《Statistical Methods And Applications》杂志的收稿范围和要求是什么？
来源：优发表网整理 2024-09-18 11:05:30 1384人看过
《Statistical Methods And Applications》杂志收稿范围涵盖数学全领域，此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊，在行业细分领域中学术影响力较大，专业度认可很高，所以对原创文章要求创新性较高，如果您的文章质量很高，可以尝试。
平均审稿速度 12周，或约稿 ，影响因子指数1.1。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服，在线客服团队会及时为您答疑解惑，提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式：SPRINGER HEIDELBERG, TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121
其他数据
| 是否OA开放访问： |
h-index： |
年文章数： |
| 未开放 |
24 |
57 |
| Gold OA文章占比： |
2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: |
开源占比（OA被引用占比）： |
| 50.91% |
1.1 |
0.31...
|
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） |
期刊收录： |
中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 91.23% |
SCIE |
否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 |
数量 |
| Italy |
77 |
| USA |
22 |
| CHINA MAINLAND |
10 |
| Canada |
8 |
| England |
7 |
| GERMANY (FED REP GER) |
7 |
| South Korea |
7 |
| Brazil |
6 |
| Spain |
6 |
| France |
5 |
2023-2024机构发文量统计：
| 机构 |
数量 |
| SAPIENZA UNIVERSITY ROME |
10 |
| UNIVERSITY OF MILANO-BICOCCA |
10 |
| UNIVERSITY OF PADUA |
7 |
| UNIVERSITY OF BOLOGNA |
5 |
| UNIVERSITY OF FLORENCE |
5 |
| SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) |
4 |
| UNIVERSITY OF NAPLES FEDERICO II |
4 |
| UNIVERSITY OF ROME TOR VERGATA |
4 |
| UNIVERSITY OF SANNIO |
4 |
| BANCA ITALIA |
3 |
近年引用统计：
| 期刊名称 |
数量 |
| COMPUT STAT DATA AN |
38 |
| J AM STAT ASSOC |
38 |
| BIOMETRICS |
29 |
| BIOMETRIKA |
28 |
| ANN STAT |
24 |
| COMMUN STAT-THEOR M |
19 |
| J MULTIVARIATE ANAL |
18 |
| J R STAT SOC B |
18 |
| STAT MED |
17 |
| J STAT PLAN INFER |
14 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 |
数量 |
| ADV DATA ANAL CLASSI |
13 |
| STAT METHOD APPL-GER |
13 |
| COMPUT STAT DATA AN |
11 |
| J APPL STAT |
11 |
| COMPUTATION STAT |
9 |
| COMMUN STAT-THEOR M |
7 |
| SUSTAINABILITY-BASEL |
7 |
| TEST-SPAIN |
7 |
| COMMUN STAT-SIMUL C |
6 |
| REMOTE SENS-BASEL |
6 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 |
数量 |
| The class of cub models: statist... |
7 |
| On score vector- and residual-ba... |
6 |
| Multivariate ordinal regression ... |
5 |
| Functional data analysis: local ... |
4 |
| Random forest-based approach for... |
4 |
| On Wald tests for differential i... |
3 |
| The power of monitoring: how to ... |
3 |
| Objective Bayesian analysis for ... |
3 |
| Multiplicative bias correction f... |
3 |
| Nonparametric Bayesian inference... |
3 |
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