基于并行差分进化算法的相量测量单元优化配置

摘要：提出了一种基于全局可观测并行差分进化（PDE）的相量测量单元（PMU）优化配置方法。对于不考虑零注入条件的全局可观测PMU优化配置和考虑零注入条件的全局可观测PMU优化配置2种情况,在3个不同规模的IEEE算例上将PDE算法与传统差分进化（DE）算法进行比较。结果表明：随着系统规模的提升,PDE算法能获得比DE算法更优质的解。