化学法中的高锰酸盐指数法和重铬酸钾回流法．水体中COD的测定受诸多因素的影响，如加入的氧化剂种类、浓度、反应液的pH值、反应温度、时间以及催化剂的种类和用量等［5］．目前采用的高锰酸盐指数法和重铬酸钾回流法，分析周期长，能源浪费大，受回流设备的限制不能进行大批量分析，且会产生严重的贵金属银盐及汞盐污染．近年来利用光学法进行水质监测已成为国际的研究热点［6－10］．与传统方法相比，光学监测技术具有操作简便、不需要消耗试剂、重复性好、测量准确度高和检测快速的优点［11－15］，非常适合对环境水样的快速在线监测．本文基于紫外光谱法的COD测量技术，设计了一种全光谱分析的水质COD在线监测系统，利用最小二乘法建立了计算模型，并进行模型参量反演．针对现实水样的复杂性，在实验室内配制模拟水样进行测量，并与相关仪器测量结果进行了对比．实验结果表明．该方法无需消耗任何试剂，测量准确度高、重复性好，可以应用于复杂水质的COD在线监测．
1测量原理与实验系统
从20世纪60年代起，国外就开始了紫外吸收光谱法测量COD的研究，其发展经历了单波长法、双波长法、多波长法、全光谱法的发展历程．单／双波长光度计的结构简单，只适用于成分单一的水质COD的测定．而实际水样COD的测定会受到多种因素的干扰，且水体中有机物组分不同，最大吸收峰也并非都在254nm处（如图1，图中1～6分别表示苯胺、苯酚、丙酮、腐植酸、邻苯二甲酸茎钾和水杨酸）．因此，只用254nm来捕捉全部有机物是非常困难的．全光谱法COD测量的理论基础：大多数有机物在200～400nm紫外波段都有吸收，通过测定水中有机物在紫外波段的吸光度值，可以间接反应出水体中有机物的含量，从而广泛应用于水中有机物的定性、定量测定．整个测量系统的结构如图2．系统采用流通式进水方式，进水口通过进水泵控制水流速度，排水口通过电磁阀控制排水；光源采用光纤灯（贺利士氘－钨灯，型号：DTM6－10），波长范围覆盖200～1100nm波段；光源通过光纤耦合到样品池，样品池两端设计为标准的SMA905接口，为了保证入射光、透射光的传输效率，在样品池两端增加透镜组；光谱检测设备采用微型光谱仪作为检测终端（OceanOpticsUSB4000），负责光谱信号的采集；控制单元是测量系统的核心，负责光源控制、进水泵控制、电磁阀排水、光谱信号采集与处理．
2基于全光谱分析的COD计算方法
2．1实验数据选择配制了5种不同COD的邻苯二甲酸氢钾溶液．图3为其吸光度光谱图，测量波长范围为200～750nm．从图中可以看出，5种浓度的溶液在400750nm的波段内基本没有吸收，结合图1中6种有机物在此波段内也基本不产生吸收，所以本文选取了200～400nm波段范围内的数据用来进行系统模型的建立．
2．2系统模型建立数据的处理流程如图4，其中计算模型的流程如图4（a）．光谱值通过实验获取．采集的原始光谱一般会有噪音，通过小波滤波的方法对光谱进行预处理，滤除环境杂散光带来的扰动．光谱经过滤波预处理后，进行吸光度计算，计算公式依据朗伯－比尔定律A＝－lg（I／Io）（1）式中，A表示吸光度，I表示透射光强度，Io表示入射光强度．根据吸光度的计算结果，选取特征波长处吸光度用于模型计算．参量反演数学模型：将200～400nm波长段的吸收光谱分成n个区间，建立吸光度系数a与浓度c的方程．取n个区间的中心波长作为特征波长，n即为特征波长的个数．将特征光谱映射为COD值的特征向量，可以建立如下方程那么式（3）可以记为ax＝c．其中，a为吸光度，x为传递系数，c为COD值．吸光度a可以通过实验的方法计算得到，COD为待测量．这样对传递系数x的求解可以转换为通过m个方程解n个未知数的问题．利用最小二乘法对方程组进行多元线性回归，就可以得到相应传递系数．在本文的实际应用中，n取值20，m取值30．
