摘要：目的构建社区居民2型糖尿病风险评估模型及风险评分表。方法利用logistic回归模型结合决策树的方法,针对2015蚌埠市龙子湖区慢性病调查的数据,构建2型糖尿病风险评估模型,并由正确指数制定风险评分表的切点。结果决策树结合logistic回归模型预测2型糖尿病的AUC=0.828(95%CI:0.808-0.855),大于单纯采用logistic回归模型AUC=0.816(95%CI:0.793-0.838)及单纯采用决策树AUC=0.809(95%CI:0.787-0.831)。同时,决策树结合logistic建立的风险评分表的特异度和灵敏度分别为0.840和0.778,总分值范围为-9~56分,筛查高危人群的推荐切点为19分,筛查效果优于logistic回归模型、《2013年糖尿病防治指南》风险评分表、芬兰模型Lindstrom版。结论logistic回归结合决策树模型比单一模型在糖尿病风险评估方面有更好的表现,制定的2型糖尿病风险评分表可以作为糖尿病筛查一线工具。