错位指纹图像自动检测的深度学习方法
作者： 中国科学院大学数学科学学院; 北京100049; 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室; 北京100190
摘要：针对实践中存在的指纹图像错位问题,提出了基于深度学习的错位指纹图像自动识别算法.通过将错位指纹自动检测问题转化为一个四分类问题,搭建了一个深度卷积神经网络并用已知的标签进行有监督学习,将学习得到的模型用于预测给定指纹图像的类别.通过对模型性能的准确率、空图识别率和错位判正率3项指标的评价看出,本识别算法取得了良好的效果.
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