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首页 > 期刊 > 西北人口 > 基于基因表达式编程的中国劳动力质量空间差异预测 【正文】

基于基因表达式编程的中国劳动力质量空间差异预测

作者:陈阳; 逯进; 郭志仪 青岛科技大学经济与管理学院; 山东青岛266061; 青岛大学经济学院; 山东青岛266071; 兰州大学经济学院; 兰州730000

摘要:基于基因表达式编程(GEP)算法,预测了2016~2035年中国30省的劳动力质量趋势,并由此探究未来中国劳动力质量的空间差异演化特征。研究表明:自“十三五”时期开始,中国东部、东北、中部、西部的劳动力质量将普遍提高,但某些省份20年后仍不能达到目前东部的平均水平。与此同时,劳动力质量的空间差异先下降后回升,区域内差异持续高于区域间差异。未来东部环渤海、长三角省份劳动力质量提升后劲十足,但东部空间差异持续偏高;东北和中部将改变普遍偏低态势,区域内有望产生劳动力质量“增长极”;西部劳动力质量提升明显,从而空间差异波动下降。因此,普及高中阶段教育的决策恰逢其时,以此为契机能够有效提升未来劳动力质量并降低其空间差异,从而助力供给侧结构性改革的深入推进,推动新时代中国经济发展顺利转型。

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