《Annual Review Of Statistics And Its Application》杂志的收稿范围和要求是什么？
来源：优发表网整理 2026-07-07 16:35:38 711人看过
《Annual Review Of Statistics And Its Application》杂志收稿范围涵盖数学全领域，此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊，在行业细分领域中学术影响力较大，专业度认可很高，所以对原创文章要求创新性较高，如果您的文章质量很高，可以尝试。
影响因子指数9.8。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
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出版商联系方式：4139 EL CAMINO WAY, PO BOX 10139, PALO ALTO, USA, CA, 94303-0897
其他数据
| 是否OA开放访问： | h-index： | 年文章数： |
| 未开放 | 18 | 23 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: | 开源占比（OA被引用占比）： |
| 98.67% | 9.8 | 0.03... |
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） | 期刊收录： | 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 0.00% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 32 |
| England | 10 |
| Canada | 6 |
| GERMANY (FED REP GER) | 5 |
| Switzerland | 5 |
| Italy | 3 |
| Australia | 2 |
| Belgium | 2 |
| Denmark | 2 |
| France | 2 |
2023-2024机构发文量统计：
| 机构 | 数量 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 5 |
| CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 4 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 4 |
| ETH ZURICH | 3 |
| IOWA STATE UNIVERSITY | 3 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 3 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 2 |
| DUKE UNIVERSITY | 2 |
| JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 2 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... | 2 |
近年引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| J AM STAT ASSOC | 103 |
| BIOMETRICS | 63 |
| STAT MED | 52 |
| J R STAT SOC B | 41 |
| BIOMETRIKA | 36 |
| ANN STAT | 32 |
| COMPUT STAT DATA AN | 22 |
| STAT SCI | 22 |
| INT J WILDLAND FIRE | 19 |
| P NATL ACAD SCI USA | 18 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| ANNU REV STAT APPL | 16 |
| ANN APPL STAT | 11 |
| J AM STAT ASSOC | 10 |
| STAT MED | 8 |
| IEEE ACCESS | 7 |
| AM STAT | 6 |
| BIOMETRICS | 6 |
| FRONT GENET | 6 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 6 |
| MON NOT R ASTRON SOC | 6 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 | 数量 |
| Finite Mixture Models | 36 |
| Topological Data Analysis | 27 |
| On p-Values and Bayes Factors | 20 |
| Precision Medicine | 13 |
| Cure Models in Survival Analysis | 12 |
| Statistical Aspects of Wasserste... | 12 |
| Multiple Systems Estimation (or ... | 10 |
| Nonprobability Sampling and Caus... | 9 |
| Statistical Models of Key Compon... | 9 |
| Causal Structure Learning | 7 |
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