《Computer-aided Civil And Infrastructure Engineering》杂志的收稿范围和要求是什么?
来源:优发表网整理 2026-07-07 16:25:04 1060人看过
《Computer-aided Civil And Infrastructure Engineering》杂志收稿范围涵盖工程技术全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。
平均审稿速度较慢,6-12周,影响因子指数9.2。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服,在线客服团队会及时为您答疑解惑,提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式:WILEY-BLACKWELL PUBLISHING, INC, COMMERCE PLACE, 350 MAIN ST, MALDEN, USA, MA, 02148
其他数据
| 是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
| 未开放 | 68 | 246 |
| Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
| 64.61% | 9.2 | 0.10... |
| 研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
| 100.00% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年中科院JCR大类分区数据:
历年自引数据:
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计:
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 121 |
| CHINA MAINLAND | 110 |
| Australia | 18 |
| Japan | 16 |
| Canada | 15 |
| England | 10 |
| Italy | 10 |
| South Korea | 10 |
| Spain | 9 |
| GERMANY (FED REP GER) | 8 |
2023-2024机构发文量统计:
| 机构 | 数量 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 16 |
| TONGJI UNIVERSITY | 13 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 10 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 10 |
| HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY | 9 |
| PURDUE UNIVERSITY SYSTEM | 9 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
| CHANG'AN UNIVERSITY | 8 |
| TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM | 8 |
| UNIVERSITY OF NEW SOUTH WALES SY... | 8 |
近年引用统计:
| 期刊名称 | 数量 |
| COMPUT-AIDED CIV INF | 542 |
| TRANSPORT RES B-METH | 100 |
| ENG STRUCT | 63 |
| TRANSPORT RES C-EMER | 60 |
| TRANSPORT RES REC | 53 |
| J COMPUT CIVIL ENG | 47 |
| AUTOMAT CONSTR | 43 |
| INTEGR COMPUT-AID E | 42 |
| J STRUCT ENG | 40 |
| EUR J OPER RES | 37 |
近年被引用统计:
| 期刊名称 | 数量 |
| COMPUT-AIDED CIV INF | 542 |
| IEEE ACCESS | 132 |
| ENG STRUCT | 127 |
| AUTOMAT CONSTR | 120 |
| STRUCT CONTROL HLTH | 89 |
| SMART STRUCT SYST | 81 |
| SENSORS-BASEL | 78 |
| TRANSPORT RES C-EMER | 68 |
| MECH SYST SIGNAL PR | 64 |
| APPL SCI-BASEL | 59 |
近年文章引用统计:
| 文章名称 | 数量 |
| Autonomous Structural Visual Ins... | 136 |
| Automatic Pixel-Level Crack Dete... | 82 |
| Deep Transfer Learning for Image... | 71 |
| A Fast Detection Method via Regi... | 56 |
| Road Damage Detection and Classi... | 55 |
| Image-based post-disaster inspec... | 45 |
| Encoder-decoder network for pixe... | 44 |
| Automatic pixel-level multiple d... | 39 |
| Autonomous UAVs for Structural H... | 39 |
| Automated Pixel-Level Pavement C... | 27 |
声明:以上内容来源于互联网公开资料,如有不准确之处,请联系我们进行修改。