3结果与讨论
3．1精密度及检出限实验精密度的测定：取20mg•L－1的邻苯二甲酸氢钾标准溶液连续测定11次，相对标准偏差为2．93％，精密度良好．检出限的测定：平行测定质量浓度为1．0mg•L－1的邻苯二甲酸氢钾标准溶液7次，据式（4）计算最小检出限ρMDL＝S＊t（n－1，0．90）（4）式中S为标准偏差，t（n－1，0．90）表示置信度为90％、自由度为n－1时的统计量t值，本实验中t（6，0．90）＝1．94．计算得本法的检出限为0．0985mg•L－1．
3．2模拟水样的测定人工配制21种模拟水样，利用本文所建立的监测系统进行COD的测定，并与实验室测量数据进行了对比，实验室方法采用S：：CAN（lyserII）测量仪进行COD的测定．图5为本文建立的最小二乘法拟合模型计算得到数据与实验室测量数据的对比．其中，点线表示实验室实测数据，实线表示利用模型拟合得到的数据．为了验证两者的线性关系，对模型计算结果与实验室测量结果进行了线性拟合（见图6），满足线性关系：y＝－0．32005＋1．00046x，r2＝0．99818．从拟合结果来看，本文所建立的模型计算结果与实验室测量结果存在良好的相关性，可以满足测量的实际需求．为了进一步分析本系统计算结果的准确度，表1给出了本测量系统测得的20个模拟水样的COD与实验室测量值的误差比较．结果表明，本测量系统的最大误差在2％左右，其测量结果能够较好地与实验室测量数据吻合，可以满足现场监测的需求．
关键词：光谱匹配系数，四值编码算法，光谱角度匹配
一、引言
就人造环境的概念提出来看，我们可以大致引出两种源头。
其一，我们今天所常见的几种因为人类活动而导致的自然环境问题十分重大且对人类的生活有着重要的影响，例如挖空煤矿导致的山体崩塌以及地震，再比如，大量的砍伐树木，不仅造成沙漠化严重，还导致大量的水土流失。这些问题都随时影响到人类的生活甚至生命，在这种前提之下，人造环境被提上了命题。在重大的灾难来临之时，人们所创造的避难所均设在地下，例如核辐射，而在这种条件之下通过分析光谱与类生物机械进行结合制造的人造环境，在视觉上做到与真实自然环境别无二致便为重点。
其二，人类对于太空的探索不断的进步。人们对于太空星球的探索以及资源的争夺都是愈演愈烈，所提出来的论点之中有两个极为重要，一是太空移民，一是太空资源开采。适宜人类居住的星球最重要的是哪些呢？大气，水，除此之外的一部分环境问题我们均可以用人造环境结合类生物机械来进行处理，利用分析光谱制造应急人造环境，对于刚刚登陆开发移居星球的前几批工作者来说是不可缺少的重点，在刚开始的恶劣环境之中可以用人造环境来改善进行星球开发的工作人员的生活环境。
二、可行性分析
1、光谱匹配系数
根据光电阴极的光谱响应特性曲线，我们可以计算出光谱响应率Sλ，将Sλ对其最大化Smax归一化，可得相对光谱响应率为
S（λ）=Sλ/Smax――（1）
此时，光电阴极面接受的夜天光经过景物反射后的辐射，即
ωλ= ρλPλ――（2）
