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《Economic Change And Restructuring》杂志目前处于几区?

来源:优发表网整理 2026-07-07 16:39:20 741人看过

《Economic Change And Restructuring》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:经济学, 分区:2区; 小类学科:经济学经济学, 分区:2区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:

对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。

《Economic Change And Restructuring》杂志是一本专注于经济学领域的国际期刊,由Springer Nature 出版,出版周期为4 issues per year。

《经济变革与重组》已被 SSCI 接受,并将于 2020 年获得其第一个影响因子!自 20 世纪 90 年代初以来,在日益全球化的推动下,世界经济发生了根本性变化。一方面,中央计划经济的消失和市场导向型经济的逐步形成带来了无数的系统性变化,新的经济结构、机构、能力和技能涉及复杂的过程,这些变化仍在进行中,需要进行调整和重组才能形成具有竞争力的市场经济。另一方面,许多发展中经济体在经济改革和自由化方面取得了长足进步,并正在成为新的全球参与者。它们表现出创新能力,能够在全球经济中定位自己并与工业化国家竞争,而人们普遍认为,工业化国家正在目睹其既有地位的迅速削弱。这些发展伴随着世界竞争的加剧。这两个过程都涉及转型,新兴经济体在寻求公共政策的新角色和新范围以及公私伙伴关系之间的新平衡时,似乎正在趋同,特别是在建立适当和有效的市场机构和综合改革政策以及提高人口教育水平所需的政策方面。因此,在试图在社会和环境需求之间取得艰难的平衡时,自由化和发展政策必须更加协调地结合起来。这种复杂性要求采用新的分析和实证方法来解释这些新现象,而这些方法往往超越了 20 世纪 90 年代初转型初期出现的过于简单化的事实和传统“智慧”。《经济变革与重组》(原名“计划经济学”)密切关注转型经济体和新兴经济体的发展,旨在吸引原创的实证和政策分析贡献,重点关注各种问题,包括宏观经济分析、财政问题、金融和银行业、工业和贸易发展以及区域和地方发展问题。该期刊致力于发表前沿研究成果,并成为这些领域经济学家和政策制定者的论坛。正式引用为:经济变革与重组

《Economic Change And Restructuring》杂志学术影响力具体如下:

在学术影响力方面,IF影响因子为3.8,显示出其在经济学学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区:Q1

按JCI指标学科分区,在学科:ECONOMICS中为Q1,排名:94 / 626,百分位:85.1;ECONOMICS中为Q1,排名:70 / 627,百分位:88.92;

按JCI指标学科分区,在学科:ECONOMICS中为Q1,排名:76 / 597,百分位:87.4;ECONOMICS中为Q1,排名:112 / 600,百分位:81.42;

《Economic Change And Restructuring》杂志期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:11.72%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据:

CiteScore分区:9.3,进一步证明了其学术贡献和影响力。

年发文量:107篇

CiteScore分区(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
9.3 0.952 1.257
学科 分区 排名 百分位
大类:Economics, Econometrics and Finance 小类:Economics and Econometrics Q1 70 / 755

90%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

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