基于混合人工蜂群粒子群改进的WSN定位研究
作者： 常州大学信息科学与工程学院; 江苏常州213164
摘要：随着嵌入式计算机技术、无线通信技术、半导体技术和微电子技术的进步,由微型传感器构成的无线传感网络(WSN)得到了广泛应用。其定位技术是研究热点之一,基于无需测距的DV-Hop算法,对其产生的定位误差进行分析。针对其定位精度不高的问题,将人工蜂群算法引入,可以提高其定位精度,又在此基础上引入粒子群算法的思想,缩小蜂群算法的求解范围,进一步提高算法的收敛速度与准确性,并进行了仿真校验,发现该改进算法比以往一些定位算法有更好的定位效果。
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