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首页 > 期刊 > 小型内燃机与车辆技术 > 基于PNN神经网络的CVT液压系统故障诊断系统的研究 【正文】

基于PNN神经网络的CVT液压系统故障诊断系统的研究

作者:程越; 左桂兰 浙江工商职业技术学院; 浙江宁波315012; 宁波大红鹰学院

摘要:将PNN网络运行于CVT液压系统的故障诊断,阐述了基于PNN网络进行液压系统故障诊断的基本原理,结合CVT液压系统结构特点和工作原理,编制了基于PNN神经网络的故障诊断系统,对故障模式进行了识别。利用Matlab/Simulink软件进行仿真分析,在不同样本数量及SPREAD下研究PNN网络的预测诊断率。仿真结果表明:该方法具有良好的故障模式识别能力,对CVT液压系统具有良好的适用性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社。

小型内燃机与车辆技术杂志

小型内燃机与车辆技术杂志, 双月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:研究开发、设计计算、测控技术、排放技术、新材料新工艺、新能源、综述、振动噪声。等。于1971年经新闻总署批准的正规刊物。

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