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首页 > 期刊 > 载人航天 > 基于数据融合的模拟低重力步态识别方法 【正文】

基于数据融合的模拟低重力步态识别方法

作者:常远; 王道臣; 郝轶; 刘昊; 何其佳; 张利剑 北京机械设备研究所; 北京100854; 北京灵汐科技有限公司; 北京100854

摘要:针对有动力航天服在进行主动助力时对人机系统下肢行走状态感知的需求,提出了基于数据融合的步态识别方法。首先设计了同步多源传感采集方案,分析了模拟低重力下的运动特点;将多源传感信息进行数据融合,针对不同运动模态和行走步态提取特征,基于模糊有限状态机进行步态相位划分。最后,在搭建的模拟低重力试验系统进行了运动测试验证,实测验证了本方法适用于平地行走和上下台阶等不同运动模式,获得了较高的识别准确率。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社。

载人航天杂志

载人航天杂志, 双月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:基础研究、工程技术、综述等。于2003年经新闻总署批准的正规刊物。

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