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首页 > 期刊 > 智能系统学报 > 关于深度学习的综述与讨论 【正文】

关于深度学习的综述与讨论

作者:胡越; 罗东阳; 花奎; 路海明; 张学工 清华大学自动化系; 北京100084; 清华大学信息技术研究院; 北京100084; 清华大学生命学院; 北京100084

摘要:机器学习是通过计算模型和算法从数据中学习规律的一门学问,在各种需要从复杂数据中挖掘规律的领域中有很多应用,已成为当今广义的人工智能领域最核心的技术之一。近年来,多种深度神经网络在大量机器学习问题上取得了令人瞩目的成果,形成了机器学习领域最亮眼的一个新分支--深度学习,也掀起了机器学习理论、方法和应用研究的一个新高潮。对深度学习代表性方法的核心原理和典型优化算法进行了综述,回顾与讨论了深度学习与以往机器学习方法之间的联系与区别,并对深度学习中一些需要进一步研究的问题进行了初步讨论。

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智能系统学报杂志, 双月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:卷首语、综述、学会动态、学术论文_机器学习、学术论文_机器感知与模式识别、学术论文_智能系统、学术论文_知识工程、学术论文_人工智能基础、吴文俊人工智能科学技术奖论坛等。于2006年经新闻总署批准的正规刊物。

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