其中（2）式中的ωλ为景物反射辐射光谱分布；ρλ为景物的光谱反射系数，他随波长λ而变化；Pλ为夜天光辐射光谱分布，将景物的反射辐射光谱分布ωλ对其最大值ωmax归一化，得到其相光谱分布为
ω（λ）=ωλ/ωmax――（3）
由此，我们可以从关系式定义光电阴极于景物反射辐射的光谱匹配系数为
α（S，ω（λ））=∫S（λ）ω（λ）dλ/∫ω（λ））dλ――（4）
那么我们分析式（4）可以知道，光谱匹配系数其实反映的是各种光谱响应的光电阴极对不同的辐射源的光谱利用率的高低，也就是说，这个利用率越高，越能够得到与实际物体所产生的光谱一样的光谱。分析可知当α越大时，匹配越好，从而微光夜视系统的观测效果也就越好，反之越差时匹配越差观测效果也就越差，根据式子我们可以知道α的值域在（0，1），越靠近1，越与实物反射产生的光谱相近，即越能体现出辐射源与实物之间的差别之小。达到以假乱真的效果。
2、光谱匹配基本模型算法
使用计算机软件通过算法制作光谱比较模型，通过所测物体的光谱度和已知的物体世纪光谱互相对比，来判别被测物体的种类，那么同样，我们可以通过对比从模拟人眼的光学仪器中的两条光谱曲线来使得目标物体在视觉上与实际地物一模一样。
2.1四值编码算法
首先对已知地物类别的光谱辐射至取平均值，得到阈值A，然后将光谱辐射值已A为边界分为[Xmin，A][A，Xmax]两个区间，在重复上步再划分得到总共四个区间。用同样的方法对待目标光谱曲线进行四值编码。使用异或方法，进行目标光谱和已知光谱匹配（即有区别为1，没区别为0），最后比较相等的个数，将目标分到波段数目相似最多的类别。
2.2光谱角度匹配
光谱角度定义为两地物光谱矢量之间的广义夹角余弦为相似函数，将像元N个波段的光谱响应作为N维空间中的矢量，通过计算他与最终光谱单元之间的广义夹角来表示它的匹配程度，夹角越小匹配程度越高，二者越相似。
日本kansai电力公司研制成功了一种新型太阳能辐射模拟系统，它不仅能模拟太阳光，还能模拟太阳热。这套系统用计算机控制等和加热器，一边产生接近自然的太阳辐射。它还配有人工的自然环境分系统，可模拟不同的气象条件。系统由氙灯，卤素灯和加热器组成，模拟阳光的波长范围从可见光（0.38到0.78微米）到红外线（0.78到20微米），而且光谱分布和自然阳光基本一样。
三、人造环境光学
就目前形似来看，高光谱图像在空间以及电磁谱维度中所利用较为广泛，尤其在遥控领域。
基于成像光谱仪在众多窄波段获取数据的特点，可以用已知地物类型的反射光谱，通过光谱频率曲线或特征匹配比较以达到识别地物类型的目的。长期的高光谱实验也收集了大量的实验室标准数据，建立了许多地物标准光谱数据库；那么从另一方面来说，人们可以用已知的数据伪造出与真实光谱无二的光谱已达到以假乱真的目的。
四、结束语
光谱识别技术是以物质构成的光谱唯一性为基础， 将目标的识别以光谱信息为第一特征，利用光谱的分析来得到现实生活中的自然物体在不同环境时所发射的光谱，对比获得正确的光谱，利用光电器件发射出对应的光谱。光谱识别技术的发展，包括计算机算法的发展，使得利用光谱制作更加逼真的人造环境得到可能。
参考文献：
[1] 蔡燕.光谱匹配算法的实现与比较.中国矿业大学环境与测绘学院.江苏徐州（221008）
关键词：光学多道分析器；氢原子光谱；巴耳末系；里德伯常量
中图分类号：G307 文献标识码：A 文章编号：1002-7661（2012）15-0262-01
1 引言：
电子从高能级跃迁到低能级时，发射的光子能量hv为两能级间的能量差，
