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发表《Swarm And Evolutionary Computation》杂志多久能被SCI数据库收录?

来源:优发表网整理 2024-09-18 11:09:37 1072人看过

通常情况下,《Swarm And Evolutionary Computation》杂志发表的文章被SCIE数据库收录的时间没有固定标准,若想了解详细、准确的具体情况,建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。

多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况:

论文发表后到在线时间:SCI论文发表后,一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线,这是论文初次对外公开的时间点。

在线后到数据库检索时间:论文在线后,通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science(WOS)数据库中检索到,这个过程被称为论文的索引或收录。

整体时间周期:从投稿到论文被SCI数据库收录,整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说,投稿后可能需要5-6个月收到接收通知,然后经过2-3个月论文会在官网上线,再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。

然而,这个时间周期并不是绝对的,它受到多种因素的影响,如:期刊类型、论文质量、数据库更新等。

《Swarm And Evolutionary Computation》杂志已被SCIE国际知名数据库收录,在JCR分区中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学科Q1区COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS学科Q1区,在CiteScore评价中位于Mathematics学科的Q1区Mathematics学科的Q1区具有较高的学术影响力,在该领域受到广泛认可。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 19 / 197

90.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 9 / 143

94.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 19 / 198

90.66%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 9 / 143

94.06%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
16 2.266 2.352
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:General Mathematics Q1 3 / 399

99%

大类:Mathematics 小类:General Computer Science Q1 11 / 232

95%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

作为一本专注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的学术期刊,它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。

该杂志出版周期是6 issues/year,平均审稿速度预计为: 。

《群体与进化计算》是同类中首份经过同行评审的出版物,旨在报道基于群体和进化算法原理的自然启发式智能计算领域的最新研究和发展。它发表涉及两种范式及其混合的理论、实验和实践方面的先进、创新和跨学科研究。《群体与进化计算》致力于及时发表高质量、经过同行评审的原创文章,推动进化计算和群体智能各方面的最新发展。我们也欢迎综述当前最新主题的调查论文以及新颖有趣的应用。

感兴趣的主题包括但不限于:遗传算法和遗传编程、进化策略和进化编程、差分进化、人工免疫系统、粒子群、蚁群、细菌觅食、人工蜜蜂、萤火虫算法、和谐搜索、人工生命、数字生物、分布算法估计、随机扩散搜索、量子计算、纳米计算、膜计算、以人为本的计算、算法混合、模因计算、自主计算、自组织系统、组合、离散、二进制、约束、多目标、多模态、动态和大规模优化。

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