《Computer Vision And Image Understanding》杂志目前处于几区？

《Computer Vision And Image Understanding》杂志在中科院分区中的情况如下：大类学科：计算机科学， 分区：3区； 小类学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能， 分区：3区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力，对科研人员和学术机构具有重要的参考价值，具体如下：

对SCI期刊的评价：中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级，为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高，说明该期刊在学科内的学术影响力越大，发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估：科研人员发表的论文所在的中科院分区，可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配：中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时，会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时，会参考中科院分区，以提高论文被接受的可能性，并增加研究成果的影响力。

《Computer Vision And Image Understanding》杂志是一本专注于计算机：人工智能领域的国际期刊，由Academic Press Inc. 出版，创刊于1995年，出版周期为Monthly。

本期刊的核心重点是图像信息的计算机分析。《计算机视觉与图像理解》发表的论文涵盖了图像分析的各个方面，从早期视觉的低级、标志性过程到高级、符号化的识别和解释过程。涵盖了图像理解领域的广泛主题，包括提供与主流观点不同的见解的论文。

研究领域包括：

• 理论

• 早期视觉

• 数据结构和表示

• 形状

• 范围

• 运动

• 匹配和识别

• 架构和语言

• 视觉系统

《Computer Vision And Image Understanding》杂志学术影响力具体如下：

在学术影响力方面，IF影响因子为4.3，显示出其在计算机：人工智能学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区：Q1

按JIF指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q2，排名：54 / 197，百分位：72.8%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中为Q1，排名：83 / 352，百分位：76.6%；

按JCI指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q2，排名：62 / 198，百分位：68.94%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中为Q2，排名：119 / 354，百分位：66.53%；

《Computer Vision And Image Understanding》杂志的审稿周期预计为：平均审稿速度 约14.0个月 约12.3周，投稿需满足English撰写，期刊注重原创性与学术严谨性，明确拒绝抄袭或一稿多投，Gold OA占比：18.18%，这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据：

CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）：7.8，进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数：124，年发文量：189篇

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