hv=E(m)-E(n) （m > n）
以波数?啄＝1/?姿表示， 则上式为 ?啄＝■=T(n)-T(m)=R■(■-■)
式中RH为氢原子的里德伯常数。
从图1中可知，从m≥3至n =2跃迁，光子波长位于可见光区，其光谱符合规律?啄=R■（■-■） （m=3，4，5…）
这就是1885年巴耳末发现并总结的经验规律，称为巴耳末系。
2.实验原理：
OMA光路见图2。光源S经透镜L成像与多色仪的入射狭缝S1，入射光经平面反射镜M1转向90°，经球面反射镜M2反射后成为平行光射向光栅G。衍射光经球面反射镜M3和平面镜M4成像于观察屏P。由于各波长光的衍射角不同，P处形成以一波长λ0为中心的一条光谱带，使用者可在P上直观地观察到光谱特征。转动光栅G可改变中心波长，整条谱带也随之移动。多色仪上有显示中心波长的波长计。转开平面镜M4，可使M3直接成像于光电探测器CCD上，它测量的谱段与观察屏P上看到的完全一致。
由于Hα线波长为656.28nm，Hδ波长为410.17nm，波长间隔246nm超过CCD一帧159nm范围，无法在同屏中观察到，故需分两次观察测量。第一次测量Hβ、Hγ、Hδ三条线，第二次单独测量Hα线。第一次测量使用汞灯的546.07nm（绿光）、435.84nm（蓝光）、404.66nm（紫光）三条谱线作为标准谱线手动定标；第二次用汞灯的546.07nm（绿光）、576.96nm（黄光）、579.07nm（黄光）及三条紫外光的二级光谱线312.567×2=625.13nm、313.17×2=626.34nm、334.17×2=668.34nm来定标。
3 实验步骤：
1)将多色仪起始波长调到390 nm、入射狭缝S1的宽度为0.1mm。
2)用笔形汞灯作光源，调节L·S与多色仪共轴，并令光源S成像于入射狭缝处，这时在多色仪的观察屏P上观察到清晰、明亮的水银谱线。
3)转动M4使光谱照到CCD上，调节入射狭缝，使谱线变锐。选择适当的曝光时间以获得清晰、尖锐的谱线。由于谱线强度不同，对不同的谱线可选用不同的曝光时间。
4)用水银的几条标准谱线定标，使横坐标表示波长（nm）。
5)改用氢灯，转动M4，使谱线成像于观察屏P上，调节氢灯的位置，使谱线强度为最强。
6)转动M4，测量Hβ、Hγ、Hδ线的波长。
7)将多色仪的起始波长调至540nm，用汞灯定标后，测出Hα线的波长。
4 实验数据及处理： 图3（a）中1、2、3号谱线对应氢光灯Hβ、Hγ、Hδ三条线;（b）中1号谱线对应Hα线
实验数据记录如下表 以δ为纵坐标■-■为横坐标经过Origin拟合后，可见斜率即为里德伯常量RH=1.10215×107 ，与标准值的相对误差仅为0.435％。
参考文献:
关键词：光谱分析法；概念；化学发展；重要作用
1 光谱分析法概念及优缺点
采用光谱学的基本原理与实验的方法来确定物质的基本结构与化学的组成成分的这一种分析方法我们习惯上称之为光谱分析法。具有各种各样结构的物质都具有自身的特征性光谱，光谱分析法就是采用特征光谱来研究物质的结构或者测定化学主要组成成分的一种方法。光谱分析法主要包括有原子发射光谱法、原子吸收光谱法、紫外和可见吸收光谱法以及红外光谱法等等诸多类型。按照电磁辐射的原理，光谱又可以分成分子光谱与原子光谱。光谱分析的方法开创了化学与分析化学的新的纪元，很多化学元素类型是凭借光谱分析的方法才被人们所发现的。该方法已经广泛地被用于地质、冶金、石油、化工、农业、医药、生物化学以及环境保护等等很多方面。