《World Wide Web-internet And Web Information Systems》杂志的收稿范围和要求是什么？
来源：优发表网整理 2026-07-07 16:21:12 1600人看过
《World Wide Web-internet And Web Information Systems》杂志收稿范围涵盖计算机科学全领域，此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊，在行业细分领域中学术影响力较大，专业度认可很高，所以对原创文章要求创新性较高，如果您的文章质量很高，可以尝试。
平均审稿速度约6.0个月，影响因子指数4.5。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服，在线客服团队会及时为您答疑解惑，提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式：SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013
其他数据
| 是否OA开放访问： | h-index： | 年文章数： |
| 未开放 | 33 | 68 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: | 开源占比（OA被引用占比）： |
| 17.70% | 4.5 | 0.11... |
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） | 期刊收录： | 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 100.00% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 | 数量 |
| CHINA MAINLAND | 301 |
| Australia | 115 |
| USA | 61 |
| Saudi Arabia | 21 |
| Japan | 16 |
| Taiwan | 13 |
| New Zealand | 11 |
| India | 10 |
| Singapore | 10 |
| South Korea | 10 |
2023-2024机构发文量统计：
| 机构 | 数量 |
| UNIVERSITY OF QUEENSLAND | 29 |
| SUZHOU UNIVERSITY | 28 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... | 28 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 25 |
| MACQUARIE UNIVERSITY | 21 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 17 |
| BEIJING UNIVERSITY OF POSTS & TE... | 16 |
| WUHAN UNIVERSITY | 15 |
| KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIE... | 14 |
| NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA | 12 |
近年引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 160 |
| PROC VLDB ENDOW | 136 |
| WORLD WIDE WEB | 116 |
| NEUROCOMPUTING | 53 |
| VLDB J | 52 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 47 |
| IEEE T MULTIMEDIA | 35 |
| PATTERN RECOGN | 33 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 30 |
| PHYS REV E | 29 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 140 |
| WORLD WIDE WEB | 116 |
| FUTURE GENER COMP SY | 21 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 20 |
| EXPERT SYST APPL | 19 |
| NEUROCOMPUTING | 16 |
| INFORM SCIENCES | 13 |
| EURASIP J WIREL COMM | 12 |
| INFORM PROCESS MANAG | 12 |
| APPL SCI-BASEL | 10 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 | 数量 |
| Deep adversarial metric learning... | 38 |
| E-voting scheme using secret sha... | 30 |
| Multi-scale deep context convolu... | 23 |
| LoTAD: long-term traffic anomaly... | 20 |
| Towards secure and truthful task... | 12 |
| Approximate spatio-temporal top-... | 12 |
| Semantic-aware top-k spatial key... | 9 |
| On fusing the latent deep CNN fe... | 9 |
| Machine learning based fast mult... | 9 |
| Leveraging multi-aspect time-rel... | 8 |
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