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基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵建筑物遥感图像分割

作者:吴一全; 周建伟 南京航空航天大学电子信息工程学院; 南京211106; 城市空间信息工程北京市重点实验室; 北京100038; 数字出版技术国家重点实验室; 北京100871

摘要:为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度,本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维Tsallis交叉熵的阈值选取公式,然后将Logistic混沌映射引入布谷鸟算法,进一步加快布谷鸟算法的收敛速度,最后通过该混沌布谷鸟算法优化基于二维Tsallis交叉熵的阈值寻找过程,并以得到的最优阈值分割建筑物遥感图像。大量实验结果表明,与二维倒数交叉熵法、二维Tsallis熵法、基于混沌粒子群优化的二维Tsallis灰度熵法等方法相比较,本文方法分割的目标更为准确,细节更为清晰,且运算时间更短。

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国际刊号:1004-9037

国内刊号:32-1367/TN

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