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基于ARIMA模型对我国农村人口的预测分析

作者:官银; 李新月; 朱家明 安徽财经大学会计学院; 安徽蚌埠233000; 安徽财经大学统计与应用数学学院; 安徽蚌埠233000

摘要:一个国家发展的好坏很大一部分取决于农村的发展,而农村的发展离不开人口数量的支撑。针对世界银行公开数据库中公布的1970~2015年中国农村人口数,建立了ARIMA模型对其进行预测。从数据的平稳性检验、模型的识别与定阶、参数估计、模型适应性检验、模型误差分析和模型预测六个方面对模型进行了检验,最终得出ARIMA(1,2,1)模型对我国农村人口的预测最为准确。最后,对我国未来十年的农村人口进行预测,发现呈逐年下降趋势,并提出相应的政策建议。

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山东农业工程学院学报

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国际刊号:2095-7327

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