摘要：多式联运的运输模式大大提高了不同运输方式间的协作水平.然而公路卡车的行驶时间通常处于不确定的波动状态,使得多式联运时间网络呈现动态变化,从而极大阻碍了多式联运的一体化衔接.本文以此为研究对象,通过建立动态模型来研究多商品的路由问题.针对模型中的不确定性特征变量,采用Monte Carlo仿真方法将期望模型转化成线性规划模型,最终生成相应可靠性水平下总费用最低的联运服务路径.文章提出的随机方法应用到实例运输网络中,结合样本的聚类特征,能够快速、直观地找到问题的最优解,显示出该随机方法在实现联合运输服务网络路径可靠性方面具有一定优势.