网络谣言识别方法及展望
作者： 南京大学网络信息中心; 江苏南京210023; 南京大学信息化建设与管理办公室; 江苏南京210023
摘要：随着网络的普及，越来越多的人能够在网上自由地信息，但这些信息并非总是真实的。网络谣言传播速度快，范围广，如果不加以控制，负面影响巨大。然而，谣言往往难以识别，特别是完全依靠人力，不仅费时且费力。论文旨在总结谣言识别方面已有的文献成果，从特征提取、识别方法构建两个角度，总结分析了当前的主流识别方法，进而对网络谣言进行防范。最后，论文给出了未来的研究方向。
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信息安全与技术杂志
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