《Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences》杂志目前处于几区?

来源:优发表网整理 2026-07-07 16:35:16 845人看过

《Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:生物, 分区:2区; 小类学科:数学与计算生物学数学与计算生物学, 分区:2区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:

对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。

《Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences》杂志是一本专注于数学与计算生物学领域的国际期刊,由Springer Berlin Heidelberg 出版,创刊于2009年,出版周期为4 issues per year。

《跨学科科学——计算生命科学》旨在报道跨学科科学领域中最新和最突出的发展,尤其关注计算生命科学,这一领域正处于科学研究和技术的前沿,发展迅速。

该期刊发表涵盖最新研究和发展的具有普遍意义的原创论文。文章将充分利用互联网技术进行在线提交和同行评审,然后在期刊制作或送交印刷厂之前通过 SpringerLink OnlineFirstTM 发布,从而快速发表。

编辑委员会由许多具有国际声誉的顶尖科学家组成,其中包括 Luc Montagnier(法国联合国教科文组织)、Dennis Salahub(加拿大卡尔加里大学)、杨伟涛(美国杜克大学)。上海交通大学的魏东庆教授被任命为主编;他在生物信息学和计算物理学方面做出了重要贡献,并以在铁电液体理论方面的开创性工作而闻名。在副主编团队和编辑委员会的帮助下,我们将创建一本具有良好声誉的国际期刊。

《Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences》杂志学术影响力具体如下:

在学术影响力方面,IF影响因子为5.2,显示出其在数学与计算生物学学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区:Q1

按JCI指标学科分区,在学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中为Q1,排名:8 / 67,百分位:88.8;MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中为Q1,排名:7 / 67,百分位:90.3;

按JCI指标学科分区,在学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中为Q1,排名:10 / 65,百分位:85.4;MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中为Q1,排名:9 / 65,百分位:86.92;

《Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences》杂志投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:6.45%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据:

CiteScore分区:9,进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数:15,年发文量:116篇

CiteScore分区(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
9 0.85 1.086
学科 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Health Informatics Q1 24 / 168

86%

大类:Medicine 小类:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q1 33 / 223

85%

大类:Medicine 小类:Computer Science Applications Q1 178 / 1022

82%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

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