《Data Mining And Knowledge Discovery》杂志的收稿范围和要求是什么？
来源：优发表网整理 2026-07-07 16:25:23 1087人看过
《Data Mining And Knowledge Discovery》杂志收稿范围涵盖计算机科学全领域，此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊，在行业细分领域中学术影响力较大，专业度认可很高，所以对原创文章要求创新性较高，如果您的文章质量很高，可以尝试。
平均审稿速度约6.0个月，影响因子指数5.5。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服，在线客服团队会及时为您答疑解惑，提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式：SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
其他数据
| 是否OA开放访问： | h-index： | 年文章数： |
| 未开放 | 87 | 90 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: | 开源占比（OA被引用占比）： |
| 47.37% | 5.5 | 0.41... |
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） | 期刊收录： | 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 97.78% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 58 |
| France | 25 |
| Australia | 24 |
| CHINA MAINLAND | 24 |
| Belgium | 18 |
| England | 16 |
| GERMANY (FED REP GER) | 15 |
| Italy | 13 |
| Brazil | 12 |
| Finland | 8 |
2023-2024机构发文量统计：
| 机构 | 数量 |
| MONASH UNIVERSITY | 13 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 12 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 11 |
| GHENT UNIVERSITY | 7 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 6 |
| UNIVERSITY OF MASSACHUSETTS SYST... | 6 |
| INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES A... | 5 |
| UNIVERSIDADE DE SAO PAULO | 5 |
| UNIVERSITES DE STRASBOURG ETABLI... | 5 |
| INRIA | 4 |
近年引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| J MACH LEARN RES | 87 |
| DATA MIN KNOWL DISC | 83 |
| MACH LEARN | 57 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 43 |
| PATTERN RECOGN | 32 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 30 |
| INFORM SCIENCES | 26 |
| BIOINFORMATICS | 24 |
| J AM STAT ASSOC | 24 |
| KNOWL INF SYST | 23 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 267 |
| DATA MIN KNOWL DISC | 83 |
| INFORM SCIENCES | 63 |
| EXPERT SYST APPL | 58 |
| NEUROCOMPUTING | 50 |
| KNOWL INF SYST | 46 |
| SENSORS-BASEL | 44 |
| KNOWL-BASED SYST | 33 |
| PATTERN RECOGN | 33 |
| SOFT COMPUT | 32 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 | 数量 |
| Deep learning for time series cl... | 130 |
| A review on distance based time ... | 14 |
| Spatial autocorrelation and entr... | 13 |
| Proximity Forest: an effective a... | 12 |
| Multi-target prediction: a unify... | 10 |
| Analyzing concept drift and shif... | 9 |
| Time series joins, motifs, disco... | 9 |
| Optimizing dynamic time warping'... | 7 |
| Kernel mixture model for probabi... | 7 |
| Speeding up similarity search un... | 7 |
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