欢迎来到优发表网,发表咨询:400-888-9411 订阅咨询:400-888-1571股权代码(211862)

购物车(0)

网络谣言识别方法及展望

作者:何湘东; 朱亦宁 南京大学网络信息中心; 江苏南京210023; 南京大学信息化建设与管理办公室; 江苏南京210023

摘要:随着网络的普及,越来越多的人能够在网上自由地信息,但这些信息并非总是真实的。网络谣言传播速度快,范围广,如果不加以控制,负面影响巨大。然而,谣言往往难以识别,特别是完全依靠人力,不仅费时且费力。论文旨在总结谣言识别方面已有的文献成果,从特征提取、识别方法构建两个角度,总结分析了当前的主流识别方法,进而对网络谣言进行防范。最后,论文给出了未来的研究方向。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

信息安全与技术

部级期刊 下单

国际刊号:1674-9456

国内刊号:11-5937/TP

杂志详情
相关热门期刊
  • 网络财富
    部级期刊 下单

    国际刊号:1672-5441

    国内刊号:12-1392/G2

  • 网络传播
    部级期刊 下单

    国际刊号:1672-7967

    国内刊号:11-5195/G

  • 网络与信息
    部级期刊 下单

    国际刊号:1008-0252

    国内刊号:21-1380/TP

  • 网络传播
    部级期刊 下单

    国际刊号:1672-7967

    国内刊号:11-5195/G

服务介绍LITERATURE

正规发表流程 全程指导

多年专注期刊服务,熟悉发表政策,投稿全程指导。因为专注所以专业。

保障正刊 双刊号

推荐期刊保障正刊,评职认可,企业资质合规可查。

用户信息严格保密

诚信服务,签订协议,严格保密用户信息,提供正规票据。

不成功可退款

如果发表不成功可退款或转刊。资金受第三方支付宝监管,安全放心。