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《Computer Music Journal》杂志目前处于几区?

来源:优发表网整理 2026-07-07 16:25:04 592人看过

《Computer Music Journal》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:艺术学, 分区:4区; 小类学科:计算机跨学科应用计算机:跨学科应用, 分区:4区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:

对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。

《Computer Music Journal》杂志是一本专注于计算机:跨学科应用领域的国际期刊,由MIT Press Journals 出版,创刊于1977年,出版周期为Quarterly。

《计算机音乐杂志》每季度出版一次,每年出版一本包含精选音乐¹的音频和视频选集。四十年来,它一直是计算机音乐领域的领先出版物,专注于数字声音技术和计算机的所有音乐应用。这使得它成为音乐家、作曲家、科学家、工程师、计算机爱好者以及任何探索计算机生成声音奇迹的人的重要资源。

由该领域的专家编辑,并由杰出的计算机音乐家组成的国际顾问委员会负责,通常包括:

关于计算机音乐技术、方法和美学的前沿研究和发展的深入文章

关于感兴趣产品的报告,例如新的音频和 MIDI 软件和硬件

对计算机音乐主要作曲家的采访

美国和国外会议和课程的公告和报告

出版物、活动和录音评论

教程、信件和社论

大量图形、照片、乐谱、算法和其他插图。

《Computer Music Journal》杂志学术影响力具体如下:

在学术影响力方面,IF影响因子为0.2,显示出其在计算机:跨学科应用学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区:Q4

按JCI指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q4,排名:183 / 185,百分位:1.4;MUSIC中为N/A,排名:N / A,百分位:0;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q4,排名:158 / 185,百分位:14.86;MUSIC中为Q3,排名:71 / 108,百分位:34.72;

按JCI指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q4,排名:175 / 177,百分位:1.4;MUSIC中为N/A,排名:N / A,百分位:0;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q4,排名:154 / 177,百分位:13.28;MUSIC中为Q3,排名:77 / 114,百分位:32.89;

《Computer Music Journal》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度>12周,或约稿,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:8.82%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据:

CiteScore分区:2.2,进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数:36,年发文量:0篇

CiteScore分区(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.2 0.318 2.899
学科 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Music Q1 16 / 196

92%

大类:Arts and Humanities 小类:Media Technology Q2 31 / 83

63%

大类:Arts and Humanities 小类:Computer Science Applications Q3 637 / 1022

37%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

声明:以上内容来源于互联网公开资料,如有不准确之处,请联系我们进行修改。

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