《Ieee Transactions On Medical Imaging》杂志的收稿范围和要求是什么？
来源：优发表网整理 2026-07-07 16:18:27 1003人看过
《Ieee Transactions On Medical Imaging》杂志收稿范围涵盖医学全领域，此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊，在行业细分领域中学术影响力较大，专业度认可很高，所以对原创文章要求创新性较高，如果您的文章质量很高，可以尝试。
平均审稿速度约5.4个月，影响因子指数12.4。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服，在线客服团队会及时为您答疑解惑，提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式：IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141
其他数据
| 是否OA开放访问： | h-index： | 年文章数： |
| 未开放 | 195 | 411 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: | 开源占比（OA被引用占比）： |
| 10.40% | 12.4 | 0.15... |
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） | 期刊收录： | 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 100.00% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 412 |
| CHINA MAINLAND | 260 |
| England | 97 |
| GERMANY (FED REP GER) | 86 |
| Canada | 66 |
| France | 65 |
| South Korea | 65 |
| Netherlands | 58 |
| Switzerland | 38 |
| Australia | 32 |
2023-2024机构发文量统计：
| 机构 | 数量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 62 |
| HARVARD UNIVERSITY | 52 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 38 |
| STANFORD UNIVERSITY | 38 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 38 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 36 |
| INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... | 34 |
| JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 34 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 34 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 27 |
近年引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| IEEE T MED IMAGING | 994 |
| MAGN RESON MED | 472 |
| NEUROIMAGE | 405 |
| PHYS MED BIOL | 321 |
| MED PHYS | 292 |
| MED IMAGE ANAL | 286 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 189 |
| IEEE T BIO-MED ENG | 168 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 129 |
| IEEE T ULTRASON FERR | 109 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 1122 |
| IEEE T MED IMAGING | 994 |
| MED PHYS | 606 |
| MED IMAGE ANAL | 574 |
| PHYS MED BIOL | 552 |
| MAGN RESON MED | 509 |
| NEUROIMAGE | 439 |
| SCI REP-UK | 360 |
| IEEE J BIOMED HEALTH | 309 |
| IEEE T BIO-MED ENG | 265 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 | 数量 |
| H-DenseUNet: Hybrid Densely Conn... | 151 |
| Low-Dose CT Image Denoising Usin... | 132 |
| DAGAN: Deep De-Aliasing Generati... | 126 |
| A Deep Cascade of Convolutional ... | 119 |
| Interactive Medical Image Segmen... | 81 |
| MoDL: Model-Based Deep Learning ... | 76 |
| CE-Net: Context Encoder Network ... | 73 |
| Compressed Sensing MRI Reconstru... | 72 |
| Deep Learning Techniques for Aut... | 72 |
| Joint Optic Disc and Cup Segment... | 72 |
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