《Neural Computing & Applications》杂志目前处于几区？

《Neural Computing & Applications》杂志在中科院分区中的情况如下：大类学科：计算机科学， 分区：3区； 小类学科：计算机人工智能， 分区：。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力，对科研人员和学术机构具有重要的参考价值，具体如下：

对SCI期刊的评价：中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级，为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高，说明该期刊在学科内的学术影响力越大，发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估：科研人员发表的论文所在的中科院分区，可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配：中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时，会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时，会参考中科院分区，以提高论文被接受的可能性，并增加研究成果的影响力。

《Neural Computing & Applications》杂志是一本专注于领域的国际期刊，由Springer London 出版，创刊于1993年，出版周期为Quarterly。

《神经计算与应用》是一本国际期刊，发表神经计算和相关技术（如遗传算法、模糊逻辑和神经模糊系统）实际应用领域的原创研究和其他信息。

与构建实际系统相关的所有项目均在其范围内，包括但不限于：

-自适应计算-

算法-

适用的神经网络理论-

应用统计学-

架构-

人工智能-

基准-

创新应用案例历史-

模糊逻辑-

遗传算法-

硬件实现-

混合智能系统-

智能代理-

智能控制系统-

智能诊断-

智能预测-

机器学习-

神经网络-

神经模糊系统-

模式识别-

绩效衡量-

自学习系统-

软件模拟-

监督和无监督学习方法-

系统工程和集成。

特色贡献分为几类：原创文章、评论文章、书评和公告。

《Neural Computing & Applications》杂志学术影响力具体如下：

在学术影响力方面，IF影响因子为4.774，显示出其在学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区：Q2

按JCI指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q2，排名：52 / 197，百分位：73.9；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q2，排名：60 / 198，百分位：69.95；

《Neural Computing & Applications》杂志的审稿周期预计为：平均审稿速度约9.0个月，投稿需满足English撰写，期刊注重原创性与学术严谨性，明确拒绝抄袭或一稿多投，Gold OA占比：13.44%，这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据：

CiteScore分区：12.7，进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数：57，年发文量：0篇

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