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基于不同姿态下多层次深度网络融合的人脸识别算法
关键词：深度网络 人脸识别 网络融合 内存占比
人脸识别算法是现代互联网人机交互的重要研究领域,目前其核心问题在于识别算法内存平衡问题。尤其是在不同姿态下,姿态数据的增加会加重识别负担进一步造成算法失衡,对此设计将深度哈希网络融入到计算机识别框架中,提出不同姿态下基于多层次深度网络融合的人脸识别算法。构建人脸数据特征识别网络框架和各层级结构,采用全局化的特征层和池化哈...
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基于改进YOLO的发电厂巡检图像识别
关键词：发电厂 图像识别 yolo v3 下采样
由于火力发电厂中构建庞大、设备繁多,同时具有危害人体的噪音,难免会对人工巡检质量造成一定的负面影响。传统的巡检只是人工对设备进行经验性观察,并不具备图像的识别、记录以及分析。为了解决这些问题,本文提出一种基于YOLO V3的改进算法,首先利用K-means算法的对所用数据集进行聚类分析,其次考虑到本文是对电厂进行图像识别,为了提高准确率,...
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大数据过程质量控制系统在钢铁生产中的应用
关键词：大数据 过程质量 控制系统 钢铁生产
当前钢铁生产过程质量控制方法,未考虑SCP参量的计算和工艺规则,造成生产质量监控不够准确。据此提出大数据过程质量控制系统在钢铁生产中的应用。构建钢铁生产过程质量控制的质量预测模型、SPC参量模型,最优工艺规则函数和线性空间规划模型,融合大数据融合调度的方法进行钢铁生产过程质量性能分析,采用自适应博弈和均衡寻优的方法进行钢铁生产...
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基于改进遗传算法的网络传输异常数据实时监测方法
关键词：改进遗传算法 网络传输 异常数据 实时监测
传统的网络异常数据实时监测方法误差率高、不具备实时性。基于改进遗传算法研究了一种新的网络传输异常数据实时监测方法,设定开关系数将神经网络的各个节点相连接,根据总误差F1和神经网络稳定性F2得到网络传输异常数据实时监测框架,利用Sigmoid函数进行改进,优化神经网络中的权值、阈值和拓扑结构,通过优化的神经网络、交叉操作和适应度函数设...
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基于DSC的供暖锅炉节能自控系统设计
关键词：dsc 供暖锅炉 节能 自控系统
为了提高供暖锅炉节能自动控制能力,进行控制系统的优化设计,构建基于DSC的供暖锅炉节能自控系统。构建供暖锅炉节能自控系统的总体结构模型,系统由供暖锅炉节能AD采样模块、传感信息融合模块、分散指令控制模块、信息输出模块和人机交互模块等构成,采用APLC21160逻辑处理器芯片作为供暖锅炉节能自动控制的数字处理芯片,进行供暖锅炉节能自控系...
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基于云计算下大数据的体质监测系统设计
关键词：云计算 大数据 体质监测 系统设计
为了提高体质监测能力,提出云计算下基于大数据的体质监测系统设计方法。系统设计包括云计算下体质监测的大数据分析模型设计和系统软件,构建体质监测的大数据采样分析模型,采用量化统计分析方法进行体质监测的云计算融合处理,采用分布式的网格计算方法进行体质监测大数据信息融合和聚类分析,建立体质监测大数据的信息融合和重组模型,采用模糊关...
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站用直流电源智能监测系统设计
关键词：站用直流电源 智能监测系统 控制 dsp
为了提高站用直流电源智能监测能力,提出基于集成DSP控制的站用直流电源智能监测系统设计方案,监测系统主要由AD信息采集模块、站用直流电源总线控制模块、集成编译模型、程序加载模块、上位机通信模块、嵌入式调度模块以及人机交互模块等组成,在MCU控制单元进行站用直流电源APP控制,构建站用直流电源的智能控制平台,设计接口程序实现站用直流电...
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基于特征选择算法的网络入侵检测系统设计
关键词：特征选择 网络 入侵 检测系统
为了实现网络入侵的自动检测,提出基于特征选择算法的网络入侵检测方法,在区块链分层路由网络中进行网络传输信息采样,建立网络输出的均衡信道模型,提取区块链分层路由网络传输数据信息流的异常谱特征量,根据谱特征提取的差异度进行网络入侵特征选择,建立网络入侵检测的区块链特征检测模型,采用自适应神经网络学习算法进行区块链分层路由网络恶...
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基于纠删编解码算法的医疗数据存储系统容错策略优化
关键词：纠删编解码 医疗数据 存储系统 容错策略
为了提高医疗数据的安全存储和容错能力,提出基于纠删编解码算法的医疗数据存储系统容错方法。结合统计特征分析方法进行医疗数据存储系统容错特性分析,提取医疗数据的相关性特征量,建立医疗数据的纠删编解码模型,采用自相关性特征检测方法进行医疗数据的编码和解码设计,建立医疗数据安全存储的加密密钥,结合优化的纠删编解码方案进行医疗数据的...
