摘要：伯纳斯-李提出的开放数据五星模型,多年来一直被业内视为关联数据的最高标准。五星模型从追求高质量数据的角度出发,对数据者提出了相关要求,然而遵循五星模型的诸多数据集并没有为使用者带来便利,而更像一个个需要人们去探索的黑盒。芬兰阿尔托大学的学者由此提出了开放数据七星模型,从数据集的易用性方面对五星模型做了扩展。本研究以此七星模型为基础,分析了从四星到七星模型中需要注意的诸多问题,并从本体设计、资源存储、数据、状态监控等角度提出了相应的规范措施和建议。这些规范和建议来自于多个数字人文项目中的实践经验,具有技术的可复制性,旨在从数据集伊始对中的多项工作进行梳理和指导,共同推动关联数据在各行各业的发展,打造良好的关联数据生态圈。