《Machine Learning》杂志的收稿范围和要求是什么？
来源：优发表网整理 2026-07-07 16:21:07 1243人看过
《Machine Learning》杂志收稿范围涵盖计算机科学全领域，此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊，在行业细分领域中学术影响力较大，专业度认可很高，所以对原创文章要求创新性较高，如果您的文章质量很高，可以尝试。
平均审稿速度较慢,6-12周，影响因子指数4.9。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服，在线客服团队会及时为您答疑解惑，提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式：SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
其他数据
| 是否OA开放访问： | h-index： | 年文章数： |
| 未开放 | 135 | 301 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: | 开源占比（OA被引用占比）： |
| 48.82% | 4.9 | 0.42... |
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） | 期刊收录： | 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 98.01% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 53 |
| England | 42 |
| GERMANY (FED REP GER) | 39 |
| CHINA MAINLAND | 31 |
| Japan | 28 |
| France | 25 |
| Australia | 17 |
| India | 16 |
| Italy | 12 |
| Netherlands | 12 |
2023-2024机构发文量统计：
| 机构 | 数量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 13 |
| NANJING UNIVERSITY | 12 |
| RIKEN | 12 |
| UNIVERSITY OF TOKYO | 12 |
| SLOVENIAN ACADEMY OF SCIENCES & ... | 10 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 9 |
| INESC | 9 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 9 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 8 |
| INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS | 8 |
近年引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| J MACH LEARN RES | 166 |
| MACH LEARN | 138 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 47 |
| ANN STAT | 43 |
| IEEE T INFORM THEORY | 31 |
| J AM STAT ASSOC | 25 |
| PATTERN RECOGN | 25 |
| NEUROCOMPUTING | 23 |
| NEURAL COMPUT | 22 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 20 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 881 |
| REMOTE SENS-BASEL | 361 |
| SENSORS-BASEL | 221 |
| EXPERT SYST APPL | 202 |
| APPL SCI-BASEL | 187 |
| SCI REP-UK | 186 |
| NEUROCOMPUTING | 168 |
| INFORM SCIENCES | 138 |
| MACH LEARN | 138 |
| ENTROPY-SWITZ | 133 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 | 数量 |
| Temporal pattern attention for m... | 18 |
| The online performance estimatio... | 17 |
| Manifold-based synthetic oversam... | 13 |
| Emotion in reinforcement learnin... | 12 |
| Meta-QSAR: a large-scale applica... | 11 |
| Analysis of classifiers' robustn... | 11 |
| Bootstrapping the out-of-sample ... | 10 |
| Similarity encoding for learning... | 10 |
| ML-Plan: Automated machine learn... | 10 |
| Instance spaces for machine lear... | 9 |
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