《Research Synthesis Methods》杂志目前处于几区？
来源：优发表网整理 2024-09-18 11:09:34 438人看过
《Research Synthesis Methods》杂志在中科院分区中的情况如下：大类学科：生物学， 分区：2区； 小类学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY数学与计算生物学， 分区：1区。
中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力，对科研人员和学术机构具有重要的参考价值，具体如下：
对SCI期刊的评价：中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级，为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高，说明该期刊在学科内的学术影响力越大，发表的文章质量越高。
对科研人员的成果评估：科研人员发表的论文所在的中科院分区，可以作为评估其研究成果质量的一个指标。
对科研资源的分配：中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时，会参考中科院分区。
对科研人员投稿的指导：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时，会参考中科院分区，以提高论文被接受的可能性，并增加研究成果的影响力。
《Research Synthesis Methods》杂志是一本专注于数学与计算生物学领域的国际期刊，由Wiley-Blackwell 出版，创刊于2010年，出版周期为4 issues/year。
《研究综合方法》是一本多学科同行评审期刊，致力于开发和传播设计、实施、分析、解释、报告和应用系统研究综合的方法。它旨在促进有关研究综合方法的知识的创造和交流，这些知识对于进行或使用研究综合的许多领域和学科具有普遍意义或实用性。研究综合在健康和社会科学中很常见，本期刊探讨的许多方法将直接适用于这些学科及其从业者。该期刊的目的是使这些领域以及其他领域相互融合，以丰富所有科学学科的研究综合方法。
《Research Synthesis Methods》杂志学术影响力具体如下：
在学术影响力方面，IF影响因子为5，显示出其在数学与计算生物学学领域的学术影响力和认可度。
JCR分区：Q1
按JIF指标学科分区，在学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中为Q1，排名：6 / 65，百分位：91.5%；MULTIDISCIPLINARY SCIENCES中为Q1，排名：18 / 134，百分位：86.9%；
按JCI指标学科分区，在学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中为Q1，排名：2 / 65，百分位：97.69%；MULTIDISCIPLINARY SCIENCES中为Q1，排名：16 / 135，百分位：88.52%；
《Research Synthesis Methods》杂志的审稿周期预计为：平均审稿速度 ，投稿需满足English撰写，期刊注重原创性与学术严谨性，明确拒绝抄袭或一稿多投，Gold OA占比：51.67%，这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。
该杂志其他关键数据：
CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）：16.9，进一步证明了其学术贡献和影响力。
H指数：21，年发文量：68篇
CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
| 16.9 | 3.52 | 3.885 |
|
名词解释：
CiteScore：衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
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