摘要：为了提高红外系统对人体的识别效率和准确度,提出了一种基于邓氏灰关联分析理论、亮度-距离联合空间和支持向量机的红外人体检测算法,通过邓氏灰关联分析理论对人体区域进行初定位,排除非目标点,降低计算量,然后根据分类结果筛选出人体目标。最后对该算法的应用效果进行仿真研究,结果表明该算法的识别准确度较高,达到了97%,平均运行时间为0.036s,识别效率较高。该算法可以用于红外系统人体特征的识别和检测。