光谱分析法也是近几年来发展比较迅速的痕量分析的一种方法，该种方法具有操作简单、快速、灵敏度高、精密度以及准确度好的特点，而且线形的有效范围很宽，检出限比较低。光谱分析法属于是一种经常被采用的具有灵敏、快速和准确优质特点的近代仪器分析的方法。它与其他分析的方法相比较起来有很多自身优点，分析的速度比较快，原子发射的光谱运用在炼钢炉之前的分析，能够在一到两分钟内，同时分析出二十几种元素的精确的分析结果；同时操作比较简单，有些样品都不用经过任何类型的化学性的处理，就能够直接对其进行光谱的分析，如果结合采用计算机技术的话，有的时候只需要简单地按一下键盘就可以自动进行相关的分析、数据性的处理以及打印出分析的精确结果。在采用毒剂报警或者大气污染相关检测等等方面，运用分子光谱法进行遥测，不需要采集样品，在短短的几秒钟时间内，就可以发出警报或者检测出污染的严重程度；不需要纯样品，只需要利用已知的谱图，就可以进行光谱的定性分析。这是光谱分析法的一个非常突出的特点；能够同时测定出多种元素或者化合物，省去了比较复杂的分离性操作的过程；选择性比较好，能够测定出化学性质相似的元素与化合物。比如测定铌、钽、锆、铪与混合性的稀土氧化物，它们的光谱线能够分开然而不受任何干扰，已经成为了分析这些种类化合物的非常得力的工具；灵敏度比较高，能够利用光谱分析法进行痕量的分析。现在，它的相对灵敏度能够达到千万分之一到十亿分之一；样品损坏比较少，能够用在古物或者刑事侦察等等相关领域当中；伴随着新的技术的广泛采用，进行定量分析的线性的范围变宽了，这样就使得高低含量各异的元素能够同时进行测定。还能够进行微区的分析。光谱定量的分析是建立于进行相对比较的基础之上的，一定要有一整套标准的样品来作为基准，并且要求的标准样品的组成与结构状态应该和被分析的样品要基本上一致，这在很多情况下都是比较困难的。
2 光谱分析法在化学发展中的重要作用
2.1 方法论意义
光谱分析法属于是对物质进行全面认识的一种全新的方法。在对物质进行光谱分析以前，人们主要是通过容量与质量分析的方法来对物质进行分析。然而这两种方式在发现稀有元素和对微量元素的含量进行有效分析等方面都显得无能为力，化学如果想要发展的话，亟待需要进行研究手段与方法的改革。1859年，著名物理学家基尔霍夫与化学家本生进行合作，建立起了第一台把光谱分析作为主要目的的分光镜，这就宣告了光谱分析方法的最终诞生。从此以后，初步上解决了对于化学物质进行细微的微观认识并且进行精确研究的这一难题，从而开创了采用物理的方法来研究化学相关内容的仪器分析的新的时期。
2.2 认识论意义
光谱分析法的最终出现体现了分析领域开始从单纯的经验上升到理论层面的开始，并且以此开创了光谱学。在这之后将近二百多年的时间内，人们对光谱进行深入研究的目的仅仅局限在发现光谱的扩充谱图，但是很少涉及到光谱和物体的结构之间的某些问题，所以能够认为这种对于光谱的相关研究还仅仅处于经验的认识阶段。自从基尔霍夫和本生发明了光谱分析的方法之后，这样就使得研究光谱的动力已经不单单限于来发现新的光谱，并且更加重要的是能够凭借分析光谱的方式来发现新的元素，从而使得光谱学从以往比较盲目的经验认识水平逐渐上升到比较系统的理论层面的研究，从而把认识的水平提高到了理性的新阶段。
2.3 辩证法意义
