APC泊松对数线性模型及其在肿瘤流行病研究中的应用

摘要：[目的]结合实例探讨APC泊松对数线性模型的结构及应用条件；阐明年龄、观察时期和出生队列对乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡率的影响，为恶性肿瘤的预防提供科学的依据。[方法]以乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡病例为研究对象，系统收集该地区1978-1997年恶性肿瘤死亡登记资料，采用SAS软件分析资料。[结果]30岁以上各年龄组患恶性肿瘤的危险性快速增大。30岁以上各组分别与15-19岁年龄组相比差别明显（P〈0．05），与1978-1982年相比，各观察时期的作用不明显（P〉0．05），在所有出生队列中，1914—1942年出生的人群患恶性肿瘤的危险性最大。[结论]乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡率受年龄和出生队列的影响；泊松对数线性模型在应用中为了获得可靠的专业结论需采用合理的数据压缩方法。