适应性回归分析(Ⅲ)——构建具有混合结构的回归模型
作者： 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室; 山西太原030001; 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会; 北京100029; 军事科学院研究生院; 北京100850
摘要：本文目的是通过两个实例介绍适应性回归样条算法对具有混杂结构的数据集进行回归建模的实践。当一个数据集包含多个不同的回归模型时,只要给定分类变量的具体取值,SAS中的“ADAPTIVEREG过程”可以比较准确地发掘出其内在规律,并以图形方式呈现模型对资料的拟合效果,还能呈现由“基函数”及其组合所构造出的“回归模型”。图形呈现的结果确实可以给分析者提供一些有价值的“分析线索”或“积极暗示”,缩小“探索性研究的空间”。
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四川精神卫生杂志
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