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《Big Earth Data》杂志影响录用的因素有哪些?

来源:优发表网整理 2026-07-07 16:45:37 723人看过

《Big Earth Data》杂志是一本专注于地球科学领域的高质量期刊,该杂志的录用率受多种因素影响,想具体了解可联系杂志社或咨询在线客服

《Big Earth Data》杂志的录用率受多种因素影响,具体如下:

年发文量:《Big Earth Data》杂志年发文量为:69篇。年发文量较大的期刊,相对而言录用率会高一些。

质量与创新性:论文的科学性、严谨性、数据可靠性以及创新性是关键。

期刊分区:《Big Earth Data》杂志在中科院的分区为2区,而在JCR的分区为Q2。

论文质量:包括研究设计的合理性、数据的可靠性、分析方法的科学性等。

影响力与排名:《Big Earth Data》杂志IF影响因子为:3.6。高影响力的期刊通常对论文质量要求更高,录用率相对较低。

审稿流程:严格的多轮审稿流程会筛选掉部分稿件,导致录用率下降。

投稿数量:在特定时期内,若大量研究者集中向某期刊投稿,会导致稿件堆积,录用率下降。

SCI期刊的录用率受多重因素影响,作者应根据自身研究特点选择合适的期刊,并确保稿件质量以提高录用机会,投稿前务必仔细阅读期刊的投稿指南,并与杂志社保持良好沟通。

《Big Earth Data》杂志简介

中文简称:地球大数据
国际标准简称:Big Earth Data
出版商:Taylor & Francis
出版地区:United Kingdom
ISSN:2096-4471
ESSN:2574-5417
研究方向:Earth and Planetary Sciences - Computers in Earth Sciences

《地球大数据》是全球首个聚焦大数据的地学刊物,主要刊登研究论文、综述文章、数据论文和技术摘记,旨在促进地球科学大数据集的共享,推动大数据技术在地球科学的创新与应用,为从事地球大数据的采集、管理、处理、分析和可视化研究的学者搭建一流的国际学术交流平台。它立足于国际化办刊,以打造具有重要国际影响力的科技期刊为目标,为地球科学领域的大数据研究与应用搭建一个国际化、高水平的交流平台,促进地球系统科学研究的融合与创新。

在中科院分区表中,大类学科为地球科学2区, 小类学科为计算机信息系统计算机:信息系统3区。

中科院分区(数据版本:《新锐期刊分区表》 2026年3月发布)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 2区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 REMOTE SENSING 遥感 3区 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:期刊分区表 2025年3月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 1区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 REMOTE SENSING 遥感 1区 1区 1区

中科院分区(数据版本:期刊分区表 2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 REMOTE SENSING 遥感 3区 3区 4区

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