光谱分析的方法使得揭示物质相互之间的联系有了很大的可能性。由于光谱分析的方法能够深入到物质的内部，这直接反映出了原子结构、组成以及性质，而且准确度比较高，适用的范围比较广。所以，在我们鉴别元素的时候，它大多被用在发现新的元素。这样的话，随着新的元素的不断得被发现从而为揭示出物质的联系提供了很大的可能性。在光谱分析法被发现十年之后的1869年，门捷列夫可以提出元素的周期律，制订出元素的周期表，这在某种意义上能够说是得益于光谱分析法的广泛应用。光谱分析法使得经验的研究与理论的研究实现相互联系。科学的发现一定要以经验事实作为基本依据，但是单单依靠经验不能够达到科学研究的更高的阶段，要凭借理论思维。光谱学起源于对于光谱的经验进行广泛研究，基尔霍夫与本生归纳出了大量的实验结果，把发现的光谱和分析的物质结构和性质相互联系，这才创立了光谱分析的方法。除此之外，基尔霍夫侧重于对理论进行研究，然而本生侧重于对于经验进行研究，两人之间的合作本身就体现出了经验和理论间具有的必然联系，能够说光谱分析的方法搭建起了联系经验和理论之间的桥梁。光谱分析法同时也揭示出了微观世界和宏观世界的相互联系。凭借对光谱进行分析，不单单能够从宏观的物质当中分析出它所包含的微观方面的内容而且还能够把这种微观的内容用宏观的形式来表现出来，反映出了宏观和微观物质相互之间的统一性。光谱分析法很好地沟通了物理学、化学以及天文学之间的相互联系。一方面，光谱分析的方法是由物理学家基尔霍夫与化学家本生两人共同发明的，这也同时说明物理学和化学两类学科相互之间具有着天然的密切联系，值得两个学科的科学家们来共同配合进行研究。另一方面，在地球上存在的物体与天空当中的物体都已经发现了光谱，并且它们当中有很多都是相同的，这也就说明了地球和天空的物体并没有本质上的区别。所以，研究地球的物体性质的物理学和化学与对天体性质进行研究的天文学三者之间都存在着内在的统一性。
参考文献
[1]吴汉福.光谱分析技术的应用[J].六盘水师范高等专科学校学报， 2006.
[2]王桂清，刘敏娜.光谱分析技术的近代进展及其应用[J].综述与专论，2002.
1拉曼光谱在医学检验中的应用
1．1在病原微生物检测中的应用
微生物细胞膜表面有大量已知的生化成分可以看作是微生物的特征性标志，因而可以作为菌种快速识别和鉴定的判断标准。利用拉曼光谱可以在不依赖培养基的情况下直接对患者体内分离下来的或实验室中保存的单一菌种或混合菌群进行快速鉴别及分析［8］。美国华盛顿州的研究人员利用拉曼光谱对从临床患者和医院环境中分离得到的7株副溶血弧菌进行了分析，结果发现7株菌株都有其各自不同于其他菌株的特征峰。他们还将其中2株副溶血弧菌菌株分别按照1∶2、1∶1和2∶1的比例混匀后分别利用拉曼光谱检测，结果显示可以通过2株细菌各自的特征峰将两者明确区别开来，其中一株副溶血弧菌的特征峰出现在了1002cm－1、1177cm－1和1532cm－1处，而另一株副溶血弧菌的特征峰却分别出现在了525cm－1、738cm－1、1319cm－1和1639cm－1处，证明拉曼光谱无论在单一菌种标本还是混合菌群标本中均具有良好的分析鉴定能力［9］。另有研究发现结合使用拉曼光谱和化学计量法可以鉴别微生物的种类及各自血清型，已有实验利用银纳米颗粒作为基底对绿豆芽中的李斯特菌、霍乱弧菌、金黄色葡萄球菌等6种食物源性致病菌进行了拉曼光谱的鉴定和区分［10］。有研究报道对日常生活中主要的食物源性致病菌进行了拉曼光谱分析，从而对细菌进行等级划分，第一级便是区分革兰阳性菌和革兰阴性菌，另外通过各自特征峰区别不同细菌菌属，结果显示各级的识别结果准确度均在91％以上［11］。