基于改进MSPCA的网络异常检测方法研究
作者： 天津理工大学计算机科学与工程学院; 天津300384
摘要：网络异常检测作为一种重要的网络监管手段,对于保证网络的可靠运行具有非常重要的意义.本文提出了一种基于改进MSPCA的网络异常检测算法,主要思想是通过引入能量贡献效率ECE来控制PCA滤波器的尺度,之后,采用贝叶斯PCA对小波系数矩阵进行滤波.该算法克服了传统MSPCA算法参数选择困难和时间复杂度较高的缺点,可以更加有效地分离网络中的异常数据.实验结果表明,与其他的检测算法相比,改进MSPCA的检测算法取得了良好的检测效果.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社。
天津理工大学学报杂志
天津理工大学学报杂志， 双月刊，本刊重视学术导向，坚持科学性、学术性、先进性、创新性，刊载内容涉及的栏目：科研项目、理论研究、应用科技成果、实验研究等。于1985年经新闻总署批准的正规刊物。
- 省级期刊
- 1个月内审核
