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首页 > 期刊 > 西安文理学院学报·自然科学版 > 基于卷积神经网络算法的图像识别应用研究 【正文】

基于卷积神经网络算法的图像识别应用研究

作者:高薇; 曾健民 闽南理工学院信息管理学院; 福建石狮362700

摘要:研究了基于卷积神经网络算法的图像识别应用,以人工神经网络为基础,形成卷积神经网络.通过卷积运算的数学方法,利用ORL人脸数据集,进行对比实验,对误差曲线进行研究.结果表明:识别技术虽已趋于稳定,但仍存在内存不足的问题,主要存在单机串行方式实现和训练时间过长的问题.卷积神经网络广泛应用于图像识别领域,并且在物体检测和语音识别领域也得到了应用.

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西安文理学院学报·自然科学版杂志

西安文理学院学报·自然科学版杂志, 季刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:书评之苑、陕西名人研究、金融改革研究、世界史研究、文学与语言、历史与文化、素质与教育、校长论坛等。于1994年经新闻总署批准的正规刊物。

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