利用拉曼光谱技术与微流控芯片相结合的办法，毛丽华等人设计并建立了拉曼光谱－微流控芯片自动化检测系统，检测并统计了珠蛋白生成性障碍贫血型红细胞与健康人红细胞的拉曼光谱值，通过在1004cm－1、1130cm－1、1450cm－1等拉曼光谱特征峰的数据对比，发现了珠蛋白生成障碍性贫血型红细胞的血红蛋白宽度较健康人红细胞广，并以此发现了新的快速、便捷的检测珠蛋白生成障碍性贫血的检验医学技术。另有研究者也利用拉曼光谱技术与微流控芯片相结合的办法从十多种细菌混合的菌群中对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌进行了快速分析研究。结果表明耐甲氧西林金黄色葡萄球菌较其他细菌有其独特的拉曼波峰，并且整个检测过程用时只需20s时间，在检验精度上也与传统PCR技术、免疫学检测技术所得到的结果相似［12］。该方法简便快速，安全可靠，非常适合用于卫生稽查部门的快速检验。
1．2在肿瘤检验中的应用
目前在全世界范围内依然没有很好的针对肿瘤的治疗手段，肿瘤的分期对预后起着决定性的影响，那么对肿瘤的早发现、早诊断、早治疗就摆在了尤为突出的地位［13］。在肿瘤组织中，在细胞发生病理学手段可观测到的形态恶变之前，其实已经存在由细胞增殖分裂分化或一些信号蛋白的产生等引起的细胞中遗传物质、蛋白质和脂类的结构和含量改变，而这些细微的改变可以及时通过拉曼光谱检测反映出来［14］。因而在肿瘤检验中拉曼光谱技术具有传统病理学检测所无法替代的功能用途，对肿瘤的早期诊断有巨大帮助。实验证明拉曼光谱可用于癌变组织与正常组织的鉴别。早在1991年就有人率先对拉曼光谱的肿瘤检验学价值进行了报道。他们发现正常乳腺组织与肿瘤组织甚至良性肿瘤与恶性肿瘤的拉曼光谱在700～1900cm－1存在着明显差别，且对应的各自拉曼峰相对强度也存在显著差异［15］。从此掀开了拉曼光谱应用于早期肿瘤诊断的新时代。Gawinkowski等［16］对拉曼光谱技术进行改进设计了快速近红外拉曼光谱检测系统，进一步提高了检测效率，可在5s内快速测得活体皮肤的拉曼光谱。随即该科研团队利用此系统对肺癌组织进行拉曼光谱检测，结果显示肺癌组织的拉曼光谱特征与正常肺组织之间存在明显差别。此后，该科研小组又成功获得了亚洲人种皮肤黑色素组织的拉曼光谱数据。在对胃癌的在体拉曼检测中研究人员将拉曼光谱技术与微型摄像机、图像分光仪、双极管激光发生器等结合建立了新型拉曼内镜系统，也推动了内镜技术的发展［17］。有学者利用激光作为拉曼光谱的激发光源，对15例手术切除且经病理确诊为基底细胞癌的组织标本进行拉曼照射，同时与正常皮肤组织进行对比分析，结果显示通过拉曼光谱检测可以实现对基底细胞癌的高灵敏度诊断［18］。在对鼻咽癌组织和正常鼻咽组织的拉曼光谱比较中也有相似发现，它们在1290～1320cm－1，1420～1470cm－1和1530～1580cm－1这3处波段区间均存在明显特征差异，可以作为鉴别要点。另有研究人员选用830nm波长激光对甲状旁腺腺瘤组织标本及增生组织标本中的结节区域进行拉曼照射，重复了四十多次试验，比较发现二者的拉曼光谱比较相似，但在蛋白质、脂质等某些特定波段仍存在可区别的差异，建立线性分析的数学模型可以很好地将二者区别开来［19］。对人体多处肿瘤组织的拉曼检测均得到了较好的鉴别指标，预示着拉曼光谱在肿瘤学检验中将有宽广的发展空间。
1．3在药物分析检测中的应用
