《Swarm Intelligence》杂志目前处于几区？

《Swarm Intelligence》杂志在中科院分区中的情况如下：大类学科：计算机科学， 分区：4区； 小类学科：计算机人工智能计算机：人工智能， 分区：4区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力，对科研人员和学术机构具有重要的参考价值，具体如下：

对SCI期刊的评价：中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级，为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高，说明该期刊在学科内的学术影响力越大，发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估：科研人员发表的论文所在的中科院分区，可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配：中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时，会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时，会参考中科院分区，以提高论文被接受的可能性，并增加研究成果的影响力。

《Swarm Intelligence》杂志是一本专注于计算机：人工智能领域的国际期刊，由Springer US 出版，创刊于2007年，出版周期为4 issues per year。

《群体智能》是一份主要的同行评议出版物，专门报道群体智能多学科领域的研究和发展。该期刊发表关于群体智能理论、实验和/或实践方面的原创研究文章和偶尔的评论文章。所有文章均以印刷版和电子版形式出版。出版不收取版面费。《群体智能》每季度出版一次。群体智能领域涉及由许多个体组成的系统，这些个体使用分散控制和自组织进行协调。特别是，它关注的是集体行为，这些行为是由个体之间以及与环境之间的局部互动产生的。它是一个快速发展的领域，涵盖了多个学科研究人员的努力，从动物行为学和社会科学到运筹学和计算机工程。群体智能将报告对群体智能系统的理解和利用方面的进展，即基于群体智能原理的系统。

本期刊特别关注以下主题：

• 集体生物系统的建模和分析，例如社会性昆虫群落、群集

脊椎动物和人类群体以及任何其他群体智能系统；

• 生物群体智能模型在现实世界问题中的应用，例如分布式

计算、数据聚类、图形分区、优化和决策；

• 蚁群优化、粒子群优化、

群体机器人和其他群体智能算法的理论和实证研究。

《Swarm Intelligence》杂志学术影响力具体如下：

在学术影响力方面，IF影响因子为2.5，显示出其在计算机：人工智能学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区：Q3

按JCI指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3，排名：134 / 210，百分位：36.4；ROBOTICS中为Q3，排名：32 / 48，百分位：34.4；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3，排名：107 / 210，百分位：49.29；ROBOTICS中为Q3，排名：27 / 48，百分位：44.79；

按JCI指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3，排名：123 / 197，百分位：37.8；ROBOTICS中为Q3，排名：28 / 46，百分位：40.2；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q2，排名：83 / 198，百分位：58.33；ROBOTICS中为Q2，排名：22 / 46，百分位：53.26；

《Swarm Intelligence》杂志的审稿周期预计为：平均审稿速度>12周，或约稿，投稿需满足English撰写，期刊注重原创性与学术严谨性，明确拒绝抄袭或一稿多投，Gold OA占比：53.33%，这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据：

CiteScore分区：6.9，进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数：32，年发文量：7篇

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