《Signal Image And Video Processing》杂志目前处于几区?
来源:优发表网整理 2026-07-07 16:21:12 2663人看过
《Signal Image And Video Processing》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:计算机科学, 分区:4区; 小类学科:工程电子与电气工程:电子与电气, 分区:3区。
中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:
对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。
对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。
对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。
对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。
《Signal Image And Video Processing》杂志是一本专注于工程:电子与电气领域的国际期刊,由Springer London 出版,创刊于2007年,出版周期为8 issues per year。
本期刊是一本跨学科期刊,介绍信号、图像和视频处理的理论和实践。其目标是:
- 向所有信号、图像或视频处理研究人员和研究小组传播高水平的研究成果和工程发展。
- 为工程和科学领域当前的信号、图像和视频处理问题提供实用的解决方案。
本期刊涵盖的主题领域包括但不限于:
自适应处理 - 生物医学信号处理 - 多媒体信号处理 - 通信信号处理 - 非线性信号处理 - 阵列处理 - 统计和统计信号处理 - 建模 - 过滤 - 数据科学 - 图形信号处理 - 多分辨率信号分析和小波 - 分割 - 编码 - 恢复 - 增强 - 存储和检索 - 颜色和多光谱处理 - 扫描 - 显示 - 打印 - 插值 - 图像处理 - 视频处理 - 运动检测和估计 - 立体处理 - 图像和视频编码。
《Signal Image And Video Processing》杂志学术影响力具体如下:
在学术影响力方面,IF影响因子为2.7,显示出其在工程:电子与电气学领域的学术影响力和认可度。
JCR分区:Q3
按JCI指标学科分区,在学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中为Q3,排名:186 / 369,百分位:49.7;IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY中为Q3,排名:24 / 39,百分位:39.7;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中为Q3,排名:202 / 371,百分位:45.69;IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY中为Q3,排名:24 / 39,百分位:39.74;
按JCI指标学科分区,在学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中为Q3,排名:214 / 368,百分位:42;IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY中为Q3,排名:26 / 36,百分位:29.2;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中为Q3,排名:219 / 368,百分位:40.63;IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY中为Q3,排名:24 / 36,百分位:34.72;
《Signal Image And Video Processing》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度约6.0个月,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:2.89%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。
该杂志其他关键数据:
CiteScore分区:3.9,进一步证明了其学术贡献和影响力。
H指数:28,年发文量:1357篇
CiteScore分区(2026年6月最新版)
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 3.9 | 0.561 | 0.882 |
|
名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
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