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《Nature Machine Intelligence》杂志目前处于几区?

来源:优发表网整理 2026-07-07 16:38:24 3405人看过

《Nature Machine Intelligence》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:计算机科学, 分区:1区; 小类学科:计算机人工智能计算机:人工智能, 分区:1区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:

对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。

《Nature Machine Intelligence》杂志是一本专注于计算机:人工智能领域的国际期刊,由SPRINGERNATURE 出版,出版周期为12 issues per year。

《自然机器智能》将发表机器学习、机器人和人工智能等广泛主题的高质量原创研究和评论。该期刊还将探索和讨论这些领域开始对其他科学学科以及社会和工业的许多方面产生的重大影响。机器智能可以在科学发现、医疗保健、医学诊断、安全和可持续城市、交通和农业等领域增强人类能力和知识,机会无穷。与此同时,许多有关伦理、社会和法律问题的重要问题也随之出现,尤其是考虑到快速的发展速度,《自然机器智能》将提供一个平台来讨论这些广泛的影响——鼓励跨学科对话——包括评论、新闻特写、新闻与观点文章以及通讯。

《Nature Machine Intelligence》杂志学术影响力具体如下:

在学术影响力方面,IF影响因子为29.8,显示出其在计算机:人工智能学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区:Q1

按JCI指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q1,排名:2 / 210,百分位:99.3;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q1,排名:1 / 185,百分位:99.7;COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q1,排名:5 / 210,百分位:97.86;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q1,排名:3 / 185,百分位:98.65;

按JCI指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q1,排名:3 / 197,百分位:98.7;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q1,排名:1 / 169,百分位:99.7;COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q1,排名:4 / 198,百分位:98.23;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q1,排名:2 / 169,百分位:99.11;

《Nature Machine Intelligence》杂志投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:37.47%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据:

CiteScore分区:40.9,进一步证明了其学术贡献和影响力。

年发文量:154篇

CiteScore分区(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
40.9 6.902 6.392
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 3 / 568

99%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 4 / 503

99%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q1 2 / 196

99%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 6 / 570

99%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 3 / 183

98%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

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