摘要:目的:探索屈光参差性弱视患者静息状态下脑网络内及网络间功能连接的变化, 为进一步了解弱视对脑功能的影响提供实验依据. 方法: 采集 14 名屈光参差性弱视儿童(AAC)和 9名正常视力儿童(NSC)的静息态功能磁共振图像, 提取其静息态功能连接(rsFC)作为特征, 采用多变量模式分析进行分类,并使用单变量分析进行组间比较.结果: 多变量模式分析对弱视儿童和正常视力儿童分类的正确率显著较高; 弱视儿童组的默认网络内, 默认网络与额顶控制网络及背侧注意网络之间的 rsFC 减弱.结论: 基于 rsFC的多变量模式分析可以将弱视儿童识别出来; 弱视儿童组减弱的 rsFC 提示弱视儿童在调节外部和内部目标导向认知之间的动态平衡及相互转换以适应任务需求的能力减弱.
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