一种基于斜率差和方位角的矢量数据匹配算法

摘要：矢量空间数据同名特征点搜索和同名特征点匹配是对多时相、多尺度地理实体要素进行变化检测的关键技术。结合矢量空间数据的坐标特征和方位角，提出一种同名地理实体要素特征点搜索与匹配算法。该算法采用分步取点的思想，分别提取曲线X、Y方向上的极值点为初始特征点，利用各极值点斜率差的绝对值作为约束条件删除冗余极值点。在上述提取结果中，两个相邻特征点通常存在较大变形，需添加部分合理特征点。综合利用特征点坐标方位角和距离进行同名特征点相似度匹配，分别利用线实体和面实体进行试验验证。结果表明：本研究算法能够适用于线实体和面实体特征点的提取与匹配，并具有良好的精度和可行性。