《Structural Health Monitoring-an International Journal》杂志的收稿范围和要求是什么？
来源：优发表网整理 2024-09-18 11:05:33 706人看过
《Structural Health Monitoring-an International Journal》杂志收稿范围涵盖工程技术全领域，此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊，在行业细分领域中学术影响力较大，专业度认可很高，所以对原创文章要求创新性较高，如果您的文章质量很高，可以尝试。
平均审稿速度 较慢,6-12周 ，影响因子指数5.7。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服，在线客服团队会及时为您答疑解惑，提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式：SAGE PUBLICATIONS LTD, 1 OLIVERS YARD, 55 CITY ROAD, LONDON, ENGLAND, EC1Y 1SP
其他数据
| 是否OA开放访问： |
h-index： |
年文章数： |
| 未开放 |
52 |
213 |
| Gold OA文章占比： |
2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: |
开源占比（OA被引用占比）： |
| 8.33% |
5.7 |
0.07...
|
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） |
期刊收录： |
中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 96.71% |
SCIE |
否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 |
数量 |
| CHINA MAINLAND |
163 |
| USA |
120 |
| England |
43 |
| Australia |
39 |
| South Korea |
35 |
| Italy |
21 |
| India |
19 |
| GERMANY (FED REP GER) |
16 |
| Canada |
14 |
| France |
14 |
2023-2024机构发文量统计：
| 机构 |
数量 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY |
22 |
| HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY |
18 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON |
15 |
| KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIE... |
15 |
| DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY |
13 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM |
11 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... |
10 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA |
9 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES |
8 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... |
8 |
近年引用统计：
| 期刊名称 |
数量 |
| STRUCT HEALTH MONIT |
348 |
| SMART MATER STRUCT |
220 |
| MECH SYST SIGNAL PR |
213 |
| J SOUND VIB |
150 |
| ULTRASONICS |
116 |
| NDT&E INT |
95 |
| STRUCT CONTROL HLTH |
88 |
| ENG STRUCT |
84 |
| J INTEL MAT SYST STR |
79 |
| COMPOS STRUCT |
74 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 |
数量 |
| STRUCT HEALTH MONIT |
348 |
| SENSORS-BASEL |
302 |
| MECH SYST SIGNAL PR |
251 |
| STRUCT CONTROL HLTH |
147 |
| SMART MATER STRUCT |
110 |
| ENG STRUCT |
100 |
| APPL SCI-BASEL |
79 |
| COMPOS STRUCT |
62 |
| MEASUREMENT |
59 |
| J INTEL MAT SYST STR |
56 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 |
数量 |
| Computer vision and deep learnin... |
37 |
| Structural health monitoring: Cl... |
35 |
| Surface fatigue crack identifica... |
33 |
| Crack and Noncrack Classificatio... |
30 |
| Evaluation of deep learning appr... |
28 |
| Feasibility of using digital ima... |
21 |
| Interfacial debonding detection ... |
21 |
| Optimization of sensor placement... |
21 |
| A novel deep learning-based meth... |
20 |
| Guided wave excitation and propa... |
17 |
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