拉曼光谱较早即应用于药物检验领域。早期便有科研人员用共聚焦拉曼光谱仪对盐酸曲马多进行了检测，所获得的拉曼谱带显示图谱峰形良好，峰强明显，可以较准确地反映出盐酸曲马多的化学结构信息［20］。研究人员分析了倍他米松磷酸钠和地塞米松磷酸钠这两种差向异构体的化学结构差异，分别对其固态及水溶饱和态进行了常规拉曼光谱检测，并进一步对以银胶为基底的这两种药物进行了增强拉曼光谱检测分析，成功建立了这两种差向异构体的拉曼区分系统，可以实现其快速区分鉴别的目的［21］。科研人员采用傅里叶变换拉曼光谱法对不同产地且不同采集时间的野生及人工种植黄芩进行了分析研究，结果显示利用该方法对中药材的质量鉴定较传统鉴别方法更快速简便且不会对受检样品造成破坏，值得推广。有学者在前人基础上开创性地将拉曼光谱技术与光纤传感技术相结合，实现了甲硝唑片的快速无损鉴别，尤其适合于药品监管部门对药品快速检验。
1．4在眼部疾病检验中的应用
晶状体是一具有高浓度蛋白质的双凸面透明组织，其内蛋白变化对晶状体功能改变具有决定性作用，对人眼屈光调节也有重要意义。利用拉曼光谱对晶状体蛋白质的亚结构例如：氨基酸亚基、二硫键、羧基、巯基等的分析可以帮助人们更好地认识晶状体及其调节模式。拉曼光谱技术引入眼部疾病的研究首先是测定了牛晶状体中α、β和γ蛋白的拉曼图谱，结果显示α蛋白主要集中于核部而β蛋白主要集中于皮质部［22］。Short等［23］测试了紫外线诱导下的兔白内障晶状体拉曼光谱，结果显示氨基酸残基中的羟基谱线强度显著增加，无法与水形成氢键，从而科学地解释了白内障晶状体中水分的缺失。与此同时，研究中发现了多肽水解物的组成成分邻氨基苯甲酸，暗示着光化学反应可以造成色氨酸残基的下降。综合现有发现，他们提出了紫外线诱导白内障发生的热损伤学说。研究人员测试了诱发哺乳动物白内障的致病性光谱，以6月龄家兔为阴性对照组，以7月龄糖尿病家兔为糖尿病组，对比发现在900～1700cm－1，并无明显差异，而在800～850cm－1两组差异明显［24］。分析后认为诱发晶状体混浊的主要原因是α、β和γ晶体蛋白的不良聚合反应。
1．5在骨科疾病检测中的应用
绝大部分生物样本都有自体荧光，而荧光的强背景会对拉曼光谱造成很大的干扰，从而影响拉曼光谱的准确性。虽然关于引起骨组织光谱背景的物质尚不明确，但很有可能是一些有机基质中的某些非胶原蛋白分子［25］。如果在未处理的情况下，利用拉曼光谱对骨组织的检测很不准确。随后熊义等［26］发现了通过双氧水法降低骨组织光谱背景的方法，从而为拉曼光谱在骨组织中的研究打开了大门。骨组织在发育成熟后其密度与硬度即随生物力学环境的改变而改变，称为骨重建。在人体整个生命进程中，骨质会伴随着有所改变，利用拉曼光谱可以对这一过程进行深入研究。一旦吸收与沉积的动态平衡被打破，则会造成不同类型的骨科疾病。Oshokoya等［27］建立了以拉曼光谱为研究手段的外力作用下的颅缝早闭模型，研究内容涉及颅骨成分、骨质及基质的相对含量和分布。颅缝早闭症是一种由多病因造成的颅缝发育异常综合征，在婴幼儿属于常见疾病，由于颅缝过早闭合，限制了颅腔的容积，不利于智力的发展。结果显示在非轴向压力的作用下成骨区的前端矿物含量相比无压力的状态下有所下降，其原因可能是矿物沉积不完全［28］。在成骨不全症的研究中，有学者利用拉曼光谱证实了成骨不全症小鼠在6月龄后的骨强度增长不是由于骨形态改变引起的，而是由于骨基质的改进而达成的［29］。
2展望