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基于大数据时代的信息可视化分析
关键词：大数据时代 信息 可视化 重构 特征提取 挖掘
为了提高大数据的可视化分析能力,结合谱分析方法进行大数据信息可视化重构,提出基于谱特征提取的物联网传感大数据信息可视化分析模型,建立大数据分布式检测模型,在物联网环境下采用传感大数据信息融合方法进行谱特征提取,建立分布式传感器特征信息采样模型,采用模糊相关性融合方法进行大数据信息融合和特征调度,采用关联规则挖掘方法进物联网...
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基于数据挖掘的铁路电务信号设备故障管理
关键词：数据挖掘 铁路电务 信号设备 设备故障管理
为了解决传统故障管理方法中存在的管理周期长的问题,提出基于数据挖掘的铁路电务信号设备故障管理方法。在数据挖掘关联规则下,通过聚类处理得出铁路电务信号设备的工作数据。以数据挖掘结果为基础,判断电务信号设备是否存在故障,并利用故障波形分类器确定故障类型。分别从电路故障和元器件故障两个方面,确定设备故障位置,生成完整的维修信息。...
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云计算环境下基于权重的大数据跨源调度方法研究
关键词：云计算环境 权重 大数据 跨源调度
为了提高云计算环境下区块链分片存储资源的跨源调度能力,提出基于权重的大数据跨源调度方法,构建云计算环境下区块链分片存储资源分布结构模型,采用空间多传感信息采样方法进行云计算环境下区块链分片存储资源信息流采样,结合相空间重构方法进行云计算环境下区块链分片存储资源信息结构重组,建立云计算环境下区块链分片存储大数据的特征分解模...
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信息化环境下网络资源安全共享方法研究
关键词：信息化环境 网络资源 安全 共享 调度
为了提高信息化环境下用户感知网络资源安全共享能力,提出基于自适应空间资源重组和关联搜索的信息化环境下网络资源安全共享方法,采用分块链路检测方法进行信息化环境下网络资源信息采集,提取信息化环境下网络资源的关联规则特征量,采自适应的空间资源重组方法进行用户感知网络资源的优化结构重组,建立用户感知网络资源的优化存储空间分布模型,...
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基于深度置信网络的监测数据分类方法研究
关键词：深度置信网络 监测 数据 分类 聚类
深度置信网络数据分布具有随机性,分类难度较高,为了提高网络数据的监测性能,提出基于模糊K均值聚类的深度置信网络监测数据分类算法。构建深度置信网络监测数据的相空间分布结构模型,结合模糊聚类方法,建立深度置信网络监测数据的模糊关联规则分布集,提取深度置信网络监测数据的统计特征量,采用模糊K均值聚类分析法方法进行深度置信网络数据的...
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VR技术在3D扫描图像重建中的应用研究
关键词：vr技术 3d扫描图像 重建 识别 视景仿真
为了提高3D扫描图像的识别能力,提出基于VR技术的3D扫描图像重建方法。构建3D扫描图像的三维视觉重建模型,对3D扫描图像进行三维稀疏表面特征重建,构造3D扫描图像多分辨视景仿真模型,采用机器视觉方法进行3D扫描图像的三维特征重构,结合小波多尺度分解方法进行3D扫描图像的边缘轮廓检测和特征点标定,建立3D扫描图像的角点检测模型,根据边缘轮廓...
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数字媒体背景下视频图像尺度空间融合算法研究
关键词：数字媒体 视频图像 尺度空间 融合算法
为了提高数字媒体背景下视频图像的特征识别能力,需要进行视频图像尺度空间融合处理,提出基于小波尺度分解的数字媒体背景下视频图像尺度空间融合算法。构建数字媒体背景下视频图像多维特征采样模型,结合特征配准方法进行数字媒体中视频图像的信息融合和自适应分割,提取数字媒体视频图像的边缘轮廓特征量,采用子空间分割方法进行数字媒体视频图...
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中国电子学会简介
关键词：中国电子学会 团体会员 技术交流 技术培训 直属事业单位 秘书处 直辖市
中国电子学会(Chinese Institute of Electronics)于1962年在北京成立,现拥有个人会员10万余人,团体会员600多个,专业分会45个,专家委员会8个,工作委员会8个,编委会1个和一个近200人的秘书处,秘书处是工业和信患化部的直属事业单位。25个省、自治区、直辖市有地方学会组织。中国电子学会的主要工作是开展国内外学术、技术交流;开展继续教育和技...
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《新一代信息技术》杂志征稿启事
关键词：信息技术 战略性新兴产业 人工智能 大数据 现实生产力 物联网 横向渗透 新兴技术
新一代信息技术是国务院确定的七个战略性新兴产业之一,新一代信息技术,是以物联网.云计篇,大数据.人工智能为代表的新兴技术,它既是信息技术的纵向升圾,也是信息技术的横向渗透融合,新一代信息技术无疑是当今世界创新最活跃、渗透性最强、影响力最广的领域,正在全球范围内引发新一轮的科技革命.并以前所未有的速度转化为现实生产力,引领科技、...
